सम्पादकीय 1: एआई कंपनियों की प्रशासनिक संरचनाओं को नया स्वरूप देना

परिचय 

कॉर्पोरेट प्रशासन नियमों, प्रक्रियाओं और कानूनों की एक प्रणाली है जो किसी व्यवसाय को नियंत्रित, विनियमित और संचालित करती है। इसमें कंपनी के हितधारकों के बीच संबंध और उनके हितों को प्रभावित करने वाले आंतरिक और बाहरी कारक शामिल हैं। 

आज के तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में, कॉर्पोरेट प्रशासन का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता, विशेष रूप से एआई-संचालित कंपनियों में, पहले कभी इतनी अधिक महत्वपूर्ण नहीं थी।

पारंपरिक कॉर्पोरेट प्रशासन: शेयरधारक प्रधानता

• पूंजीवादी और नव-पूंजीवादी अर्थव्यवस्थाओं में आधुनिक कॉर्पोरेट प्रशासन व्यवस्थाओं ने पारंपरिक रूप से शेयरधारक प्रधानता के सिद्धांत का समर्थन किया है। 
• इसका मतलब यह है कि आधुनिक निगमों में, उनका प्राथमिक उद्देश्य शेयरधारकों और निवेशकों के लिए लाभ कमाना और धन सृजन करना है, जो अक्सर सार्वजनिक कल्याण सहित अन्य व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राथमिकता देते हैं। 
• उदाहरण के लिए, यदि आप एक चाय की दुकान खोल रहे हैं, तो आपका प्राथमिक लक्ष्य अपने और अपने निवेशकों के लिए अधिकतम लाभ कमाना होगा।

हितधारक को लाभ प्रदान करने के दृष्टिकोण का उदय

• कॉर्पोरेट प्रशासन, हितधारक लाभ दृष्टिकोण की ओर एक बढ़ता हुआ एक प्रमुख कदम रहा है।
• यह दृष्टिकोण समाज, ग्राहकों और पर्यावरण सहित सभी हितधारकों के लिए लाभ को अधिकतम करने का प्रयास करता है।
  • इस मॉडल में, यदि आप एक चाय की दुकान के मालिक हैं, तो आप स्थानीय किसानों से चाय खरीदने को प्राथमिकता देंगे, हानिकारक प्लास्टिक के स्थान पर पर्यावरण अनुकूल सामग्री का उपयोग करेंगे, तथा कर्मचारियों के लिए अच्छे कार्य वातावरण को सुनिश्चित करेंगे।

आधुनिक कॉर्पोरेट प्रशासन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका

• हाल के वर्षों में, हितधारक पूंजीवाद की ओर झुकाव रखने वाले वैकल्पिक शासन मॉडल वाले निगम अधिक आम हो गए हैं। 
• ये निगम ऐसे उत्पादों, प्रौद्योगिकियों और सेवाओं में तेजी से शामिल हो रहे हैं जो केवल लाभ कमाने के उद्देश्यों से प्रेरित नहीं हैं, बल्कि उनका एक बड़ा सामाजिक उद्देश्य भी है। 
• जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जीएआई) एक ऐसा ही उदाहरण है, जहां कंपनियां सामाजिक जिम्मेदारी के साथ लाभ सृजन को संतुलित करने के लिए नई शासन संरचनाओं की खोज कर रही हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के  विकास से संबंधित प्रमुख मुद्दे

• डेटा तक पहुँच संबंधी मुद्दे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जो व्यक्तिगत जानकारी के संभावित दुरुपयोग को बढ़ा सकता है और गोपनीयता को कमजोर कर सकता है।
• सामाजिक प्रभाव: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल एक तकनीकी उपकरण नहीं है; इसका उपयोग समाज पर गहरा प्रभाव डालता है। इस तकनीकी की एक महत्वपूर्ण चिंता यह है कि मानवीय पूर्वाग्रह एआई सिस्टम में अंतर्निहित हो सकते हैं, जिससे हानिकारक परिणामों के साथ एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह पैदा हो सकते हैं।
  • उदाहरण के लिए, अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) किसी खास लिंग या धर्म के खिलाफ पक्षपाती हो जाता है, तो इससे समाज को गंभीर नुकसान हो सकता है। अपराधियों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली फेसियल रिकग्निशन तकनीक पर विचार करने पर ज्ञात होता है कि अगर यह पक्षपाती है, तो यह गलत तरीके से विशिष्ट समूहों को लक्षित कर सकता है, जिससे गंभीर चुनौतियाँ पैदा हो सकती हैं।

