मातृ स्वास्थ्य देखभाल पर भू-स्थानिक दृष्टिकोण

संदर्भ

‘आदिवासी गुजरात में गर्भावस्था देखभाल के लिए सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधाओं तक समय पर पहुँच: एक भू-स्थानिक विश्लेषण’ नामक एक शोध पत्र जारी किया गया, जिसमें भू-स्थानिक परिप्रेक्ष्य से मातृ स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं तक पहुँच की जाँच की गई।

• यह इकोनॉमिक एंड पॉलिटिकल वीकली, वॉल्यूम 59, 2024 नामक पेपर में प्रकाशित हुआ था।

अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष

• लक्ष्य समूह: यह अध्ययन गुजरात की जनजातीय आबादी पर केंद्रित है, जो कुल जनसंख्या का 14.8% है और 14 जिलों में फैली हुई है।
  • दाहोद, बनासकांठा, साबरकांठा, अरावली, महिसागर, भरूच, सूरत, तापी, डांग, नवसारी, वलसाड, पंचमहल, छोटा उदयपुर और नर्मदा।

• डेटा स्रोत: अध्ययन में जीआईएस डेटा, राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण के डेटा और आदिवासी आबादी की उच्च सांद्रता वाले जिलों में फैली जियोकोडेड स्वास्थ्य सुविधाओं का उपयोग किया गया। 
• परिवहन के साधन: लेखकों ने स्वास्थ्य सेवा केंद्रों (तृतीयक, माध्यमिक और प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्र) तक पहुँचने और उन तक पहुँच की स्थिति को समझने के लिए परिवहन के विभिन्न साधनों जैसे कार, मोटरसाइकिल और पैदल चलने का उपयोग किया। 
• फोकस: इन जिलों में आदिवासी क्षेत्रों में स्वास्थ्य सुविधाओं के वितरण का एक दृश्य और मात्रात्मक समझ प्रदान करना तथा स्थानिक विश्लेषण, मानचित्रण एवं मात्रात्मक तरीकों के माध्यम से समय पर मातृ देखभाल के लिए लोगों द्वारा स्वास्थ्य सुविधाओं तक पहुँच की सीमा का मूल्यांकन करना।
• जाँच – परिणाम 
  • गर्भावस्था देखभाल का औसत कवरेज: इस दस्तावेज से पता चलता है कि गुजरात के आदिवासी जिलों में गर्भावस्था देखभाल का औसत कवरेज 88% है।
    • लगभग 80% महिलाएँ प्रसवपूर्व देखभाल (ANC प्राप्त करती हैं, 90% स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं में बच्चों को जन्म देती हैं तथा 92% स्वयं और अपने शिशुओं के लिए प्रसवोत्तर देखभाल (PNC) प्राप्त करती हैं।
  • क्षेत्रीय असमानता: राजस्थान के पास उत्तर में और मध्य प्रदेश के पास उत्तर-पश्चिम में स्थित जिले सबसे खराब प्रदर्शन कर रहे हैं, जबकि सबसे अच्छा प्रदर्शन महाराष्ट्र दक्षिणी जिले कर रहे हैं।
    • निम्न ANC कवरेज: बनासकांठा, महिसागर, साबरकांठा, दाहोद और भरूच जैसे जिलों में ANC कवरेज का स्तर निम्न है।
      • जिन जिलों में समग्र गर्भावस्था देखभाल दर अधिक है, वहाँ भी ANC की उपेक्षा देखी गई है, जो विशेष रूप से चिंताजनक है।
  • विश्व स्वास्थ्य संगठन के मानकों को पूरा करना: सूरत, तापी, डांग, नवसारी और वलसाड सहित जिले विश्व स्वास्थ्य संगठन के मानकों को पूरा करते हुए बेहतर गर्भावस्था देखभाल परिणाम प्रदर्शित करते हैं।
    • बनासकांठा और भरूच जिलों में गर्भावस्था देखभाल का स्तर निम्न है, यहाँ तक ​​कि कम-से-कम दो देखभाल संकेतकों में यह विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा निर्धारित सीमा से भी नीचे है।
  • भौगोलिक बाधाएँ: 50% से अधिक परिवार तृतीयक देखभाल सुविधाओं से 25 किमी. से अधिक दूर रहते हैं, जबकि लगभग 30% परिवार सामुदायिक स्वास्थ्य देखभाल केंद्रों और प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल केंद्रों से दूर रहते हैं, जिससे गर्भावस्था से संबंधित आपात स्थितियों के दौरान भी महिलाओं की स्वास्थ्य सुविधाओं तक पहुँच सीमित हो जाती है।
    • जनजातीय बस्तियों के निकट स्वास्थ्य केंद्रों की अनुपलब्धता के परिणामस्वरूप गर्भावस्था के बाद ANC और PNC देखभाल का स्तर अपर्याप्त रहता है।
  • जनसंख्या पूर्वाग्रह: कई ग्रामीण और जनजातीय निवासियों को स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं तक अपर्याप्त पहुँच का अनुभव होता है, क्योंकि छोटे शहरी समूहों में बढ़ती आबादी का प्रबंधन करने के लिए संसाधन शहरी क्षेत्रों में केंद्रित हैं।
• रिपोर्ट की सिफारिशें
  • सभी के लिए पहुँच सुनिश्चित करना: स्वास्थ्य सेवा केंद्रों के भौगोलिक वितरण का आकलन करना ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे विशिष्ट क्षेत्रों में केंद्रित न रहें और गर्भावस्था के दौरान स्वास्थ्य सेवा तक समय पर पहुँच प्रदान करने के लिए सभी क्षेत्रों में समान रूप से वितरित हों।
  • स्वास्थ्य सेवा के लौकिक और स्थानिक दोनों पहलुओं पर विचार करना, न कि केवल जनसंख्या और सामाजिक-आर्थिक कारकों जैसे पारंपरिक कारकों पर ध्यान केंद्रित करना।
  • स्थापित मानकों का पालन करना: भारतीय सार्वजनिक स्वास्थ्य मानकों, 2022 के सार्वजनिक स्वास्थ्य केंद्रों के वितरण के अनुसार, जनसंख्या मानदंडों और भौगोलिक विचारों का पालन करने की उम्मीद है।
  • परिवहन सुविधाएँ उपलब्ध कराने पर ध्यान केंद्रित करना: सामाजिक मानदंड और सीमित संसाधन अक्सर महिलाओं को, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, मोटरसाइकिल का उपयोग करने से रोकते हैं और सीमित सार्वजनिक परिवहन उपलब्ध है, जो ANC और PNC देखभाल तक उनकी पहुँच को सीमित करता है।
  • नीतिगत ध्यान: ऐसी नीतियों को लागू करना जो वंचित समुदायों के लिए सुलभ परिवहन विकल्पों के साथ आसानी से सुलभ स्थानों पर अच्छी तरह से सुसज्जित और किफायती सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवा केंद्र स्थापित करना।

