भारत में गरीबी का अनुमान

भारत में डेटा संग्रह पद्धतियाँ और दृष्टिकोण

• मॉडिफाइड मिक्स्ड रिकॉल पीरियड (MMRP): MMRP विधि का उपयोग विभिन्न प्रकार के सामानों के लिए अलग-अलग रिकॉल अवधि का उपयोग करके डेटा सटीकता में सुधार करने के लिए किया जाता है।
  • यह पूर्वाग्रह को दूर करने के लिए खाद्य पदार्थों के मामलों में 30 दिन तथा सतत् उपभोग वस्तुओं और स्वास्थ्य सेवा व्ययों जैसे गैर-खाद्य मदों के मामलों में 365 दिन की स्मरण अवधि का उपयोग करता है।
  • राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय (NSSO): उपभोग व्यय डेटा की सटीकता में सुधार करने के प्रयासों के तहत वर्ष 2017-18 NSS उपभोग सर्वेक्षण में MMRP की शुरुआत की गई थी।
• यूनिफार्म रिकॉल पीरियड (URP): URP, सभी वस्तुओं के लिए एक समान रिकॉल अवधि, आमतौर पर 30 दिन, का उपयोग करता है, चाहे वे बार-बार खरीदी गई हों या केवल अवसर विशेष पर।
  • NSSO: ऐतिहासिक रूप से MMRP की शुरुआत से पूर्व NSS सर्वेक्षणों के कई दौरों में इसका उपयोग किया जाता था।
  • सीमाएँ: सरल होने के बावजूद, यह विधि सतत् वस्तुओं, स्वास्थ्य या शिक्षा जैसी कम बार खरीदी जाने वाली वस्तुओं के लिए व्यय को रिकॉल करने में कठिनाई पैदा कर सकती है।
• उपभोक्ता पिरामिड घरेलू सर्वेक्षण (Consumer Pyramids Household Survey- CPHS): CPHS आय, उपभोग और परिवारों की सामाजिक-आर्थिक स्थितियों पर डेटा एकत्र करता है, जिससे अर्थव्यवस्था में वास्तविक समय की जानकारी मिलती है।
  • CPHS का संचालन सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी (CMIE) द्वारा प्रतिवर्ष किया जाता है।
• राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (NSS): NSS उपभोग, रोजगार और सामाजिक-आर्थिक स्थितियों पर डेटा एकत्र करने के लिए बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण करता है। घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES), NSS का एक महत्त्वपूर्ण हिस्सा है, जिसका उपयोग गरीबी का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
  • सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के तहत राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय द्वारा समय-समय पर NSS का संचालन किया जाता है।
  • सीमाएँ: डेटा गुणवत्ता संबंधी चिंताएँ, विशेष रूप से वर्ष 2017-18 HCES के साथ, गरीबी अनुमानों में अंतराल का कारण बनी हैं।
• आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (Periodic Labour Force Survey- PLFS): PLFS श्रम बाजार की स्थितियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए रोजगार, बेरोजगारी, आय और उपभोग डेटा को ट्रैक करता है।
  • सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI): सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय द्वारा वर्ष 2017-18 में PLFS की शुरुआत की गई थी, ताकि दशकीय जनगणना की तुलना में अधिक लगातार रोजगार डेटा उपलब्ध कराया जा सके।
• राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS): NFHS स्वास्थ्य, परिवार कल्याण और पोषण, जिसमें मातृ एवं शिशु स्वास्थ्य, प्रजनन दर और पोषण स्तर शामिल हैं, पर डेटा एकत्र करता है।
  • NFHS का संचालन स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा IIPS (अंतरराष्ट्रीय जनसंख्या विज्ञान संस्थान) के तकनीकी सहयोग से किया जाता है।

