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भारतजेन

Lokesh Pal October 01, 2024 06:05 219 0

संदर्भ 

हाल ही में दुनिया का पहला सरकार द्वारा वित्त पोषित मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Large Language Model- LLM) पहल जिसे भारतजेन (BharatGen) के नाम से जाना जाता है, लॉन्च किया गया।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) 

  • लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है, जिसे मानव भाषा को समझने, उत्पन्न करने एवं उसके साथ संवाद करने के लिए डिजाइन किया गया है।
  • इन मॉडलों को बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है।
  • वे अनुवाद, सारांश, प्रश्न-उत्तर एवं टेक्स्ट निर्माण जैसे कार्य करने में सक्षम हैं।
  • उदाहरण: जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर (GPT), भारतजेन (BharatGen)। 

भारतजेन (BharatGen) के बारे में

  • दायरा: भारतजेन एक पहल है, जो जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence- AI) सिस्टम बनाएगी, जो विभिन्न भारतीय भाषाओं में उच्च गुणवत्ता वाले टेक्स्ट एवं मल्टीमॉडल सामग्री उत्पन्न कर सकती है।
  • पहल: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विभाग (DST) के ‘अंतःविषय साइबर-भौतिक प्रणालियों पर राष्ट्रीय मिशन’ (NM-ICPS) के तहत IIT बॉम्बे द्वारा नेतृत्व किया गया।
  • विशेषताएं: भारतजेन की चार प्रमुख विशिष्ट विशेषताएँ हैं-
    • फाउंडेशन मॉडल की बहुभाषी एवं बहुविध प्रकृति 
    • भारतीय डेटा सेट आधारित निर्माण, एवं प्रशिक्षण 
    • ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म 
    • देश में जेनेरिक AI अनुसंधान के एक पारिस्थितिकी तंत्र का विकास।
  • भारतजेन का महत्त्व 
    • सांस्कृतिक एवं भाषायी संरक्षण: AI विकास में भारत की विविध भाषाओं एवं संस्कृतियों का समर्थन करता है।
    • सुलभ AI: सामाजिक समानता को बढ़ावा देते हुए AI को सभी नागरिकों के लिए उपलब्ध कराता है।
    • भारत-केंद्रित डेटा: सटीक प्रतिनिधित्व एवं डिजिटल संप्रभुता सुनिश्चित करते हुए भारत-विशिष्ट डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है।
    • AI इकोसिस्टम को मजबूत करता है: विदेशी तकनीक पर निर्भरता कम करता है, घरेलू AI नवाचार को बढ़ावा देता है।
    • ओपन-सोर्स सहयोग: यह पूरे भारत में AI को लोकतांत्रिक बनाने में मदद करेगा।
    • डेटा-कुशल मॉडल: कम-से-कम डेटा के साथ प्रभावी AI मॉडल बनाता है, जिससे वंचित भाषाओं को लाभ होता है।
    • दीर्घकालिक AI को अपनाना: वर्ष 2026 तक उद्योगों में व्यापक AI उपयोग का लक्ष्य निर्धारित करेगा।

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