उत्तर:

कॉर्पोरेट प्रशासन संरचनाएँ यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं कि कंपनियाँ पारदर्शी, नैतिक रूप से और अपने हितधारकों के सर्वोत्तम हितों में काम करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उदय के साथ, इन संरचनाओं को नई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि एआई कंपनियों को लाभ-संचालित लक्ष्यों को सामाजिक जिम्मेदारी के साथ संतुलित करना होगा। भारत में, विभिन्न क्षेत्रों में एआई के एकीकरण ने इस बारे में सवाल उठाए हैं कि कॉर्पोरेट प्रशासन इन तकनीकी प्रगति के अनुकूल कैसे हो सकता है।

एआई कंपनियों में हालिया विकास और लाभ एवं सामाजिक जिम्मेदारी के बीच तनाव :

• डेटा गोपनीयता की चिंताएँ : एआई कंपनियों द्वारा डेटा का व्यापक उपयोग गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ाता है, संवेदनशील जानकारी को उजागर करता है, निगरानी को सक्षम बनाता है, और स्वायत्तता और अधिकारों से समझौता करता है।
  उदाहरण के लिए : एआई प्रशिक्षण के लिए फेसबुक और इंस्टाग्राम से सार्वजनिक सामग्री के मेटा के उपयोग ने यूरोप में विनियामक प्रतिरोध को जन्म दिया, जिससे लाभ-संचालित डेटा उपयोग और उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करने के नैतिक दायित्व के बीच तनाव पर प्रकाश डाला गया।
• एल्गोरिदम पूर्वाग्रह : एआई सिस्टम सामाजिक पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं और बढ़ा सकते हैं, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आते हैं।
  उदाहरण के लिए : अमेज़ॅन का एआई भर्ती उपकरण महिलाओं के खिलाफ पक्षपाती पाया गया, जो दक्षता के लिए ड्राइव और निष्पक्ष और निष्पक्ष एआई अनुप्रयोगों की आवश्यकता के बीच संघर्ष को दर्शाता है।
• कॉर्पोरेट संरचना और नैतिक एआई : ओपनएआई जैसी कंपनियों ने लाभ और सार्वजनिक कल्याण को संतुलित करने वाले हाइब्रिड मॉडल अपनाए हैं। हालाँकि, ओपनएआई के गैर-लाभकारी से सीमित–लाभ इकाई में बदलाव ने विवाद को जन्म दिया, क्योंकि इसने इस बात को लेकर चिंता जताई कि क्या लाभ के उद्देश्य नैतिक एआई विकास को कमजोर कर सकते हैं।
• रोजगार पर एआई का प्रभाव: एआई के इस्तेमाल से विभिन्न क्षेत्रों में
  नौकरियां खत्म हुई हैं, जिससे नैतिक चिंताएं बढ़ी हैं। उदाहरण के लिए : विनिर्माण में एआई के माध्यम से नियमित कार्यों के स्वचालन से बड़ी संख्या में नौकरियां खत्म हुई हैं, जो लाभप्रदता के लिए लागत में कटौती और रोजगार को बनाए रखने की सामाजिक जिम्मेदारी के बीच तनाव को दर्शाता है।
• विनियामक जांच : दुनिया भर की सरकारें समाज पर उनके प्रभाव के लिए एआई कंपनियों की तेजी से जांच कर रही हैं।
  उदाहरण के लिए : यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम, जो उच्च जोखिम वाली एआई प्रणालियों पर सख्त नियम लागू करता है, एआई कंपनियों पर लाभ अधिकतम करने पर सामाजिक जिम्मेदारी को प्राथमिकता देने के बढ़ते दबाव को दर्शाता है।

एआई कंपनियों के लिए कॉर्पोरेट प्रशासन संरचनाओं में चुनौतियाँ:

