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GDP संशोधन में मूल्य संवर्द्धन

Lokesh Pal September 24, 2024 03:12 8 0

संदर्भ 

राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) आगामी GDP संशोधन में मूल्य संवर्द्धन का अनुमान लगाने के लिए वस्तु और सेवा कर (GST) डेटा का उपयोग करने पर विचार कर रहा है। 

संबंधित तथ्य

  • यह कॉरपोरेट मामलों के मंत्रालय (भारत सरकार) के MCA-21 डेटाबेस का स्थान लेगा, जिसका उपयोग वर्तमान में निजी कॉरपोरेट क्षेत्र (PCS) के लिए किया जाता है, जो सकल घरेलू उत्पाद का 38% हिस्सा है। 
  • वर्तमान एवं प्रस्तावित आधार वर्ष
    • वर्तमान GDP आधार वर्ष 2011-12 है।
    • इसमें संशोधन की योजना बनाई गई है, जिसके तहत वर्ष 2020-21 को नए आधार वर्ष के रूप में प्रस्तावित किया गया है।
    • जनगणना डेटा को छोड़कर अधिकांश प्रमुख डेटासेट तैयार हैं।

MCA-21 डेटाबेस के बारे में

  • पृष्ठभूमि: MCA-21 डेटाबेस को पिछले GDP संशोधन (2011-12 आधार वर्ष) के दौरान निजी कॉरपोरेट क्षेत्र (PCS) में मूल्य संवर्द्धन के अनुमान को बेहतर बनाने के लिए प्रस्तुत किया गया था। 
    • पिछली विधियाँ
      • उद्योगों का वार्षिक सर्वेक्षण (Annual Survey of Industries-ASI): पहले, उद्योगों का वार्षिक सर्वेक्षण (ASI) का उपयोग कारखानों द्वारा जोड़े गए मूल्य का अनुमान लगाने के लिए किया जाता था।
      • भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) द्वारा आँकड़ों का संग्रह: भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) द्वारा बड़ी कंपनियों के आँकड़ों का उपयोग गैर-वित्तीय कॉरपोरेट उत्पादन को मापने के लिए किया गया था।
  • बदलाव का कारण
    • ASI की सीमाएँ: ASI ने कारखानों के बाहर कॉरपोरेट संस्थाओं के भीतर मूल्य वर्द्धन को ध्यान में नहीं रखा।
    • RBI के अपर्याप्त आँकड़े: RBI के आँकड़े PCS में तीव्र वृद्धि को नहीं प्रदर्शित कर  सके। 

आधार वर्ष क्या है?

  • यह वित्तीय सूचकांक में पहला वर्ष है।
  • यह आर्थिक रुझानों और GDP, CPI, PPI जैसे चरों में परिवर्तनों को मापने के लिए एक संदर्भ बिंदु प्रदान करता है।
  • उपरोक्त के अलावा, यह मुद्रास्फीति, रोजगार और आर्थिक विकास पर व्यावहारिक डेटा प्रदान करके नीति निर्णय निर्माताओं की मदद करता है।

आधार वर्ष 2011-12 में संशोधन का प्रभाव

  • आधार वर्ष 2011-12 के परिणामस्वरूप
    • सकल घरेलू उत्पाद का आकार छोटा लेकिन विकास दर तीव्र होगी।
    • वर्ष 2013-14 में औद्योगिक विकास में तीव्र अंतर दिखा: नई शृंखला में 5.4% की सकारात्मक वृद्धि जबकि पिछली शृंखला में 1.90% की नकारात्मक वृद्धि थी।
  • इस विसंगति ने चिंता उत्पन्न कर दी, क्योंकि अन्य आर्थिक संकेतक, जैसे बैंक ऋण वृद्धि और औद्योगिक क्षमता उपयोग, संशोधित GDP आँकड़ों के अनुरूप नहीं थे।

    • MCA-21 के लाभ
      • MCA-21 डेटाबेस व्यापक है।
      • यह कॉर्पोरेट वार्षिक रिटर्न और परिणामों पर अद्यतन डेटा प्रदान करता है।
      • यह कॉरपोरेट आउटपुट की अधिक सटीक तस्वीर प्रस्तुत करता है।