भारत में वर्तमान गरीबी आकलन की आलोचना और सीमाएँ

• कैलोरी सेवन पर अत्यधिक जोर: कैलोरी आधारित दृष्टिकोण केवल ऊर्जा सेवन पर केंद्रित है, जिसे आमतौर पर ग्रामीण क्षेत्रों के लिए 2,400 किलो कैलोरी/दिन निर्धारित किया जाता है।
  • यह विधि भोजन के पोषण मूल्य, विविधता और सांस्कृतिक प्रासंगिकता की उपेक्षा करती है, कैलोरी से परे खाद्य सुरक्षा चिंताओं को संबोधित करने में विफल रहती है।
• पुरानी उपभोग टोकरियाँ: गरीबी रेखा वर्ष 1973- 1974 से उपभोग बास्केट पर निर्भर करती है, जो आधुनिक उपभोग पैटर्न को नहीं दर्शाती हैं।
  • ये बास्केट स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और परिवहन जैसी गैर-खाद्य वस्तुओं पर घरेलू खर्च में महत्त्वपूर्ण परिवर्तनों को ध्यान में रखने में विफल रहती हैं।
• मौद्रिक उपायों पर संकीर्ण ध्यान: आधिकारिक गरीबी अनुमान मुख्य रूप से आय या उपभोग व्यय पर केंद्रित होते हैं।
  • यह दृष्टिकोण गैर-मौद्रिक अभावों को बाहर करता है, जैसे कि स्वास्थ्य, शिक्षा, स्वच्छता और आवास तक पहुँच, जो समग्र कल्याण का आकलन करने के लिए आवश्यक हैं।
• असंगत डेटा: NSSO सर्वेक्षणों में डेटा गुणवत्ता के महत्त्वपूर्ण मुद्दे हैं। उदाहरण के लिए, वर्ष 2017- 2018 के घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES) को डेटा संबंधी चिंताओं के कारण जारी नहीं किया गया था।
  • इसके अलावा, NSSO और राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (NAS) के मध्य विसंगतियों ने तुलना को कठिन बना दिया है, जिससे गरीबी के अनुमानों में असंगतताएँ पैदा हुई हैं।
• ग्रामीण गरीबी को कम करके आँका गया: वर्ष 2023-24 में, ग्रामीण भारत के 40% लोग दिन में दो बुनियादी भोजन (थाली) भी नहीं खरीद पाने की स्थिति में थे।
  • इससे पता चलता है कि खाद्य अभाव, आधिकारिक गरीबी अनुमानों द्वारा सुझाए गए अनुमानों से कहीं अधिक है, जो ग्रामीण खाद्य असुरक्षा की सीमा को प्राप्त करने  में विफल रहने की स्थिति को दर्शाता है।
• गैर-खाद्य आवश्यक वस्तुओं का बहिष्कार: वर्तमान पद्धति स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और आवास जैसी महत्त्वपूर्ण गैर-खाद्य आवश्यक वस्तुओं पर खर्च की उपेक्षा करती है, जो घरेलू व्यय का एक बढ़ता हुआ हिस्सा बन गए हैं।
  • ये त्रुटि गरीबी के व्यापक आकलन को रोकती हैं, क्योंकि ये गरीबों के समग्र कल्याण के लिए महत्त्वपूर्ण हैं।
• वास्तविक खाद्य असुरक्षा को दर्शाने में विफलता: कुल खपत पर आधारित पारंपरिक गरीबी अनुमान खाद्य असुरक्षा की उपेक्षा करते हैं।
  • थाली सूचकांक से पता चलता है कि ग्रामीण भारत के 40% और शहरी भारत के 10% लोग दिन में दो बार का भोजन भी नहीं जुटा पाते हैं। यह मौजूदा गरीबी मापदंड से कहीं अधिक खाद्य अभाव के स्तर को दर्शाता है।

खाद्य असुरक्षा तथा थाली सूचकांक

• खाद्य असुरक्षा का तात्पर्य सक्रिय और स्वस्थ जीवन के लिए पर्याप्त, पौष्टिक भोजन तक निरंतर पहुँच की कमी से है।
  • यह केवल भोजन की मात्रा के बारे में नहीं है, बल्कि भोजन की गुणवत्ता, उपलब्धता और सामर्थ्य के बारे में भी है।
• थाली सूचकांक भारत में गरीबी और खाद्य असुरक्षा को मापने का एक प्रस्तावित तरीका है।
  • केवल कैलोरी सेवन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह एक बुनियादी भोजन या थाली प्राप्त करने की सामर्थ्य की गणना करता है, जिसमें आमतौर पर चावल/रोटी, दाल, सब्जियाँ और कभी-कभी डेयरी या मांस शामिल होता है, जो आहार और आर्थिक कारकों पर निर्भर करता है।
• थाली सूचकांक शाकाहारी थाली की लागत पर आधारित है, जिसकी गणना भारत के विभिन्न क्षेत्रों में घर पर तैयार थालियों की कीमत पर क्रिसिल के डेटा का उपयोग करके 30 रुपये की जाती है।

