आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस

संदर्भ

ओपनए.आई. (OpenAI) के सीईओ ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के विकास के प्रति प्रतिबद्धता व्यक्त की।

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)

• विचार की उत्पत्ति: ‘कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस’ (1950) में, एलन ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग टेस्ट प्रस्तुत किया, जो मशीन इंटेलिजेंस के लिए एक बेंचमार्क है।
  • ट्यूरिंग परीक्षण के अनुसार, यदि कोई मशीन पहचाने बिना किसी इंसान के साथ बातचीत में संलग्न हो सकती है, तो यह मानव बुद्धि को प्रदर्शित करती है।
  • एलन ट्यूरिंग को सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक माना जाता है।
• परिचय: AGI एक ऐसी मशीन या सॉफ्टवेयर को संदर्भित करता है, जो कोई भी बौद्धिक कार्य कर सकता है, जो एक इंसान कर सकता है।
  • इसमें तर्क, सामान्य ज्ञान, अमूर्त सोच, पृष्ठभूमि ज्ञान, स्थानांतरण शिक्षा, कारण और प्रभाव के बीच अंतर करने की क्षमता आदि शामिल हैं।
• उद्देश्य: AGI का लक्ष्य मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं का अनुकरण करना है ताकि यह उसे अपरिचित कार्य करने, नए अनुभवों से सीखने और अपने ज्ञान को नए तरीकों से लागू करने की अनुमति दे सके।
  • AGI के साथ, शोधकर्ताओं का लक्ष्य एक ऐसे सॉफ्टवेयर या कंप्यूटर का निर्माण करना है, जो वह सब कुछ कर सके जो एक मानव कंप्यूटर करता है।
  • यह एक सुपर-बुद्धिमान रोबोट की तरह कार्य करेगा, जो इंसानों की हर बात को समझने, मानव सीखने के समान नया ज्ञान प्राप्त करने और जटिल समस्याओं के समाधान तैयार करने में सक्षम होगा।
• AGI और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/नैरो AI (Narrow AI) के बीच अंतर: नैरो AI को छवि पहचान, अनुवाद जैसे विशिष्ट कार्य करने के लिए डिजाइन किया गया है, लेकिन यह अपने निर्धारित मापदंडों तक ही सीमित रहता है।

• • दूसरी ओर, AGI बुद्धि के एक व्यापक, अधिक सामान्यीकृत रूप की कल्पना करता है, जो किसी विशेष कार्य (मनुष्यों की तरह) तक ही सीमित नहीं है।

AGI का महत्त्व

• स्वास्थ्य सेवा: यह मनुष्यों की क्षमताओं से कहीं अधिक विशाल डेटासेट को एकीकृत और विश्लेषण करके निदान, उपचार योजना और व्यक्तिगत चिकित्सा को पुनः परिभाषित कर सकता है।

• वित्त और व्यवसाय: AGI विभिन्न प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है और सटीकता के साथ वास्तविक समय के विश्लेषण और बाजार की भविष्यवाणियों की पेशकश करते हुए समग्र निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ा सकता है।
• शिक्षा: AGI अनुकूली शिक्षण प्रणालियों को बदल सकता है, जो विद्यार्थियों की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए काम करती हैं। यह संभावित रूप से दुनिया भर में वैयक्तिकृत शिक्षा तक पहुँच को लोकतांत्रिक बना सकता है।
• अर्थव्यवस्था: AGI अभूतपूर्व समस्या-समाधान क्षमताओं और रचनात्मक अभिव्यक्ति की प्रतिबद्धता के साथ अधिक उत्पादकता और आर्थिक मूल्य को जन्म देगा।

AGI से संबंधित चिंताएँ

• पर्यावरणीय निहितार्थ: अत्यधिक गणनात्मक शक्ति की आवश्यकता पर्यावरणीय चिंताओं को बढ़ाती है, जो ऊर्जा खपत और इलेक्ट्रॉनिक कचरे के उत्पादन दोनों से उत्पन्न होती है।
• रोजगार की हानि: AGI से रोजगार की भारी हानि हो सकती है और व्यापक सामाजिक-आर्थिक असमानता हो सकती है, जहाँ सत्ता उन लोगों के हाथों में केंद्रित हो जाएगी, जो AGI को नियंत्रित करते हैं।
• सुरक्षा संबंधी चिंताएँ: पर्याप्त नियमों के अभाव में यह नई सुरक्षा कमजोरियाँ पैदा कर सकता है, जो सरकारों के लिए चुनौतियाँ पैदा कर सकती हैं।
• मानव कौशल का नुकसान: यदि मनुष्य AGI पर बहुत अधिक निर्भर हो जाता है, तो इससे बुनियादी मानव कौशल और क्षमताओं का नुकसान हो सकता है।
• AGI स्वायत्तता: इसकी क्षमताएँ मानव से आगे निकल सकती हैं, जिससे इसके कार्यों को समझना और पूर्वानुमान करना चुनौतीपूर्ण हो जाएगा।
  • इसका परिणाम संभावित रूप से ऐसे परिदृश्य में हो सकता है, जहाँ यह स्वायत्तता का अत्यधिक स्तर प्राप्त कर लेता है, इस हद तक कि मनुष्य नियंत्रण खो देते हैं और मानव कल्याण के लिए हानिकारक कार्य करते हैं।

निष्कर्ष 

यह सुनिश्चित करने के लिए कड़े नियमों की आवश्यकता है कि AGI का विकास मानवीय मूल्यों और सुरक्षा मानकों के अनुरूप है।

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