प्रत्यावर्तन और इसका महत्त्व

वैज्ञानिक कदाचार

• वैज्ञानिक कदाचार से तात्पर्य वैज्ञानिक अनुसंधान, अध्ययन और प्रकाशन नैतिकता के स्वीकृत मानकों से विचलन से है। 
• वैज्ञानिक कदाचार के रूप
• • साहित्यिक चोरी: किसी और के काम या विचारों को उचित श्रेय दिए बिना कॉपी करना।
  • धोखाधड़ी: दूसरों को गुमराह करने के लिए जानबूझकर डेटा या परिणाम गढ़ना।
  • डेटा निर्माण: दूसरों को गुमराह करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान में जानबूझकर गलत डेटा या परिणामों का हेरफेर या निर्माण करना।
• वैज्ञानिक रिकॉर्ड में सुधार: प्रत्यावर्तन, साहित्य से त्रुटिपूर्ण या धोखाधड़ी वाले अनुसंधान को हटाकर वैज्ञानिक रिकॉर्ड को सही करने की एक औपचारिक विधि के रूप में कार्य करता है।

प्रत्यावर्तन (Retractions)

• परिभाषा: प्रत्यावर्तन या प्रत्याहरण एक ऐसी प्रक्रिया है, जिसमें किसी वैज्ञानिक पेपर को गंभीर त्रुटियों के कारण अकादमिक साहित्य से हटा दिया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रकाशित कार्य को वापस ले लिया जाता है।
  • ईमानदार त्रुटि बनाम धोखाधड़ी: ईमानदार त्रुटियों के कारण वापसी अधिक क्षम्य होती है। हालाँकि, जब जानबूझकर धोखाधड़ी शामिल होती है, तो अकादमिक समुदाय को कम जानकारी होती है।
  • उल्लेखनीय मामले
    • जॉन डार्सी: हार्वर्ड कार्डियोलॉजी शोधकर्ता, जिनके 80 से अधिक शोध-पत्र झूठ बोलने के कारण वापस ले लिए गए।
    • ग्रेग सेमेन्जा: नोबेल पुरस्कार विजेता, जिनके 12 शोध-पत्र संभावित ‘इमेज रिट्रेक्शन’ के कारण वापस ले लिए गए।
• वर्तमान प्रवृत्ति
  • वर्ष 2020 और 2022 के बीच वापसी में उछाल: 2020 और 2022 के बीच, वापसी की संख्या 2017 और 2019 के बीच की तुलना में 2.5 गुना अधिक थी।
  • कोविड-19 प्रभाव: महामारी के कारण ‘फास्ट-ट्रैक’ प्रकाशनों में उछाल देखा गया, जिसके परिणामस्वरूप गुणवत्ता और डेटा से संबंधित मुद्दों के लिए वर्ष 2023 में 10,000 प्रत्यावर्तन हुए।
    • इसकी तुलना में वर्ष 2013 में केवल 1,600 शोध-पत्र वापस लिए गए।

वे कारण जिनके कारण वैज्ञानिक शोध-पत्रों में हस्तक्षेप करते हैं:

• प्रकाशन का दबाव: शिक्षा जगत में “प्रकाशित करो या नष्ट करो” (पब्लिश ऑर पेरिश) संस्कृति वैज्ञानिकों को पदोन्नति, अनुदान और मान्यता प्राप्त करने के लिए अधिक शोध-पत्र तैयार करने के लिए प्रेरित करती है। 
  • पीएचडी छात्रों को अक्सर स्नातक होने के लिए शोध-पत्र प्रकाशित करने की आवश्यकता होती है, जिससे दबाव और बढ़ जाता है। 
• पेपर मिल्स: पेपर मिल्स के रूप में जाने जाने वाले उद्यम नकली या कम गुणवत्ता वाले शोध-पत्र तैयार करते हैं और उन्हें वैज्ञानिकों को बेचते हैं। 
  • ये ऑपरेशन अक्सर रूस, ईरान और चीन जैसे देशों से जुड़े होते हैं। 
• विश्वविद्यालय रैंकिंग: शोध संस्थान अपनी राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग में सुधार करने के लिए प्रकाशनों में वृद्धि पर जोर देते हैं, जहाँ शोध आगत एक प्रमुख मापक उपकरण है। 
• कॅरियर में उन्नति की इच्छा: उच्च प्रकाशन गणना वैज्ञानिकों को प्रतिष्ठित पुरस्कार, पदोन्नति और शोध निधि प्राप्त करने में मदद कर सकती है, जिससे कुछ लोग परिणामों को गलत सिद्ध करने के लिए प्रेरित होते हैं। 
• उचित निरीक्षण का अभाव: अपर्याप्त सहकर्मी समीक्षा प्रक्रियाएँ, विशेष रूप से COVID-19 महामारी जैसे संकट के दौरान, धोखाधड़ी वाले शोध-पत्रों को बढ़ावा देती हैं।