थाली सूचकांक भारत में भोजन प्राप्त करने संबंधी सामर्थ्य और गरीबी की आधारभूत स्थिति को कैसे दर्शाता है?

• वास्तविक खाद्य अभाव को मापना: कैलोरी आधारित गरीबी अनुमानों के विपरीत, जो केवल ऊर्जा सेवन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, थाली सूचकांक भोजन के पूर्ण पोषण मूल्य को ध्यान में रखता है।
  • यह मानता है कि भोजन केवल कैलोरी से संबंधित नहीं है, बल्कि इसकी गुणवत्ता और विविधता से भी संबंधित है, जो स्वास्थ्य के लिए महत्त्वपूर्ण हैं।
• सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक: थाली पूरे भारत में सांस्कृतिक रूप से महत्त्वपूर्ण और पोषण संबंधी संतुलित भोजन है।
  • यह एक व्यावहारिक उपाय के रूप में कार्य करता है, जो भारतीय परिवारों की दैनिक खाद्य आदतों को दर्शाता है।
  • इस तरह के भोजन की लागत पर विचार करके, थाली सूचकांक आबादी की वास्तविक आवश्यकताओं और उपभोग पैटर्न के साथ अधिक मेल खाता है।
• खाद्य असुरक्षा का बेहतर मापन: वर्ष 2023-24 के लिए थाली सूचकांक गणना के अनुसार, ग्रामीण भारत का 40% और शहरी भारत का 10% भाग प्रतिदिन दो थाली नहीं खरीद सकता है।
  • यह निष्कर्ष एक महत्त्वपूर्ण खाद्य अभाव समस्या को उजागर करता है, जिसे पारंपरिक गरीबी अनुमानों द्वारा नहीं आकलित किया जाता है, जो वास्तविक खाद्य सुरक्षा के बजाय आय पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।
• वहनीयता का यथार्थवादी मूल्यांकन: थाली सूचकांक वास्तविक खाद्य व्यय के आधार पर खाद्य वहनीयता का मूल्यांकन करता है, न कि कुल उपभोग व्यय के आधार पर।
  • यह इस वास्तविकता को दर्शाता है कि आवास, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसी आवश्यक गैर-खाद्य वस्तुओं की गणना के बाद प्रायः खाद्य पदार्थ अवशिष्ट व्यय बन जाते हैं।
  • इसलिए, यह किसी परिवार की अपनी खाद्य आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व करता है।
• क्षेत्रीय और सामाजिक-आर्थिक असमानताओं को उजागर करना: क्षेत्रों और राज्यों में थालियों की लागत पर विचार करके, थाली सूचकांक खाद्य कीमतों तथा जीवन यापन की लागत में अंतर को ध्यान में रखता है।
  • यह भारत जैसे विविधतापूर्ण देश में विशेष रूप से महत्त्वपूर्ण है, जहाँ ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों के साथ-साथ राज्यों के बीच भी खाद्य पदार्थों की लागत में काफी अंतर हो सकता है।
• सब्सिडी को तर्कसंगत बनाने में मदद करना: गरीबी रेखा से ठीक ऊपर के कई परिवार बिना सब्सिडी के दिन में दो से अधिक थालियाँ खरीद सकते हैं, जबकि सबसे कम आय वाले लोग अभी भी संघर्ष कर रहे हैं।
  • यह एक व्यापक दृष्टिकोण के बजाय लक्षित खाद्य सब्सिडी की आवश्यकता को उजागर करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सबसे कमजोर आबादी का समर्थन किया जाए।

