क्लाउड कंप्यूटिंग (Cloud Computing)

संदर्भ

हाल ही में ‘भारतीय रिजर्व बैंक’ (Reserve Bank of India- RBI) के गवर्नर ने भारत में वित्तीय संस्थानों के लिए डेटा भंडारण  (Data storage) सुविधाएँ स्थापित करने के प्रस्ताव की घोषणा की।

संबंधित तथ्य

• RBI भारत में वित्तीय क्षेत्र के लिए क्लाउड सुविधा स्थापित करने पर काम कर रहा है।
• बैंक और वित्तीय संस्थाओं के पास अपने ग्राहकों के वित्तीय डेटा का एक बड़ा भंडार है, जिसमें लगातार वृद्धि हो रही है। इनमें से कई वित्तीय संस्थान इस डेटा के भंडारण या प्रसंस्करण के लिए विभिन्न सार्वजनिक और निजी क्लाउड सुविधाओं का उपयोग करते हैं।
  • RBI  के अनुसार , वित्तीय संस्थानों के लिए क्लाउड सुविधा प्रदान करने से डेटा सुरक्षा और गोपनीयता बढ़ेगी।
• प्रस्तावित सुविधा से वित्तीय क्षेत्र के डेटा की सुरक्षा, प्रामाणिकता और गोपनीयता में वृद्धि होने का अनुमान  है।
• क्लाउड सुविधा की स्थापना और शुरुआत में RBI की पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी भारतीय वित्तीय प्रौद्योगिकी और संबद्ध सेवा (Indian Financial Technology & Allied Services- IFTAS) द्वारा संचालन किया जाएगा।

क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में

• क्लाउड कंप्यूटिंग: क्लाउड कंप्यूटिंग से आशय इंटरनेट के माध्यम से विभिन्न ऑनलाइन सेवाओं की डिलीवरी से है। इन सेवाओं में डेटा स्टोरेज, सर्वर, डेटाबेस, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर जैसे उपकरण और एप्लिकेशन शामिल हैं।

• • यह इंटरनेट के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों तक माँग आधारित पहुँच  (ऑन-डिमांड पहुँच/On-demand access) है, जिसे क्लाउड सेवा प्रदाता (Cloud Services Provider,CSP) द्वारा प्रबंधित रिमोट डेटा सेंटर पर होस्ट किया जाता है।

• क्लाउड कंप्यूटिंग तैनाती मॉडल: क्लाउड कंप्यूटिंग ‘वन-साइज-फिट्स-ऑल नीति’ (one-size-fits-all policy) पर काम नहीं करता है। विभिन्न आवश्यकताओं के आधार पर, इसे चार श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है :
  • सार्वजनिक क्लाउड: इसके तहत सार्वजनिक क्लाउड के स्वामित्व तृतीय-पक्ष क्लाउड सेवा प्रदाता के पास होता है, जो उसका प्रबंधन भी करते हैं। उनके सर्वर और भंडारण सुविधाओं का उपयोग आम जनता द्वारा किया जाता है और इन्हें ऑनलाइन वितरित किया जाता है।
  • निजी क्लाउड: कंपनियाँ, विश्वविद्यालय आदि निजी तौर पर  या तो ऑन-साइट डेटा सेंटर अथवा किसी अन्य सुदूर स्थान पर क्लाउड सेवा को होस्ट कर सकते हैं। क्लाउड के साथ जुड़े बुनियादी ढाँचे का स्वामित्व, सेवा को किराए पर लेने वाले संगठन के पास होता है।
  • हाइब्रिड क्लाउड: हाइब्रिड क्लाउड सार्वजनिक और निजी क्लाउड को जोड़ते हैं तथा प्रत्येक की सर्वोत्तम विशेषताएँ प्रदान करते हैं। डेटा और एप्लिकेशन उनके बीच तकनीक  की सहायता से साझा किए जाते हैं।
  • मल्टी क्लाउड (Multi Cloud): अनेक क्लाउड प्रदाताओं की सेवाओं का उपयोग करने से मल्टी क्लाउड का निर्माण होता है। इसमें उपयोगकर्ता प्रत्येक प्रदाता से सुविधाएँ चुन सकते हैं और उन्हें मिलाकर कस्टमाइज्ड क्लाउड (Customized Cloud) बना सकते हैं। 