मातृ मृत्यु दर  मातृ मृत्यु अनुपात (AMR प्रति 1,00,000 जीवित जन्मों पर मातृ मृत्यु की संख्या): वर्ष 2018-20 की अवधि के लिए राष्ट्रीय नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) डेटा की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, मातृ मृत्यु अनुपात (SRS) 97/1,00,000 जीवित जन्म है, जो वर्ष 2014-16 में 130/1,00,000 जीवित जन्मों से 33 अंकों की गिरावट है। वर्ष 2000 से 2020 के बीच, AMR में 70% की गिरावट आई (327 से 97 तक)। वैश्विक स्तर पर भारत की हिस्सेदारी: वर्ष 2020 में वैश्विक मातृ मृत्यु में भारत की हिस्सेदारी 17% से अधिक थी, जो वैश्विक मातृ मृत्यु, जन्म और नवजात मृत्यु के 60% के लिए जिम्मेदार 10 देशों में सबसे अधिक हिस्सेदारी रखती है। SDG लक्ष्य 3.1: भारत समय से पहले प्रति 1,00,000 जीवित जन्मों पर 70 मातृ मृत्यु के वैश्विक एसडीजी लक्ष्य को प्राप्त करने की संभावना है। आठ राज्य पहले ही SDG लक्ष्य हासिल कर चुके हैं, अर्थात् केरल (19), महाराष्ट्र (33), तेलंगाना (43) आंध्र प्रदेश (45), तमिलनाडु (54), झारखंड (56), गुजरात (57), और कर्नाटक (69)। सरकारी पहल प्रधानमंत्री सुरक्षित मातृत्व अभियान: इसका उद्देश्य निदान और परामर्श सेवाओं की गुणवत्ता और कवरेज में सुधार करना है, साथ ही निशुल्क व्यापक और गुणवत्तापूर्ण प्रसवपूर्व देखभाल प्रदान करना है।  पोषण अभियान: यह गर्भवती महिलाएँ पोषण अभियान के प्रमुख लक्षित समूहों में से हैं – पोषण परिणामों में सुधार के लिए सरकार का प्रमुख कार्यक्रम  प्रधानमंत्री मातृ वंदना योजना (PMMVY): यह एक प्रत्यक्ष लाभ हस्तांतरण (DBT) योजना है, जिसके तहत गर्भवती महिलाओं को उनके बैंक खाते में सीधे नकद लाभ प्रदान किया जाता है ताकि बढ़ी हुई पोषण संबंधी आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके और मजदूरी के नुकसान की आंशिक रूप से भरपाई की जा सके।  सुरक्षित मातृत्व अनुशासन (सुमन): इसका उद्देश्य सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधा में आने वाली किसी भी महिला और नवजात शिशु को बिना किसी लागत के गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य सेवा प्रदान करना और सेवाओं से इनकार करने के प्रति शून्य सहिष्णुता प्रदान करना है।  प्रसव कक्ष और गुणवत्ता सुधार पहल (लक्ष्य): यह कार्यक्रम प्रसव कक्ष, प्रसूति ऑपरेशन थियेटर और प्रसूति गहन देखभाल इकाइयों (ICU) और उच्च निर्भरता इकाइयों (HDU) में गर्भवती महिलाओं के लिए देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने पर काम कर रहा है।

