GDP आधार वर्ष संशोधन

संदर्भ

हाल ही में, केंद्रीय सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय ने कहा कि वह सकल घरेलू उत्पाद (GDP) की गणना के लिए “आधार वर्ष” को संशोधित करने की प्रक्रिया में है।

GDP आधार वर्ष संशोधन क्या है?

• सकल घरेलू उत्पाद (GDP): किसी देश में किसी निश्चित अवधि में उत्पादित वस्तुओं और सेवाओं के कुल मूल्य का मापन करता है।
• आधार वर्ष: समय के साथ आर्थिक विकास की तुलना करने के लिए GDP गणना के लिए उपयोग किया जाने वाला संदर्भ वर्ष है।
• आधार वर्ष संशोधन: सरकार अर्थव्यवस्था की संरचना में परिवर्तनों को दर्शाने के लिए समय-समय पर आधार वर्ष को संशोधित करती है।
• वर्तमान आधार वर्ष: वर्ष 2011-12 (अंतिम बार वर्ष 2015 में संशोधित)।
• प्रस्तावित नया आधार वर्ष: वर्ष 2022-23 (27 फरवरी, 2026 को जारी किया जाएगा)।
• पहला अनुमान: पहला आधिकारिक GDP अनुमान वर्ष 1948-49 को आधार वर्ष के रूप में आधारित था।
  • केंद्रीय सांख्यिकी संगठन (CSO) के तहत वर्ष 1956 में प्रकाशित।

GDP गणना में आधार वर्ष की भूमिका

• मूल्य सूचकांक: आधार वर्ष की कीमतों का उपयोग मूल्य सूचकांक निर्माण के लिए किया जाता है, जैसे कि GDP डिफ्लेटर।
• GDP डिफ्लेटर: किसी अर्थव्यवस्था में उत्पादित सभी अंतिम वस्तुओं और सेवाओं के समग्र मूल्य स्तर का एक मापन है।
  • गणना: (नाममात्र GDP / वास्तविक GDP ) x 100
• वास्तविक GDP गणना: वास्तविक GDP = नाममात्र GDP / GDP डिफ्लेटर
• हालिया आधार वर्ष: GDP गणना के लिए भारत का वर्तमान आधार वर्ष 2011-12 है।

GDP आधार वर्ष और कार्यप्रणाली में संशोधन क्यों?

• संरचनात्मक परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करना: नए उद्योगों (जैसे, डिजिटल अर्थव्यवस्था) को शामिल करना और पुराने उद्योगों को हटाना।
• सटीकता में सुधार करना: डेटा स्रोतों को अपडेट करना (जैसे, GSTN, UPI लेनदेन, MCA-21 डेटाबेस)।
• मुद्रास्फीति समायोजन: मूल्य प्रभावों को हटाकर “वास्तविक” आर्थिक विकास की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करता है।
• वैश्विक मानक: अंतरराष्ट्रीय सर्वोत्तम प्रथाओं (जैसे, राष्ट्रीय खातों की संयुक्त राष्ट्र प्रणाली) के साथ संरेखित करता है।

भारत में संशोधन का ऐतिहासिक संदर्भ

• पहला GDP अनुमान: वर्ष 1949 (PC महालनोबिस समिति)।
• अब तक सात संशोधन (नवीनतम वर्ष 2015 में, आधार 2011-12 में स्थानांतरित)।
  • अगस्त 1967 में वर्ष 1948-49 से वर्ष 1960-61 तक; 
  • जनवरी 1978 में वर्ष  1960-61 से वर्ष 1970-71 तक; 
  • फरवरी 1988 में वर्ष 1970-71 से वर्ष 1980-81 तक; 
  • फरवरी 1999 में वर्ष 1980-81 से वर्ष 1993-94 तक; 
  • जनवरी 2006 में वर्ष 1993-94 से वर्ष 1999-2000 तक; 
  • जनवरी 2010 में वर्ष 1999-2000 से वर्ष 2004-05 तक; और 
  • 30 जनवरी 2015 को वर्ष 2004-05 से वर्ष 2011-12 तक।
• पहले संशोधन प्रत्येक 10 वर्ष में होता था, लेकिन वर्ष 1999 से यह प्रत्येक 5 वर्ष में होता है (राष्ट्रीय सांख्यिकी आयोग की सिफारिशों के अनुसार)।

वर्ष 2026 का संशोधन भारत के लिए क्यों महत्त्वपूर्ण है?