मुख्य अंतर: पारंपरिक गरीबी उपाय और खाद्य सुरक्षा उपाय

पहलू	पारंपरिक गरीबी उपाय	खाद्य सुरक्षा उपाय
केंद्र	आय/उपभोग व्यय, प्रायः कैलोरी पर।	पोषण सहित भोजन की सामर्थ्य एवं गुणवत्ता।
मापन मानदंड	वित्तीय संसाधनों (मौद्रिक सीमा) के आधार पर।	पर्याप्त, पौष्टिक भोजन तक पहुँच के आधार पर।
तरीका	कैलोरी मानदंड (जैसे, 2,400 किलो कैलोरी/दिन) और उपभोग बास्केट।	भोजन की लागत, भोजन की पहुँच और मौसमी उपलब्धता।
सीमाएँ	पोषण और जीवन की गुणवत्ता को शामिल नहीं करता है।	स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे गरीबी के व्यापक आयामों को शामिल नहीं किया जा सकता।
उपयोग किया गया डेटा	आय और उपभोग सर्वेक्षण।	भोजन की लागत, उपलब्धता और पोषण सेवन।
निहितार्थ	बुनियादी अस्तित्व की आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करता है; व्यापक संदर्भ का अभाव है।	यह न केवल गरीबी बल्कि खाद्य असुरक्षा के बारे में भी जानकारी प्रदान करता है।

गरीबों पर खाद्य मुद्रास्फीति का प्रभाव और गरीबी मापन

गरीबों पर प्रभाव

• खाद्य पदार्थों की बढ़ती लागत: खाद्य मुद्रास्फीति अनाज, सब्जियों और दालों जैसी प्रमुख वस्तुओं की कीमतों में वृद्धि करती है, जिससे गरीबों के लिए बुनियादी पोषण का खर्च उठाना जटिल हो जाता है।
  • वर्ष 2023-24 में, ग्रामीण भारत के 40% और शहरी भारत के 10% लोग दिन में दो बुनियादी भोजन (थाली) भी नहीं जुटा पाएँगे।
• पोषण संबंधी कमी: खाद्य पदार्थों की कीमतों में वृद्धि के कारण परिवार भोजन की गुणवत्ता और मात्रा में कमी करते हैं, जिससे कुपोषण होता है।
  • खाद्य पदार्थों की बढ़ती लागत परिवारों को स्वस्थ खाद्य पदार्थों पर कटौती करने के लिए मजबूर करती है, जिससे पोषण संबंधी परिणाम और खराब होते हैं।
• बजट पर दबाव: गरीब अपनी आय का एक बड़ा हिस्सा भोजन पर खर्च करते हैं।
  • खाद्य और पेय पदार्थ उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) का 45.9% हिस्सा हैं, जिसका अर्थ है कि खाद्य पदार्थों की कीमतों में कोई भी वृद्धि सीधे घरेलू बजट को प्रभावित करती है, जिससे स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसी अन्य आवश्यक जरूरतों के लिए कम पैसे बचते हैं।

गरीबी माप के निहितार्थ

• गरीबी का कम आकलन: कुल उपभोग पर आधारित पारंपरिक गरीबी रेखाएँ खाद्य असुरक्षा पर बढ़ती खाद्य लागत के प्रभाव को ध्यान में रखने में विफल रहती हैं।
  • उदाहरण के लिए, गरीबी अनुमानों में महत्त्वपूर्ण कमी का सुझाव दिए जाने के बावजूद, खाद्य अभाव दर्शाए गए से कहीं अधिक है।

• खाद्य-केंद्रित उपायों की आवश्यकता: मूलभूत भोजन की सामर्थ्य पर आधारित थाली सूचकांक, मुद्रास्फीति के कारण होने वाले खाद्य अभाव का बेहतर प्रतिबिंब प्रस्तुत करता है।
  • यह विधि इस बात पर प्रकाश डालती है कि भारत में खाद्य असुरक्षा पारंपरिक गरीबी रेखाओं के सुझाव से कहीं अधिक है।
• गरीबी रेखाओं को अद्यतन करना: खाद्य मूल्य वृद्धि को दर्शाने के लिए गरीबी रेखाओं को नियमित रूप से अद्यतन किया जाना चाहिए।
  • आधिकारिक गरीबी रेखा, जिसे अंतिम बार वर्ष 2011-2012 में अद्यतन किया गया था, खाद्य लागत में परिवर्तन को दर्शाने में विफल रही है, जो लगातार बढ़ रही है।