एआई पूर्वाग्रह और शासन चुनौतियों में वास्तविक दुनिया के उदाहरण

• गोपनीयता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) गवर्नेंस चुनौतियों का एक उल्लेखनीय उदाहरण यह है कि मेटा (पूर्व में फेसबुक) को आयरिश गोपनीयता नियामक द्वारा उठाए गए गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण यूरोप में फेसबुक और इंस्टाग्राम से सार्वजनिक कंटेंट का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने की अपनी योजनाओं को रोकने के लिए कहा गया था।
• लिंग पूर्वाग्रह : इसके अतिरिक्त, अमेज़ॅन ने एक भर्ती एल्गोरिथ्म का उपयोग करना बंद कर दिया, क्योंकि यह ज्ञात हुआ कि यह लिंग पूर्वाग्रह से ग्रस्त था। प्रिंसटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि एआई सॉफ़्टवेयर ने कुछ शब्दों को अफ्रीकी-अमेरिकी नामों की तुलना में यूरोपीय नामों से अधिक अनुकूल रूप से जोड़ा, यह दर्शाता है कि कैसे एआई मौजूदा पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकता है और अवसरों और पहुँच में असमानता पैदा कर सकता है।

एआई गवर्नेंस मुद्दों पर कॉर्पोरेट प्रतिक्रियाएँ

• इन विचारों ने कई कंपनियों को अपने कॉर्पोरेट प्रशासन ढांचे में बदलाव करने के लिए प्रेरित किया है।
  • उदाहरण के लिए, OpenAI और Anthropic ने ऐसी संरचनाएँ अपनाई हैं जो सार्वजनिक भलाई और ज़िम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास को प्राथमिकता देती हैं।
  • Anthropic, विशेष रूप से, एक दीर्घकालिक लाभ ट्रस्ट मॉडल द्वारा शासित है, जो वित्तीय रूप से उदासीन सदस्यों से बना है, जिनके पास बोर्ड के हिस्से को चुनने और हटाने का अधिकार है। यह प्रणाली सुनिश्चित करती है कि दीर्घकालिक नैतिक विचार अल्पकालिक लाभ से अधिक महत्वपूर्ण हैं।

ओपनएआई विवाद और इसके निहितार्थ ओपनएआई, जिसे मूल रूप से एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में शामिल किया गया था, ने अपने पूंजी-गहन नवाचार का समर्थन करने के लिए एक सीमित लाभ-सहायक कंपनी को शामिल करके एक हाइब्रिड मॉडल में बदलाव किया। इस बदलाव ने विवाद को जन्म दिया जब ओपनएआई के गैर-लाभकारी बोर्ड ने उपयोगकर्ता सुरक्षा की संभावित कीमत पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से व्यावसायीकरण के बारे में चिंताओं के कारण सीईओ सैम ऑल्टमैन को निष्कासित कर दिया। सीईओ सैम ऑल्टमैन की इस बर्खास्तगी की ओपनएआई के सबसे बड़े निवेशक माइक्रोसॉफ्ट ने कड़ी आलोचना की और साथ ही स्टॉक ऑप्शन रखने वाले लगभग 90% कर्मचारियों ने इसका विरोध किया। इसका परिणाम यह हुआ कि ऑल्टमैन को अंततः बहाल कर दिया गया और बोर्ड को बदल दिया गया। इस घटना ने टेक उद्योग में सार्वजनिक लाभ कॉर्पोरेट संरचनाओं की व्यवहार्यता पर सवाल उठाए। जैसा कि मिल्टन फ्रीडमैन ने 1970 में कहा था, “व्यवसायों की अपने शेयरधारकों के लिए लाभ उत्पन्न करने की सामाजिक जिम्मेदारी है।” उपरोक्त घटना से पता चलता है कि रचनात्मक शासन संरचनाओं को अपनाने के बावजूद, शेयरधारक प्रधानता प्रमुख बनी हुई है, खासकर उन तकनीकी कंपनियों में जहां कर्मचारियों के पास स्टॉक-आधारित प्रोत्साहन भी हैं।