• विश्वसनीयता संबंधी चिंताएँ: वर्ष 2015 के संशोधन की आलोचना हुई (जैसे, अरविंद सुब्रमण्यन ने तर्क दिया कि GDP को बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया था)।
  • MCA-21 कॉर्पोरेट डेटा और ASI (उद्योगों का वार्षिक सर्वेक्षण) के बीच विसंगतियों ने संदेह उत्पन्न किया।
• वैश्विक स्थिति: भारत तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था (अमेरिका और चीन के बाद) बनने के लिए तैयार है।
  • निवेशक और विश्लेषक सटीकता के लिए डेटा की जाँच करेंगे।
• नीतिगत निहितार्थ: राजकोषीय, मौद्रिक और सामाजिक कल्याण नीतियों के लिए सटीक GDP डेटा महत्त्वपूर्ण है।

GDP के साथ-साथ अन्य प्रमुख संशोधन

• IIP (औद्योगिक उत्पादन सूचकांक): आधार वर्ष 2011-12 से बदलकर वर्ष 2022-23 किया जा रहा है।
• CPI (उपभोक्ता मूल्य सूचकांक)
• • नया आधार वर्ष: वर्ष 2023-24 (घरेलू उपभोग सर्वेक्षण 2023-24 पर आधारित)।
  • बास्केट में परिवर्तन: ऑनलाइन सेवाएँ (OTT, हवाई किराया) शामिल हो सकती हैं, सरकार द्वारा प्रदान किए जाने वाले आवास को छोड़कर।
  • PDS उपकरण: मुद्रास्फीति गणना में शामिल करने के लिए कार्यप्रणाली पर चर्चा चल रही है।

डेटा संग्रहण में सुधार

• नए डेटा स्रोत: GSTN, ई-कॉमर्स, UPI लेनदेन और प्रशासनिक रिकॉर्ड (जैसे, रेल किराए के लिए IRCTC )।
• मुख्य सर्वेक्षण
  • सेवा क्षेत्र का वार्षिक सर्वेक्षण (ASSSE) – GSTN डेटा का उपयोग करता है (पायलट पूरा हो गया है, जनवरी 2026 से पूर्ण सर्वेक्षण)।
  • फॉरवर्ड-लुकिंग प्राइवेट कैपेक्स सर्वेक्षण (कम प्रतिक्रिया दर; आउटरीच में सुधार)।
  • स्वास्थ्य, पर्यटन और घरेलू यात्रा सर्वेक्षण (वर्ष 2025 में लॉन्च किया गया)।
• PLFS (आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण): अब मासिक अनुमान (पहले शहरी क्षेत्रों के लिए केवल त्रैमासिक)।
• • श्रम बाजार के बेहतर विश्लेषण के लिए शिक्षा, भूमि स्वामित्व, प्रेषण पर नए प्रश्न।

GDP आधार वर्ष संशोधन में प्रमुख चुनौतियाँ

• अनौपचारिक क्षेत्र की कम रिपोर्टिंग: लगभग 80% रोजगार अनौपचारिक है, लेकिन डेटा अस्पष्ट है (जैसे, स्ट्रीट वेंडर, छोटे कार्यस्थल)।
  • PLFS और CES जैसे सर्वेक्षणों में कम प्रतिक्रिया दर का सामना करना पड़ता है।
• कॉर्पोरेट डेटा (MCA-21) बनाम आधारभूत तथ्य: MCA-21 डेटाबेस बड़ी फर्मों के मुनाफे को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है, जबकि छोटे उद्यमों को नजरअंदाज कर सकता है।
• GDP के अधिक आकलन पर बहस: आलोचकों का तर्क है कि वर्ष 2015 के संशोधन ने डिफ़्लेटर को बदलकर विकास को बढ़ा दिया।
• पिछली श्रृंखला की जटिलताएँ: नई श्रृंखला के साथ संरेखित करने के लिए पिछले GDP डेटा को संशोधित करना तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण है (उदाहरण के लिए, वर्ष 2015 की पिछली श्रृंखला को आलोचना का सामना करना पड़ा)।
  • दीर्घकालिक प्रवृत्ति विश्लेषण को बाधित करता है (उदाहरण के लिए, वर्ष 2014 से पहले बनाम बाद की वृद्धि दर)।
• विश्वसनीयता संबंधी समस्याएं: यदि भारत की जीडीपी वृद्धि को “सांख्यिकीय रूप से बढ़ा हुआ” माना जाता है, तो FDI और रेटिंग को नुकसान हो सकता है (उदाहरण के लिए, चीन की विश्वसनीयता संबंधी मुद्दे)।
  • उदाहरण: अर्जेंटीना के वर्ष 2023 के GDP संशोधन ने दावा की गई अर्थव्यवस्था से छोटी अर्थव्यवस्था को प्रदर्शित किया, जिससे बाजार प्रभावित हुआ।

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