क्लाउड कंप्यूटिंग का महत्त्व

• लागत प्रबंधन: क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करने से पूँजीगत लागत कम हो सकती है, क्योंकि संगठनों को निजी उपकरण खरीदने और रखरखाव पर खर्च नहीं करना पड़ता है।
  • इसके अतिरिक्त, कंपनियों को क्लाउड डेटा सेंटर संचालन (Operations) को सँभालने के लिए बड़ी IT टीमों की आवश्यकता नहीं है क्योंकि वे अपने क्लाउड प्रदाताओं की टीमों की विशेषज्ञता पर भरोसा कर सकते हैं।

• डेटा और कार्यभार : उपयोगकर्ता किसी भी उपकरण (Device) से और किसी भी स्थान पर रहकर सिर्फ इंटरनेट कनेक्शन के साथ क्लाउड पर संगृहीत जानकारी तक पहुँच सकते हैं। अंतिम उपयोगकर्ता क्लाउड में संसाधनों को आसानी से संसाधित (Process), संगृहीत और पुनर्प्राप्त (Recover) कर सकते हैं। इसके अलावा, क्लाउड विक्रेता समय और श्रम की बचत करते हुए सभी अपडेट्स स्वचालित रूप से प्रदान करते हैं।
  • उदाहरण के लिए, जूम वीडियो और ऑडियो कॉन्फ्रेंसिंग के लिए एक क्लाउड आधारित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है, जो मीटिंग को रिकॉर्ड करता है और उन्हें क्लाउड पर संगृहीत करता है, जिससे उपयोगकर्ता उन्हें कहीं भी और किसी भी समय एक्सेस (Access) कर सकते हैं।
• व्यवसाय निरंतरता और आपदा पुनर्प्राप्ति (Business Continuity and Disaster Recovery- BCDR): क्लाउड आधारित सेवाओं के साथ, संगठन प्राकृतिक आपदाओं या बिजली कटौती जैसी आपातकालीन स्थितियों में अपना डाटा तुरंत पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
  • उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता व्यवसाय की निरंतरता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए, इंटरनेट के माध्यम से गूगल डॉक्स (Google Docs) और माइक्रोसॉफ्ट 365 (Microsoft 365) पर डेटा संगृहीत (Save) और एक्सेस कर सकते हैं।
• ऑन डिमांड स्केलेबिलिटी (On Demand Scalability): क्लाउड सेवाएँ माँग के आधार पर संसाधनों (होस्ट कंप्यूटर की संख्या या अलग-अलग ऑपरेटिंग सिस्टम) को बढ़ाने या घटाने की क्षमता प्रदान करती हैं। यह फ्लेक्सिबिलिटी अस्थायी कार्यभार वाले व्यवसायों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है।
  • उदाहरण के लिए, AWS Lambda डेवलपर्स को पे-एज-यू-गो (Pay-As-You-Go) मॉडल के साथ सर्वर प्रबंधित किए बिना  बैक-एंड (Back-End) सेवाएँ चलाने में सक्षम बनाता है।
• पर्यावरणीय प्रभाव: क्लाउड प्रदाता अक्सर अत्यधिक कुशल डेटा केंद्र संचालित करते हैं, जिससे कार्यस्थल पर ही स्थापित पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस अवसंरचना  (Traditional On-Premises Infrastructure) की तुलना में ऊर्जा की बचत होती है। इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधन साझाकरण को बढ़ावा देता है, जो कंप्यूटिंग संसाधनों के अधिक सतत् उपयोग में योगदान कर सकता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग से जुड़ी चुनौतियाँ

• क्लाउड सुरक्षा: क्लाउड पर भरोसा करते समय, संगठन डेटा ब्रीच (Data Breaches), APIs और इंटरफेस की हैकिंग, क्रेडेंशियल सुभेद्यता और प्रमाणीकरण जैसी समस्याओं का जोखिम उठाते हैं। 
  • उदाहरण के लिए, थेल्स क्लाउड सिक्योरिटी स्टडी 2023 के अनुसार, भारत में 35% से अधिक उत्तरदाताओं (Respondents) ने अपने क्लाउड वातावरण में डेटा उल्लंघन का का सामना किया है।