आगे की राह 

• व्यापक गरीबी माप के लिए थाली सूचकांक को अपनाना: पौष्टिक भोजन की सामर्थ्य पर आधारित थाली सूचकांक को पारंपरिक कैलोरी आधारित विधियों के साथ-साथ गरीबी माप में एकीकृत किया जाना चाहिए।
  • यह खाद्य सुरक्षा का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, पोषण संबंधी अभाव और सामर्थ्य को संबोधित करता है।
• गरीबी रेखाओं को नियमित रूप से अपडेट करना: बढ़ती खाद्य कीमतों, क्षेत्रीय विविधताओं और बदलते उपभोग पैटर्न को दर्शाने के लिए आधिकारिक गरीबी रेखाओं को समय-समय पर अपडेट किया जाना चाहिए।
  • वर्तमान गरीबी रेखा, जिसे अंतिम बार वर्ष 2011-2012 में अद्यतित किया गया था, जीवन की वास्तविक लागत को दर्शाने में विफल रहती है।
• बहुआयामी गरीबी माप को शामिल करना: बहुआयामी गरीबी सूचकांक (MPI) को मुख्यधारा के गरीबी आकलन में एकीकृत किया जाना चाहिए।
  • इसमें शिक्षा, स्वास्थ्य और जीवन स्तर शामिल होंगे, जिससे अभाव की अधिक व्यापक समझ मिलेगी।
• डेटा संग्रह और गुणवत्ता में सुधार: सरकार को शेष रूप से NSSO, PLFS और CPHS के माध्यम से डेटा संग्रह विधियों की सटीकता और स्थिरता को बढ़ाना चाहिए।
  • सर्वेक्षण डेटा में विसंगतियों को संबोधित करना, जैसे कि वर्ष 2017-2018 HCES में, गरीबी अनुमानों की विश्वसनीयता में सुधार करेगा।
• लक्षित कल्याण और सब्सिडी वितरण: सब्सिडी को युक्तिसंगत बनाया जाना चाहिए और सबसे कमजोर आबादी, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, पर ध्यान केंद्रित करने के लिए लक्षित किया जाना चाहिए।
  • थाली सूचकांक जरूरतमंद लोगों की पहचान करने में मदद कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि खाद्य सहायता, खाद्य असुरक्षा से जूझ रहे लोगों तक पहुँचती है।
• गैर-खाद्य अनिवार्यताओं पर ध्यान: गरीबी के उपायों में न केवल भोजन को शामिल किया जाना चाहिए, बल्कि स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और आवास जैसे आवश्यक गैर-खाद्य व्यय को भी शामिल किया जाना चाहिए।
  • ये समग्र अभाव को समझने के लिए बहुत आवश्यक हैं।
• सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करना: सार्वजनिक वितरण प्रणाली, मनरेगा और स्वास्थ्य सब्सिडी जैसे सार्वजनिक कल्याण कार्यक्रमों की प्रभावशीलता को बढ़ाना।
  • इन कार्यक्रमों में सटीक गरीबी उपायों को एकीकृत करने से यह सुनिश्चित हो सकता है कि वे अधिक समावेशी हों, असमानता को कम करें और जीवन स्तर में सुधार करें।

निष्कर्ष 

भारत में गरीबी को सही तरीके से मापने और कम करने के लिए, पारंपरिक कैलोरी-आधारित गरीबी रेखाओं से आगे बढ़ना, थाली सूचकांक और बहुआयामी गरीबी सूचकांक जैसे अधिक व्यापक उपायों को अपनाना आवश्यक है। ये तरीके वास्तविक खाद्य असुरक्षा और व्यापक अभावों की गणना करने में मौजूदा कमियों को दूर करने में मदद करेंगे, जिससे अधिक प्रभावी नीतिगत समाधान सामने आएँगे।

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