Q. निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर बढ़ती निर्भरता से जुड़ी नैतिक चुनौतियों पर चर्चा कीजिए। नैतिक एआई विकास और तैनाती सुनिश्चित करने में भावनात्मक बुद्धिमत्ता की गंभीरता को स्पष्ट कीजिए।" (10 अंक, 150 शब्द) अतिरिक्त

उत्तर:

प्रश्न को हल कैसे करें

  • परिचय
    • नैतिक AI के बारे में संक्षेप में लिखें।
  • मुख्य विषय-वस्तु
    • निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर बढ़ती निर्भरता से जुड़ी नैतिक चुनौतियों को लिखें।
    • नैतिक एआई विकास और तैनाती सुनिश्चित करने में भावनात्मक बुद्धिमत्ता की गंभीरता लिखें।
  • निष्कर्ष
    • इस संबंध में उचित निष्कर्ष लिखिए।

 

परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उन कार्यों को करने वाली बुद्धिमान मशीनें बनाने पर केंद्रित है, जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। जबकि नैतिक एआई उन खुफिया प्रणालियों को संदर्भित करता है जो सकारात्मक सामाजिक प्रभाव सुनिश्चित करने के लिए नैतिक सिद्धांतों, निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही का पालन करती हैं।

मुख्य विषय-वस्तु

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बढ़ती निर्भरता से जुड़ी नैतिक चुनौतियाँ:

  • पूर्वाग्रह और भेदभाव: उदाहरण के लिए, यदि एआई एल्गोरिदम को ऐतिहासिक भर्ती डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जो कुछ समूहों के प्रति पक्षपाती है, तो यह उन पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है और उन समूहों के आवेदकों के खिलाफ भेदभाव कर सकता है।
  • पारदर्शिता का अभाव: उदाहरण के लिए, यदि एआई-संचालित ऋण अनुमोदन प्रणाली किसी ऋण आवेदन को अस्वीकार कर देती है, तो आवेदक निर्णय के पीछे के कारणों को समझने में सक्षम नहीं हो सकता है।
  • गोपनीयता और निगरानी: उदाहरण के लिए, सार्वजनिक स्थानों पर उपयोग की जाने वाली चेहरे की पहचान प्रणाली व्यक्तियों की गोपनीयता के अधिकार का उल्लंघन कर सकती है और संभावित रूप से बड़े पैमाने पर निगरानी का कारण बन सकती है।
  • स्वचालन और नौकरी विस्थापन: उदाहरण के लिए, विनिर्माण जैसे उद्योगों में मानव श्रमिकों की जगह लेने वाली स्वचालित प्रणालियों के परिणामस्वरूप बेरोजगारी हो सकती है और नौकरी में पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है।
  • अनपेक्षित परिणाम: वे अपनी जटिलता और अप्रत्याशित अंतःक्रियाओं की संभावना के कारण अनपेक्षित परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एल्गोरिदम ट्रेडिंग सिस्टम अचानक स्टॉक मार्केट क्रैश का कारण बन सकता है
  • सुरक्षा जोखिम: एआई पर बढ़ती निर्भरता नए सुरक्षा जोखिम लाती है। उदाहरण के लिए, दुर्भावनापूर्ण अभिकर्ता निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में हेरफेर करने के लिए एआई सिस्टम में कमजोरियों का फायदा उठा सकते हैं, जिससे धोखाधड़ी या तोड़फोड़ हो सकती है।
  • निर्भरता और अत्यधिक निर्भरता: उदाहरण के लिए, मानव डॉक्टरों के सहयोग के बिना केवल एआई सिस्टम द्वारा किए गए चिकित्सा निदान पर आंख मूंदकर भरोसा करना रोगी की सुरक्षा से समझौता हो सकता है।
  • नैतिक निर्णय को प्राथमिकता: उदाहरण के लिए, एक स्वचालित कार को ऐसी स्थिति का सामना करना पड़ सकता है, जहां उसे अपने यात्रियों की सुरक्षा या पैदल चलने वालों को नुकसान से बचाने के बीच चयन करना होगा।
  • नैतिक जिम्मेदारी और जवाबदेही: उदाहरण के लिए, यदि कोई एआईसंचालित चैटबॉट किसी उपयोगकर्ता को हानिकारक सलाह प्रदान करता है , तो यह निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि परिणामों के लिए किसे जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए।

नैतिक एआई का विकास और तैनाती सुनिश्चित करने में भावनात्मक बुद्धिमत्ता की गंभीरता

  • पूर्वाग्रह का पता लगाना और शमन: उदाहरण के लिए, भावनात्मक बुद्धिमत्ता प्रोग्रामर को चेहरे की पहचान प्रणालियों में पूर्वाग्रहों को पहचानने में सक्षम कर सकती है जो कुछ नस्लीय या जातीय पृष्ठभूमि के व्यक्तियों की असंगत रूप से गलत पहचान कर सकते हैं।
  • उपयोगकर्ता का अनुभव और सहानुभूति: उदाहरण के लिए, एआईसंचालित चैटबॉट उपयोगकर्ता की परेशानी या हताशा का पता लगाने और सहानुभूतिपूर्वक प्रतिक्रिया देने के लिए इसे भावनात्मक बुद्धिमत्ता के साथ डिज़ाइन किया जा सकता है ।
  • गोपनीयता और डेटा सुरक्षा: भावनात्मक बुद्धिमत्ता का विकास करने वाले को उपयोगकर्ता की पहचान और व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए गोपनीयता बढ़ाने वाले उपायों, जैसे गुमनाम तकनीक को शामिल करने के लिए मार्गदर्शन कर सकती है।
  • विश्वास और पारदर्शिता: भावनात्मक बुद्धिमत्ता एआई सिस्टम को डिजाइन करने में मदद करती है जो पारदर्शी, जवाबदेह है और उपयोगकर्ता इंटरफेस बनाकर उपयोगकर्ता का विश्वास अर्जित करती है, जो एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्पष्ट और समझने योग्य तरीके से समझाती है।
  • भावनात्मक कल्याण और मानसिक स्वास्थ्य: उदाहरण के लिए, एआईसंचालित मानसिक स्वास्थ्य ऐप उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें और हस्तक्षेप प्रदान करने के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं।
  • सांस्कृतिक संवेदनशीलता और समावेशिता: उदाहरण के लिए, भाषा अनुवाद एआई मॉडल को सांस्कृतिक बारीकियों पर विचार करने और अनजाने में गलत अनुवाद या आपत्तिजनक भाषा से बचने के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता के साथ प्रशिक्षित किया जा सकता है।
  • मानवएआई समन्वय: भावनात्मक बुद्धिमत्ता एआई इंटरफेस को सक्षम करके मनुष्यों और एआई सिस्टम के बीच प्रभावी सहयोग को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है जो सहज, सहायक और उपयोगकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाती है।

निष्कर्ष

नैतिक एआई विकास और तैनाती सुनिश्चित करने में भावनात्मक बुद्धिमत्ता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पूर्वाग्रह को दूर करने, विश्वास बनाने, भावनात्मक कल्याण को बढ़ावा देने, नैतिक निर्णय लेने की सुविधा, समावेशिता को बढ़ावा देने, प्रतिक्रिया का जवाब देने, सहयोग को सक्षम करने और नैतिक शासन का मार्गदर्शन करने में मदद करती है।

 

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