भूस्थानिक डेटा भू-स्थानिक डेटा किसी प्रकार के भौगोलिक संकेतक के साथ दर्ज की गई जानकारी है और यह पृथ्वी की सतह पर या उसके निकट स्थित वस्तुओं, घटनाओं या अन्य विशेषताओं का वर्णन करता है। संयोजन: भू-स्थानिक डेटा स्थान संबंधी जानकारी (आमतौर पर पृथ्वी पर निर्देशांक) और विशेषता संबंधी जानकारी (संबंधित वस्तु, घटना या घटना की विशेषताएँ) को अस्थायी जानकारी (वह समय या जीवन काल जिस पर स्थान और विशेषताएँ मौजूद हैं) के साथ जोड़ता है। भूस्थानिक डेटा के प्रकार: भूस्थानिक डेटा के दो प्राथमिक रूप नीचे दिए गए हैं:- वेक्टर डाटा: इस प्रकार के डेटा बिंदुओं में, रेखाएँ और बहुभुज द्वारा संपत्तियों, शहरों, सड़कों, पहाड़ों और जल निकायों जैसी विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए: वेक्टर डेटा का उपयोग करने वाले एक दृश्य प्रतिनिधित्व में बिंदुओं द्वारा दर्शाए गए घर, रेखाओं द्वारा दर्शाए गए सड़कें और बहुभुजों द्वारा दर्शाए गए पूरे शहर शामिल हो सकते हैं। रास्टर डेटा: यह पिक्सेलयुक्त या ग्रिडेड सेल है जिसे पंक्ति और कॉलम के अनुसार पहचाना जाता है। रास्टर डेटा ऐसी इमेजरी बनाता है जो काफी जटिल होती है, जैसे कि फोटो और सैटेलाइट इमेज। भूस्थानिक विश्लेषण: इसका उपयोग स्थानिक डेटा के पारंपरिक बड़े सेटों में समय और स्थान जोड़ने के लिए किया जाता है, ताकि मानचित्रों, ग्राफ, सांख्यिकी और कार्टोग्राम का उपयोग करके डेटा विजुअलाइजेशन बनाया जा सके जो ऐतिहासिक परिवर्तनों और वर्तमान बदलावों को दर्शाते हैं। भूस्थानिक डेटा के उदाहरण वेक्टर और विशेषताएँ: किसी स्थान के बारे में वर्णनात्मक जानकारी जैसे बिंदु, रेखाएँ और बहुभुज। पॉइंट क्लाउड: सह-स्थित चार्टेड बिंदुओं का एक संग्रह जिसे 3D मॉडल के रूप में पुनः बनाया जा सकता है। रास्टर और सैटेलाइट इमेजरी: ऊपर से ली गई पृथ्वी की उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियाँ। जनगणना डेटा: सामुदायिक रुझानों के अध्ययन के लिए, विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों से जुड़े जनगणना डेटा जारी किए गए। सेल फोन डेटा: GPS स्थान निर्देशांक के आधार पर, कॉल उपग्रह द्वारा रूट किए जाते हैं। खींची गई छवियाँ: भौगोलिक जानकारी और वास्तुशिल्प डेटा प्रदान करने वाली इमारतों या अन्य संरचनाओं की CAD छवियाँ। सोशल मीडिया डेटा: सोशल मीडिया पोस्ट जिनका डेटा वैज्ञानिक उभरते रुझानों की पहचान करने के लिए अध्ययन कर सकते हैं।

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