ग्लोबल वार्मिंग और एआई : एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को रोकने की आवश्यकता

संदर्भ: 

वर्तमान तकनीकी युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते उपयोग के साथ, इसके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में , खासकर ग्लोबल वार्मिंग के संदर्भ में, चिंताएँ बढ़ रही हैं। इसलिए, जलवायु संकट में इसके योगदान को कम करने के लिए एआई के अक्सर उपेक्षित कार्बन पदचिह्न को संबोधित करना महत्वपूर्ण है।

जलवायु परिवर्तन में प्रौद्योगिकी की भूमिका:

• भाप इंजन और हाइड्रोकार्बन से लेकर सूचना प्रौद्योगिकी तक प्रौद्योगिकी के विकास, से कार्बन उत्सर्जन में वृद्धि हुई है। 
• वनों और जल निकायों जैसे प्राकृतिक कार्बन सिंक से औद्योगिक गतिविधियों की ओर बदलाव ने ग्लोबल वार्मिंग को तीव्र कर दिया है।
• उत्सर्जन के पारंपरिक स्रोत, जैसे कोयला, आंतरिक दहन इंजन और सीमेंट संयंत्र, इसके सर्वविदित उदाहरण हैं। 
  • हालाँकि, व्यक्तिगत कंप्यूटिंग, मोबाइल डिवाइस और इंटरनेट सहित डिजिटल प्रौद्योगिकियां भी ग्लोबल वार्मिंग में महत्वपूर्ण योगदान देती हैं।
• जलवायु परिवर्तन में योगदान देने वालों की सूची में नवीनतम नाम एआई अर्थात कृत्रिम बुद्धिमत्ता का है । 
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), उद्योगों और अर्थव्यवस्थाओं के लिए परिवर्तनकारी क्षमता प्रदान करता है। यह नौकरी विस्थापन, दुरुपयोग (जैसे, डीपफेक) और सामाजिक व्यवधान जैसे जोखिम भी उत्पन्न करता है।
  • इसका पर्यावरणीय प्रभाव, विशेष रूप से ऊर्जा-मांग वाले डेटा केंद्रों के माध्यम से, अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है, लेकिन यह जलवायु परिवर्तन के बढ़ते खतरे को बढ़ाता है।  

ग्लोबल वार्मिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका

• ऊर्जा-गहन डेटा केंद्र: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल, विशेष रूप से चैट जीपीटी जैसे जनरेटिव एआई को महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, जो डेटा केंद्रों द्वारा प्रदान की जाती है जो बड़ी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं। विशेषकर यह  गैर-नवीकरणीय स्रोतों से होता है, जिससे उच्च कार्बन उत्सर्जन होता है।
• डेटा सेंटरों से ऊष्मा उत्पादन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), संगणनाओं से पर्याप्त मात्रा में ऊष्मा उत्पन्न होती है, जिसके लिए ऊर्जा खपत करने वाली शीतलन प्रणालियों, जैसे एयर कंडीशनिंग या जल-आधारित प्रणालियों की आवश्यकता होती है, जो ऊर्जा की मांग और उत्सर्जन में और अधिक वृद्धि करती हैं।
• बड़े एआई मॉडलों का प्रशिक्षण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडलों के प्रशिक्षण में विशाल डेटासेट का प्रसंस्करण शामिल होता है, जिसके लिए अत्यधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है। 
  • इस प्रक्रिया से उतनी ही CO2 उत्सर्जित होती है जितनी कई कारों के पूरे जीवनकाल में उत्सर्जित होती है, तथा कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडलों का कार्बन फुटप्रिंट एक लम्बी दूरी की उड़ान के बराबर होता है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती मांग: जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन जैसे क्षेत्रों में एआई का उपयोग बढ़ रहा है, ऊर्जा-गहन कंप्यूटिंग की मांग वर्तमान अक्षय ऊर्जा उत्पादन क्षमताओं को पार कर रही है। 
  • स्मार्ट शहरों और स्वचालित विनिर्माण जैसी भविष्य की प्रौद्योगिकियां, यदि जीवाश्म ईंधन से संचालित होंगी तो ऊर्जा की खपत और उत्सर्जन में और वृद्धि हो सकती है, जिससे जलवायु संकट और भी अधिक बढ़ जाएगा।
• क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग का प्रभाव : ऊर्जा-भारी ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग (जैसे, बिटकॉइन) से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का संबंध ऊर्जा की खपत को बढ़ाता है, क्योंकि दोनों समान कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं पर निर्भर करते हैं।
• क्लाउड कंप्यूटिंग पर निर्भरता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्लाउड सेवाओं पर निर्भर करता है, जो बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों द्वारा संचालित होते हैं। 
  • नवीकरणीय ऊर्जा की क्षमता के बावजूद, विस्तार की गति बढ़ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), ऊर्जा मांगों को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है, जिससे जीवाश्म ईंधन पर भारी निर्भरता बनी हुई है।
  • प्रतिक्रियास्वरूप, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसी दिग्गज प्रौद्योगिकी कम्पनियां परमाणु संलयन सहित परमाणु ऊर्जा की संभावनाएं तलाश रही हैं, लेकिन उनके मार्ग में, सुरक्षा और अपशिष्ट निपटान संबंधी चिंताएं भी जुड़ी हैं।
• जनरेटिव एआई और लार्ज लैंग्वेज मॉडल का प्रभाव : जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) की लोकप्रियता में वृद्धि ने ऊर्जा की खपत में काफी वृद्धि की है। 
  • एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि अकेले चैटजीपीटी प्रतिदिन 180,000 अमेरिकी घरों जितनी बिजली का उपयोग करता है

ग्लोबल वार्मिंग की समस्या को हल करने में एआई की क्षमता: कुछ आशावादी लोग तर्क देते हैं कि कृत्रिम बुद्धि स्वयं नवीकरणीय ऊर्जा, कार्बनकैप्चर और जलवायु मॉडलिंग में नवीन समाधानों के माध्यम से ग्लोबल वार्मिंगके प्रभावों को कम करने में मदद कर सकती है। नीति निर्माताओं को उम्मीद है कि जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विभिन्न तकनीकी रूप से उन्नत व आवश्यक उपकरण उपलब्ध कराएगा।

 

आगे की राह:

• नीति निर्माताओं और प्रौद्योगिकीविदों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के पर्यावरणीय प्रभाव, विशेषकर कार्बन उत्सर्जन में इसके योगदान पर ध्यान देना चाहिए। 
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), कंपनियों को अन्य उद्योगों को समाधान देने से पहले अपने कार्बन फुटप्रिंट को कम करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
• हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), का विकास अपरिहार्य है, इसे स्थायी रूप से विकसित किया जाना चाहिए। कंपनियों को उत्सर्जन की निगरानी करनी चाहिए और उसे कम करना चाहिए, यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके संचालन से ग्लोबल वार्मिंग न बढ़े।

मुख्य परीक्षा हेतु अभ्यास प्रश्न: प्रश्न: डेटा सेंटर और जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों के पर्यावरणीय प्रभावों की चर्चा करें। ग्लोबल वार्मिंग में उनके प्रभाव को कम करने के उपाय सुझाएँ। (10 अंक, 150  शब्द)

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