सेल2सेंटेंस-स्केल 27B (C2S-स्केल)

संदर्भ

गूगल ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल सेल2सेंटेंस-स्केल 27B (C2S-स्केल) [Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale)]  विकसित किया है जो कैंसर के उपचार के नए तरीकों की पहचान करने में सक्षम है।

C2S-स्केल के बारे में

• सेल2सेंटेंस-स्केल 27B (C2S-स्केल) एक 27 बिलियन-पैरामीटर आधारित आधारभूत मॉडल है, जिसे ‘पर्सनल सेल लैंग्वेज’ को समझने के लिए डिजाइन किया गया है।
• विकसितकर्ता: गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च।
• मुख्य कार्य: इसे ‘पर्सनल सेल लैंग्वेज’ को समझने के लिए डिजाइन किया गया है, अर्थात जीन और प्रोटीन एक्सप्रेशन के जटिल पैटर्न को समझना, जो सेल व्यवहार को नियंत्रित करते हैं।
• प्रकाशन: इसका विवरण bioRxiv पर प्रकाशित किया गया, जो एक ओपन-एक्सेस प्रीप्रिंट रिपॉजिटरी है, ये गूगल के आधिकारिक शोध ब्लॉग के माध्यम से भी साझा किए गए हैं।

C2S-Scale की कार्यप्रणाली 

• इस मॉडल द्वारा ऐसी औषधि की पहचान का कार्य किया गया, जो इम्यून सिग्नलिंग विशेष रूप से ‘एंटीजन प्रजेंटेशन’ को उस स्थिति में बढ़ा सके जब इंटरफेरॉन का स्तर कम हो, जो कैंसर की आरंभिक अवस्था में सामान्य रूप से पाया जाता है।
• C2S-स्केल ने 4,000 से अधिक दवाओं के व्यवहार का अनुकरण (Simulation) किया और ट्यूमर-इम्यून प्रणाली में उनकी पारस्परिक क्रियाओं का विश्लेषण किया।
• इसने सिलमिटासर्टिब (Silmitasertib) नामक CK2 अवरोधक (inhibitor) की पहचान की, जो प्रतिरक्षा प्रणाली की ट्यूमर को पहचानने की क्षमता में वृद्धि करने वाला संभावित यौगिक था।

इंटरफेरॉन क्या हैं? परिभाषा: इंटरफेरॉन (IFNs) ऐसे प्रोटीन हैं, जो शरीर की प्रतिरक्षा प्रणाली द्वारा वायरस संक्रमण, कैंसर कोशिकाओं या विदेशी पदार्थों के प्रति प्रतिक्रिया में स्वाभाविक रूप से उत्पन्न किए जाते हैं। स्वरूप: ये साइटोकाइन (Cytokines) नामक संकेत प्रोटीनों के समूह से संबंधित होते हैं। इंटरफेरॉन स्तर: यह शरीर के रक्त या ऊतक में इंटरफेरॉन की सांद्रता (Concentration) को दर्शाता है। चिकित्सकीय महत्त्व: यह प्रतिरक्षा सक्रियता का संकेतक होता है, विशेषकर वायरल संक्रमण या स्व-प्रतिरक्षित रोगों (Autoimmune Diseases) के दौरान।

खोज का महत्त्व 

• वैज्ञानिक उपलब्धि: यह उन प्रारंभिक उदाहरणों में से एक है, जहाँ AI ने स्वतः एक जैविक रूप से नवीन और परीक्षण योग्य औषधीय मार्ग की खोज की है।
• चिकित्सकीय संभावना: यह संयोजन कैंसर चिकित्सा के लिए नए मार्ग खोलता है, जिसमें मौजूदा और नई दवाओं का उपयोग किया जा सकता है।
• औषधि विकास में क्रांति: यह परीक्षण-आधारित औषधि विज्ञान से पूर्वानुमान-आधारित मॉडलिंग की दिशा में बदलाव को दर्शाता है, जिससे गति, सटीकता, और लागत-प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

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