• विनियामक ढाँचों का अभाव : एआई की तीव्र प्रगति अक्सर मौजूदा विनियमों से आगे निकल जाती है, जिससे शासन संबंधी चुनौतियाँ पैदा होती हैं ।
  उदाहरण के लिए : भारत के आईटी अधिनियम में एआई के लिए विशिष्ट प्रावधानों का अभाव है, जिससे कंपनियों को अनिश्चित विनियामक वातावरण में काम करना पड़ता है जो नैतिक निर्णय लेने को जटिल बनाता है।
• एआई सिस्टम की जटिलता : एआई एल्गोरिदम की अपारदर्शी प्रकृति बोर्ड के लिए उनके प्रभाव को पूरी तरह से समझना और नियंत्रित करना मुश्किल बनाती है। यह जटिलता अक्सर अपर्याप्त निरीक्षण की ओर ले जाती है।
  उदाहरण के लिए : एआई–संचालित वित्तीय ट्रेडिंग सिस्टम के मामले में, अप्रत्याशित जोखिमों ने महत्वपूर्ण बाजार व्यवधानों को जन्म दिया है।
• एआई की तैनाती में नैतिक दुविधाएँ : एआई कंपनियों को अक्सर नैतिक दुविधाओं का सामना करना पड़ता है, जैसे कि निगरानी जैसे क्षेत्रों में एआई को तैनात करना है या नहीं। कॉर्पोरेट प्रशासन संरचनाओं के भीतर स्पष्ट नैतिक दिशा–निर्देशों की कमी से ऐसे निर्णय हो सकते हैं जो नैतिक विचारों पर लाभ को प्राथमिकता देते हैं।
  उदाहरण के लिए : जैसा कि चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग पर वैश्विक बहस से स्पष्ट है ।
• हितधारक का कुसमायोजन : कई एआई कंपनियों में, शेयरधारकों और व्यापक सामाजिक हितधारकों के हितों के बीच कुसमायोजन है। उदाहरण
  के लिए : एआई कंपनियां लाभ-अधिकतम करने वाले एल्गोरिदम को तैनात करके शेयरधारक रिटर्न को प्राथमिकता दे सकती हैं, भले ही ये एल्गोरिदम सामाजिक असमानताओं को बढ़ाते हों।
• जवाबदेही और पारदर्शिता : एआई कंपनियों में जवाबदेही सुनिश्चित करना एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की अस्पष्टता के कारण चुनौतीपूर्ण है । पारदर्शिता की कमी से नैतिक भूल हो सकती है। उदाहरण
  के लिए : सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर एआई–संचालित सामग्री मॉडरेशन के मामले, जिसमें अपारदर्शी एल्गोरिदम द्वारा लिए गए निर्णय सार्वजनिक आक्रोश का कारण बनते हैं।

आगे की राह:

• व्यापक एआई विनियमन स्थापित करना : भारत को एआई कंपनियों के काम को स्पष्ट नैतिक सीमाओं के भीतर सुनिश्चित करने, सामाजिक जिम्मेदारी के साथ नवाचार को संतुलित करने और डेटा गोपनीयता , एल्गोरिदम पारदर्शिता और जवाबदेही को संबोधित करने के लिए एक मजबूत नियामक ढांचा विकसित करना चाहिए ।
  उदाहरण के लिए : यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम विशेष रूप से एआई के लिए तैयार किया गया है।
• कॉर्पोरेट प्रशासन में नैतिक एआई सिद्धांतों को शामिल करना : एआई कंपनियों को अपने कॉर्पोरेट प्रशासन संरचनाओं में
  निष्पक्षता, जवाबदेही और पारदर्शिता जैसे नैतिक एआई सिद्धांतों को अपनाने और एकीकृत करने के लिए प्रोत्साहित किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए : समर्पित एआई नैतिकता समितियों की स्थापना जो एआई प्रणालियों के विकास और तैनाती की देखरेख करती हैं।
• हितधारकों की भागीदारी बढ़ाना : कंपनियों को एआई के संचालन में सरकारी निकायों, नागरिक समाज और अंतिम उपयोगकर्ताओं सहित विभिन्न हितधारकों को सक्रिय रूप से शामिल करना चाहिए।
  उदाहरण के लिए : कनाडा की पैन–कैनेडियन एआई रणनीति सरकारों, शिक्षाविदों, उद्योग और नागरिक समाज को एआई संचालन में शामिल करती है, जिससे विविध हितधारकों की भागीदारी के माध्यम से पारदर्शिता, नैतिक विकास और सामाजिक प्रभाव पर विचार सुनिश्चित होता है।
• निरीक्षण और जवाबदेही तंत्र को मजबूत करना : अपारदर्शी एआई प्रणालियों के जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनियों को नियमित परीक्षण करना चाहिए, निर्णय लेने में पारदर्शिता सुनिश्चित करनी चाहिए, और पूर्वाग्रहों को रोकने और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए विविध हितधारकों को शामिल करना चाहिए ।
• सार्वजनिक–निजी भागीदारी को बढ़ावा देना : सरकार को नैतिक मानकों को बनाए रखते हुए स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में सार्वजनिक कल्याण को प्राथमिकता देते हुए जिम्मेदार विकास सुनिश्चित करने के लिए एआई में सार्वजनिक–निजी सहयोग को बढ़ावा देना चाहिए।

चूंकि एआई भविष्य के कॉर्पोरेट प्रशासन ढांचे को आकार देना जारी रखता है, इसलिए इस तकनीक द्वारा उत्पन्न अद्वितीय चुनौतियों का समाधान करने के लिए इसे विकसित किया जाना चाहिए। शासन के ढाँचों में नैतिक विचारों को एकीकृत करके, भारत यह सुनिश्चित कर सकता है कि एआई विकास सामाजिक मूल्यों के साथ संरेखित हो, जिससे नवाचार और सामाजिक जिम्मेदारी दोनों को बढ़ावा मिले। एआई शासन का भविष्य लाभ की खोज और समाज की भलाई की रक्षा और वृद्धि की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने में निहित है।