वैज्ञानिक धोखाधड़ी के परिणाम

• विश्वास का क्षरण: कदाचार, वैज्ञानिकों और अकादमिक साहित्य में विश्वास को कम करता है। 
• ईमानदार वैज्ञानिकों का उत्पीड़न: जैसा कि एच.एन.जे. आर्स्ट ने उल्लेख किया, “सभी ईमानदार वैज्ञानिक कदाचार करने वाले वैज्ञानिकों के शिकार हैं,” क्योंकि धोखाधड़ी वाले शोध वैध कार्य को कमजोर कर सकते हैं और वैज्ञानिक प्रगति को विकृत कर सकते हैं। 
• सार्वजनिक ज्ञान को नुकसान: धोखाधड़ी वाले अध्ययन जनता और नीति निर्माताओं को गलत जानकारी दे सकते हैं, जिससे संभावित रूप से स्वास्थ्य सेवा, पर्यावरण नीति और प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में गलत निर्णय लिए जा सकते हैं। 
• वापसी और अकादमिक अखंडता: वापसी एक सुधारात्मक तंत्र के रूप में कार्य करती है, लेकिन वे शामिल संस्थानों और पत्रिकाओं पर भी खराब प्रभाव डालती हैं, सहकर्मी समीक्षा और गुणवत्ता नियंत्रण में खामियों को उजागर करती हैं।

अनुसंधान नीति में आगे की राह

• जाँच के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग: पत्रिकाओं को त्रुटिपूर्ण शोध-पत्रों का पता लगाने के लिए उन्नत AI उपकरणों में निवेश करना चाहिए, जिसमें साहित्यिक चोरी, ‘इमेज रिट्रेक्शन’ और डेटा निर्माण की पहचान करना शामिल है। 
  • सहकर्मी-समीक्षा प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित करके, प्रस्तुतियों की गुणवत्ता में उल्लेखनीय वृद्धि की जा सकती है। 
• मात्रा से गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करना: शोध संस्थानों को अपने मूल्यांकन मापन उपकरणों को संशोधित करना चाहिए ताकि शोध की गुणवत्ता को मात्रा से अधिक प्राथमिकता दी जा सके। 
  • शोध निष्कर्षों के प्रभाव और प्रासंगिकता का आकलन करने वाले मापन उपकरण अत्यधिक प्रकाशित करने के दबाव को कम करने में मदद कर सकते हैं।
• मेंटरशिप प्रोग्राम: मेंटरशिप प्रोग्राम स्थापित करना, जहाँ अनुभवी शोधकर्ता शुरुआती कॅरियर के वैज्ञानिकों को नैतिक शोध प्रथाओं में मार्गदर्शन करते हैं और प्रकाशन प्रक्रिया को प्रभावी ढंग से संचालित करते हैं। 
• पारदर्शिता की संस्कृति को बढ़ावा देना: शोधकर्ताओं को अपने डेटा और कार्यप्रणाली को खुले तौर पर साझा करने के लिए प्रोत्साहित करना, जिससे परिणामों की अधिक जाँच और प्रतिकृति प्राप्त हो सके। पारदर्शिता कदाचार को रोक सकती है और शोध निष्कर्षों में विश्वास बढ़ा सकती है।

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