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क्रुट्रिम (Krutrim)- भारत का AI मॉडल (Krutrim – India’s AI model)

Samsul Ansari December 19, 2023 12:48 197 0

संदर्भ 

हाल ही में, एक स्वदेशी AI मॉडल ‘क्रुट्रिम’ (Krutrim) बेंगलुरु में लॉन्च किया गया।

संबंधित तथ्य 

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Large Language Model- LLM)

  • यह एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एल्गोरिदम(algorithm) है जो नई सामग्री को समझने, सारांशित करने, उत्पन्न करने और भविष्यवाणी करने के लिए विभिन्न प्रकार के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (natural language processing,NLP) कार्यों को करने हेतु गहन शिक्षण(deep learning) तकनीकों तथा बड़े पैमाने पर डेटा सेट का उपयोग करता है।
  • उन्हें न्यूरल नेटवर्क (NNs) के रूप में भी जाना जाता है, वे वास्तविकता में मानव मस्तिष्क से प्रेरित कम्प्यूटिंग सिस्टम हैं।
  • कुछ वैश्विक LLM मूल्यांकन मानक (Benchmarks) हैं: MMLU, Hella Swag, BBH, PIQA and ARC।

  • आरंभकर्ता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्यम क्रुट्रिम सी डिजाइन्स (Krutrim Si Designs)।
  • यह उद्यमों और डेवलपर्स के लिए एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस(API) के रूप में जनवरी 2024 से बीटा संस्करण में उपलब्ध होगा।

क्रुट्रिम (KRUTRIM) क्या है?

  • क्रुट्रिम एक संस्कृत शब्द है जिसका अर्थ ‘कृत्रिम(‘artificial’)’ होता है।
  • क्रुट्रिम भारत का पहला पूर्ण AI कंप्यूटिंग स्टैक है।
  • क्रुट्रिम के दो वर्गीकरण होंगे:
    • क्रुट्रिम बेस मॉडल( Krutrim base model): यह उद्यमों और डेवलपर्स के लिए एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) के रूप में उपलब्ध होगा।
    • क्रुट्रिम प्रो (Krutrim Pro): इसमें समस्या-समाधान और कार्य निष्पादन के लिए उन्नत क्षमताएँ होंगी।

बेस एल्गोरिदम: लार्ज लैंग्वेज मॉडल

  • क्रुट्रिम का संवादात्मक AI सहायक (Chatgpt का समकालीन), कई भारतीय भाषाओं की  समझ और धाराप्रवाह बोल सकेगा।
    • उदाहरण के लिए: हिंदी, कन्नड़, मराठी, उड़िया, तेलुगु उन भाषाओं में से हैं जिनमें यह सामग्री तैयार कर सकता है।

क्रुट्रिम को क्या अलग बनाता है?

  • AI में भाषायी समावेशिता: यह 20 भारतीय भाषाओं को समझ सकता है और 10 भारतीय भाषाओं (मराठी, हिंदी, तेलुगु, कन्नड़ और उडिया सहित) में सामग्री(content) तैयार कर सकता है।
  • भारतीय डेटा प्रभुत्व: इसने 2 ट्रिलियन से अधिक टोकन [बातचीत में उपयोग किए जाने वाले सबवर्ड(subwords)] को संसाधित किया है और 20 गुना अधिक इंडिक टोकन पर प्रशिक्षण दिया है।
  • आवाज-सक्रिय (Voice-Activated): यह आवाज इनपुट पर भी प्रतिक्रिया दे सकता है और लिखित तथा मौखिक संचार के बीच निर्बाध रूप से स्विच कर सकता है जो उपयोगकर्ता की बातचीत (interaction) और पहुँच को बढ़ाएगा।
  • वास्तविक समय कोडिंग का प्रदर्शन(Demonstrating real-time coding:): यह इसे डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए एक संभावित गेम-चेंजर बना देगा।

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