सीएसआईआर का कृषि संबंधी मिशन (CSIR’s agricultural mission)

संदर्भ

वैज्ञानिक तथा औद्योगिक अनुसंधान परिषद (CSIR) ने दक्षिण भारत में धान की फसलों के लिए ‘क्षेत्र-विशिष्ट स्मार्ट कृषि-प्रौद्योगिकियाँ’ विकसित करने हेतु एक अनूठा मिशन प्रारंभ किया है।

संबंधित तथ्य

 मिशन

• इस मिशन में देश की विभिन्न कृषि-जलवायु परिस्थितियों में उगाई जा रही विभिन्न लक्षित फसलों के सूक्ष्म-पर्यावरण से प्रभावित फेनोलॉजिकल (Phenological) और फिजियोलॉजिकल (Physiological) संकेतकों पर ज्ञान विकसित करने के लिए वास्तविक समय सटीक डेटाबेस तैयार करने हेतु ‘इंटरनेट ऑफ थिंग्स’ (IoT) आधारित सेंसर और ड्रोन आधारित हाइपर तथा मल्टी-स्पेक्ट्रल इमेजिंग के उपयोग की परिकल्पना की गई है।              

• मिशन संबंधी स्थान
  • संबंधित संस्थान: सीएसआईआर फोर्थ पैराडाइम इंस्टिट्यूट, बेंगलुरु, सीएसआईआर-नेशनल एयरोस्पेस लेबोरेटरीज, सीएसआईआर-इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ इंटीग्रेटिव मेडिसिन जम्मू और सीएसआईआर-सेंट्रल मैकेनिकल इंजीनियरिंग रिसर्च इंस्टिट्यूट, लुधियाना 
• इन संस्थानों के वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकीविदों की एक टीम ने इस मिशन हेतु दक्षिण  भारत की कुछ पंचायतों में किसानों के धान के खेतों की पहचान की है। 
• उद्देश्य: 

• धान के क्षेत्रों में, क्षेत्र-विशिष्ट स्मार्ट कृषि-प्रौद्योगिकियाँ विकसित करके मृदा स्वास्थ्य और उत्पादकता में सुधार करना एवं किसानों की आय में वृद्धि करना।
  • मृदा स्वास्थ्य मानचित्रण और फसल ऑप्टिक्स की मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजिंग: इस मिशन के अंतर्गत फसल स्वास्थ्य निगरानी के लिए ड्रोन के माध्यम से मृदा स्वास्थ्य मानचित्रण और फसल ऑप्टिक्स की मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजिंग (Multispectral Imaging)  जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके मृदा और फसल स्वास्थ्य संकेतकों पर वास्तविक समय डेटा को मापा जाएगा।
    • ‘मल्टी-स्पेक्ट्रल इमेजिंग’ रोग और कीट संक्रमण के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करेगी, जिससे लक्षित और सामयिक हस्तक्षेप की अनुमति मिलेगी।
• लाभ: 
  • केंद्र सरकार को भविष्य में कृषि के लिए ऑटोमेशन, सेंसर, ड्रोन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गैजेट्स का उपयोग शुरू करने में मदद मिलेगी।
  • इससे उन्हें अपनी फसलों के बारे में समय पर और सटीक निर्णय लेने में मदद मिलेगी, जिससे फसल इनपुट का अनुकूलन और सटीक प्रबंधन होगा और गुणवत्ता उत्पादकता में वृद्धि होगी।
  • यह प्रतिकूल पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हुए लाभप्रदता प्रदान करेगा।
  • क्रॉप मॉडलिंग: पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ ‘क्रॉप मॉडलिंग’ का उद्देश्य बहुस्तरीय फेनोलॉजिकल के साथ-साथ रोग निगरानी तंत्र विकसित करना है।
• अन्य फसलें
  • धान की फसल में सफल क्रियान्वयन के बाद इन प्रौद्योगिकियों को अन्य फसलों जैसे केसर, सेब, जरबेरा (सजावटी उद्यान पौधा), पुदीना और लेमनग्रास आदि के लिए प्रयोग किया जाएगा।
  • वास्तविक समय में मृदा स्वास्थ्य को मापने के लिए ड्रोन आधारित इमेजिंग और मृदा प्रकाशिकी अगले दो या तीन वर्षों तक संयंत्र के जीवन चक्र के दौरान एक सतत् प्रक्रिया होगी।

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