भारत की साझा कंप्यूटिंग क्षमता

संदर्भ

‘IndiaAI – मेक AI इन इंडिया, मेक AI वर्क फॉर इंडिया’ कार्यक्रम में यह घोषणा की गई कि क्लाउड आधारित भारत की राष्ट्रीय सामान्य कंप्यूटिंग क्षमता 34000 GPU को पार कर गई है।

• कंप्यूटिंग क्षमता स्वदेशी AI क्षमताओं को मजबूत करने की दिशा में एक महत्त्वपूर्ण उपलब्धि के रूप में IndiaAI मिशन को बढ़ावा देगी।

IndiaAI मिशन के बारे में

• IndiaAI मिशन भारत का अपना फाउंडेशन मॉडल है, जिसे वर्ष 2024 में लॉन्च किया गया है, ताकि AI क्षमताओं को मजबूत किया जा सके।
• कार्यान्वयन एजेंसी: केंद्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के तहत एक स्वतंत्र व्यवसाय प्रभाग,  IndiaAI मिशन के लिए कार्यान्वयन एजेंसी है।
• उद्देश्य: AI में भारत के वैश्विक नेतृत्व को मजबूत करना, तकनीकी आत्मनिर्भरता को बढ़ावा देना, नैतिक और जिम्मेदार AI परिनियोजन सुनिश्चित करना तथा समाज के सभी वर्गों में AI के लाभों का लोकतंत्रीकरण करना।
• स्तंभ: मिशन के 7 प्रमुख स्तंभ हैं, जिनका उद्देश्य एक व्यापक AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है।
  • IndiaAI फाउंडेशन मॉडल: इसका उद्देश्य भारत-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित स्वदेशी आधारभूत मॉडल विकसित करना और उन्हें लागू करना है।
    • सर्वम AI: यह भारत के सॉवरेन LLM इकोसिस्टम का निर्माण करेगा, जो शासन और सार्वजनिक सेवा पहुँच को बढ़ाने के लिए एक ओपन सोर्स 120 बिलियन पैरामीटर AI मॉडल विकसित करेगा।
    • भारत के अपने फाउंडेशन मॉडल के निर्माण के लिए तीन नए स्टार्ट-अप (सोकेट AI; ज्ञानी AI; गण AI) का चयन किया गया है।
  • कंप्यूट क्षमता: इसमें हजारों GPU के साथ अत्याधुनिक AI कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर स्थापित करना शामिल है।
    • महत्त्व: भारतीय संदर्भ के अनुरूप स्वदेशी आधारभूत मॉडल और AI समाधान विकसित करना महत्त्वपूर्ण है।
  • डेटासेट: AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सुलभ और विविध भारतीय डेटासेट के लिए एक प्लेटफॉर्म बनाना।
    • AI स्टोर पर 367 डेटासेट अपलोड किए गए हैं।
  • IndiaAI एप्लीकेशन डेवलपमेंट: यह स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और कृषि सहित विभिन्न क्षेत्रों के लिए प्रभावशाली AI समाधान विकसित करता है।
    • उदाहरण: IndiaAI I4C साइबरगार्ड AI हैकाथॉन।
  • भविष्य के कौशल: इसका उद्देश्य टियर-2 और टियर-3 शहरों में डेटा और AI लैब स्थापित करके सभी शैक्षणिक स्तरों पर AI शिक्षा को आगे बढ़ाना है।
  • स्टार्ट-अप फाइनेंसिंग: यह स्तंभ AI स्टार्ट-अप को वित्तीय सहायता और संसाधन प्रदान करने, AI क्षेत्र में नवाचार और उद्यमिता को प्रोत्साहित करने पर केंद्रित है।
  • IndiaAI  इनोवेशन सेंटर: यह स्वदेशी मल्टीमॉडल और डोमेन-विशिष्ट आधारभूत मॉडल को विकसित करने और लागू करने पर केंद्रित है।

स्पष्ट शर्तें लार्ज लैंग्वेज  मॉडल (Large Language Model- LLM)  यह एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) है, जिसे विशाल मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और यह नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) कार्यों को उत्पन्न करने के लिए ट्रांसफॉर्मर मॉडल पर आधारित है। अनुप्रयोग: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग  (मानव भाषा को समझना और उत्पन्न करना), अनुवाद, कंटेंट क्रिएशन, चैटबॉट बनाना, सारांश बनाना, कोड निर्माण आदि। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (Graphics Processing Unit- GPU) यह एक विशेष इलेक्ट्रॉनिक सर्किट है, जिसे डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर ग्राफिक्स को गति देने के लिए डिजाइन किया गया है। यह या तो एक ब्लॉक वीडियो कार्ड के रूप में मौजूद है या मदरबोर्ड, मोबाइल फोन, पर्सनल कंप्यूटर, वर्कस्टेशन और गेम कंसोल पर एम्बेडेड है। अनुप्रयोग: इसका उपयोग ग्राफिक्स और वीडियो रेंडरिंग, गेमिंग, रचनात्मक उत्पादन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में किया जाता है। AI कोष AI कोष, IndiaAI का प्रमुख प्लेटफॉर्म है, जिसे AI नवाचार को सक्षम करने के लिए डेटासेट, मॉडल और उपयोग के मामलों का भंडार प्रदान करके उच्च-गुणवत्ता युक्त  डेटासेट तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए डिजाइन किया गया है। यह AI संसाधनों (डेटासेट, मॉडल, टूलकिट, उपयोग के मामले की लाइब्रेरी और विकास वातावरण) के लिए एक केंद्र है, जहाँ डेटासेट का पता लगाया और साझा किया जा सकता है, एप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं और समुदाय का लाभ उठाया जा सकता है।

DOWNLOAD PDF