आवश्यक कदम : एक व्यावहारिक रणनीति

इन चुनौतियों से निपटने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियों में कॉर्पोरेट प्रशासन के लिए अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता है। यह निम्नलिखित प्रमुख क्षेत्रों को लक्षित करके किया जा सकता है:

• दीर्घकालिक लाभ की प्रवृति को बढ़ाना: कंपनियों को सार्वजनिक लाभ के उद्देश्यों को अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाना चाहिए जो दीर्घकालिक वित्तीय लाभ भी प्रदान करते हैं।
• प्रबंधकीय अनुपालन को प्रोत्साहित करना: प्रबंधकों को न केवल वित्तीय सफलता प्राप्त करने के लिए बल्कि नैतिक मानकों का पालन करने के लिए भी पुरस्कृत किया जाना चाहिए। सफलता को केवल संख्याओं में मापने की बजाय, इस बात से भी मापा जाना चाहिए कि कॉर्पोरेट कामकाज  किस तरह से नैतिक रूप से किया जाता है, जिन मेट्रिक्स से बोनस जुड़े होते हैं।
• अनुपालन लागत को कम करना: प्रक्रियाओं को सरल बनाना और कर लाभ जैसे सरकारी प्रोत्साहन प्रदान करना, नैतिक शासन प्रथाओं को अपनाने की लागत को कम करने में मदद कर सकता है।
• नैतिक एआई विकास को बढ़ावा देना: इसके अतिरिक्त,कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शासन के लिए नैतिक मानकों को स्थापित किया जाना चाहिए, जो उच्च जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए EU के प्रस्तावित दिशानिर्देशों के समान है।
• जवाबदेही निर्धारित करना: निर्णय लेने में पारदर्शिता, नियमित ऑडिट और विभिन्न समूहों में विविधता पूर्वाग्रहों को कम करने और दृष्टिकोणों की एक विस्तृत श्रृंखला सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है। सभी हितधारकों के लिए नैतिक एआई की शिक्षा, साथ ही कॉर्पोरेट प्रशासन कानूनों में संभावित संशोधन, इन प्रयासों को और अधिक समर्थन दे सकते हैं।

केस स्टडी:  अमेरिका में, डेलावेयर ने एक सार्वजनिक लाभ निगम कानून पारित करके एक मिसाल कायम की है, जिसके तहत कंपनियों को सार्वजनिक हित पर विचार करना आवश्यक है। यह कानून कंपनियों को लाभ से परे सोचने और सामाजिक लाभों को प्राथमिकता देने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर सकता है।

कार्यान्वयन संबंधी चुनौतियाँ:

महत्वपूर्ण रणनीतियों के बावजूद, विद्यमान चुनौतियाँ :

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विनियम की वैश्विक प्रकृति प्रत्येक देश में विशिष्ट है, जिनमें समरूपता की नितांत आवश्यकता है।
2. जैसे-जैसे तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है, इसे संरक्षित करना मुश्किल होता जा रहा है जो अनेक सामाजिक व आर्थिक चुनौतियाँ उत्पन्न कर रहा है।

इस प्रकार, तकनीकी प्रगति को बाधित किए बिना नैतिक शासन सुनिश्चित करने के लिए विनियमन और नवाचार के बीच संतुलन स्थापित किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियों के प्रशासनिक ढांचे को नया रूप देना यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि इस तकनीक का विकास व्यापक सामाजिक मूल्यों के साथ संरेखित हो। हालांकि यह कार्य जटिल है, लेकिन कॉर्पोरेट प्रशासन में नैतिक विचारों को एकीकृत करना न केवल संभव है बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)  के सतत विकास और समाज पर इसके सकारात्मक प्रभाव के लिए आवश्यक भी है।

मुख्य परीक्षा पर आधारित प्रश्न : प्रश्न: एआई कंपनियों में हाल के घटनाक्रमों ने लाभ-संचालित लक्ष्यों और सामाजिक जिम्मेदारी के बीच तनाव को उजागर किया है। इस कथन के प्रकाश में, एआई कंपनियों के लिए कॉर्पोरेट प्रशासन संरचनाओं में चुनौतियों की आलोचनात्मक जांच करें।  (15 अंक, 250 शब्द)

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