• क्षमता और विशेषज्ञता का अभाव:  क्लाउड समर्थक तकनीकों के तेजी से विकास (Advancing) के साथ, संगठनों के लिए क्लाउड में कार्यभार और डेटा को निर्देशित तथा प्रबंधित करने के लिए आवश्यक उचित कौशल एवं ज्ञान  वाले कर्मचारियों तथा उपकरण की बढ़ती माँग को पूरा करने में कठिनाई का सामना करना पड़ रहा है।
  • उदाहरण के लिए, नीति आयोग के सलाहकार के अनुसार, 98% संगठन किसी-न-किसी रूप में क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग कर रहे हैं, जो वर्ष 2020 के  91% की तुलना में अधिक है। हालाँकि, इस बढ़ती माँग के साथ, क्लाउड सेवा प्रदाताओं के मौजूदा बुनियादी ढाँचे पर बोझ बढ़ रहा है।
• गोपनीयता समस्या: क्लाउड में डेटा संगृहीत और संसाधित करते समय संगठन अक्सर विभिन्न डेटा सुरक्षा और गोपनीयता कानूनों के तहत निर्धारित अनिवार्यताओं को पूरा करना पड़ता है, जिसके कारण किसी तृतीय पक्ष सर्वर पर संगृहीत होने की स्थिति में संबंधित व्यवसाय अपने डेटा पर नियंत्रण का अभाव महसूस कर सकते है।
  • उदाहरण के लिए,  थेल्स 2023 अध्ययन (Thales 2023 study) के अनुसार, वर्तमान में और अधिक संवेदनशील डेटा क्लाउड पर जा रहा है और भारत में 68% व्यवसायों के अनुसार,  क्लाउड में संगृहीत 40% से अधिक डेटा संवेदनशील है।
• मल्टी क्लाउड के कारण परिचालन संबंधी जटिलताएँ: विश्व स्तर पर मल्टी क्लाउड को अपनाने में वृद्धि देखी गई है, लगभग 79% संगठनों के पास एक से अधिक क्लाउड प्रदाता हैं। थेल्स सर्वेक्षण पर प्रतिक्रिया देने वाले 44% भारतीय संगठनों ने कहा कि क्लाउड में डेटा का प्रबंधन ऑन-प्रिमाइसेस मॉडल  की तुलना में अधिक जटिल है।

आगे की राह

• एज कंप्यूटिंग के साथ एकीकरण (Integration with Edge Computing): डेटा उत्पादन के स्रोत के करीब (Closer to the source) प्रसंस्करण को सक्षम करने के लिए क्लाउड सेवाओं के साथ एज कंप्यूटिंग को एकीकृत करने की ओर रुझान बढ़ रहा है।
  • एज कंप्यूटिंग एक वितरित कंप्यूटिंग ढाँचा है जो एंटरप्राइज एप्लिकेशन को डेटा स्रोतों के करीब लाता है , जैसे लोकल एज सर्वर (local edge servers)। 

• यह कम विलंबता या लो-लेटेंसी (low latency) की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए महत्त्वपूर्ण है , जैसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of Things-IoT) उपकरण।

• उन्नत सुरक्षा उपाय (Advanced Security Measures): इस क्षेत्र में उभरते खतरों को कम करने के लिए जीरो-ट्रस्ट सिक्योरिटी आर्किटेक्चर (Zero-Trust Security Architectures) को अपनाने को प्राथमिकता दी जा रही है। इसमें उपयोगकर्ता की पहचान और डिवाइस सुरक्षा का निरंतर सत्यापन (Verification) शामिल है।
  • उन्नत एन्क्रिप्शन तकनीकों और कॉन्फिडेंसियल कंप्यूटिंग का उपयोग वित्तीय संस्थानों की सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI ) और मशीन लर्निंग एकीकरण (Integration) : AI  और मशीन लर्निंग सेवाओं की अधिक पेशकश से संगठनों के लिए उन्नत विश्लेषण  और AI  क्षमताओं को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाएगा।
• डेटा गवर्नेंस और अनुपालन: संगठनों को नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करने के लिए, डेटा गोपनीयता नियम अधिक सख्ती के साथ डेटा प्रशासन को बढ़ाने की आवश्यकता है।

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