MCA-21 डेटाबेस से संबंधित समस्याएँ

  • अधिक आकलन: MCA-21 डेटाबेस के कारण सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि दर का अधिक आकलन किया गया, विशेष रूप से विनिर्माण क्षेत्र में। 
  • अनुमानों की तुलना: वर्ष 2012-13 से वर्ष 2019-20 की अवधि के लिए राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (NAS) और उद्योगों के वार्षिक सर्वेक्षण (ASI) के बीच सकल मूल्यवर्द्धित  (GVA) और सकल स्थिर पूँजी निर्माण (GFCF) की तुलना की गई। 
    • निष्कर्ष
      • GAV: NAS ने 6.2% की औसत वार्षिक वृद्धि दर दर्ज की, जबकि ASI ने 3.2% की वृद्धि दर दर्ज की।
      • GFCF: NAS ने 4.5% की वृद्धि दर दर्शाई, जबकि ASI ने 0.3% की वृद्धि दर दर्शाई। 
  • असंगत आँकड़े: MCA-21 के डेटा अन्य व्यापक आर्थिक संकेतकों, जैसे बैंक ऋण वृद्धि और औद्योगिक क्षमता उपयोग के साथ संरेखित नहीं थे। 
  • पारदर्शिता का अभाव: सरकार द्वारा MCA-21 के आँकड़ों को स्वतंत्र जाँच के लिए उपलब्ध कराने से इनकार करने से अनुमानों की सटीकता पर संदेह उत्पन्न हो गया। 

GST डेटा से संबंधित समस्याएँ 

  • असत्यापित डेटा: GST डेटा असत्यापित हो सकता है और इसमें त्रुटियाँ या विसंगतियाँ हो सकती हैं।
  • सीमित पहुँच: GST डेटा तक सार्वजनिक पहुँच की कमी स्वतंत्र विश्लेषण और सत्यापन की इसकी क्षमता को सीमित करती है।
  • पद्धतिगत चुनौतियाँ: GST डेटा का उपयोग करके सटीक अनुमान लगाने के तरीके विकसित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, विशेषकर विशिष्ट उद्योगों और क्षेत्रों के लिए।

GDP के बारे में

  • सकल घरेलू उत्पाद (GDP) एक विशिष्ट अवधि में किसी देश में उत्पादित सभी अंतिम वस्तुओं एवं सेवाओं के कुल बाजार मूल्य की मौद्रिक माप है। 
  • उद्देश्य: किसी देश या क्षेत्र की आर्थिक स्थिति का आकलन करना।
  • GDP के प्रकार
    • नॉमिनल जीडीपी (Nominal GDP)
      • मुद्रास्फीति को समायोजित किए बिना वर्तमान मूल्यों का उपयोग करके आर्थिक उत्पादन को मापता है।
      • गणना: सभी वस्तुओं और सेवाओं का मूल्यांकन उनके उत्पादन वर्ष के विक्रय मूल्य पर किया जाता है।
      • उपयोग
        • एक ही वर्ष के भीतर उत्पादन की तुलना करने के लिए उपयोगी।
        • अंतरराष्ट्रीय तुलना के लिए वर्तमान विनिमय दरों पर स्थानीय मुद्रा या अमेरिकी डॉलर में व्यक्त किया गया।
    • वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद/रियल जीडीपी (Real GDP)
      • आर्थिक उत्पादन का मुद्रास्फीति-समायोजित माप, जो उत्पादित वस्तुओं और सेवाओं की वास्तविक मात्रा को दर्शाता है।
      • वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद की गणना ‘स्थिर’ कीमतों का उपयोग करके की जाती है, जिसमें मुद्रास्फीति या मूल्य परिवर्तनों का प्रभाव नहीं होता।
      • रियल जीडीपी का अनुमान लगाना
        • आधार वर्ष का उपयोग रियल जीडीपी का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है और इसे प्रत्येक 5-10 वर्ष में अपडेट किया जाता है।
        • राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) कीमतों और आर्थिक उत्पादन में परिवर्तन को दर्शाने के लिए GDP आधार वर्ष को संशोधित करने के लिए जिम्मेदार है।
      • उद्देश्य: उत्पादन में वास्तविक वृद्धि या गिरावट दर्शाकर वर्ष-दर-वर्ष तुलना करने की अनुमति देता है। 
      • गणना: चालू वर्ष और आधार वर्ष के बीच मूल्य परिवर्तनों को ध्यान में रखने के लिए GDP मूल्य अपस्फीतिकारक (Price Deflator) का उपयोग करता है।
        • रियल GDP प्राप्त करने के लिए नॉमिनल GDP को अपस्फीतिकारक (Deflator) से विभाजित किया जाता है।

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