कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उदय: वास्तविकता से अधिक प्रचार

संदर्भ

वर्ष 2022 में OpenAI द्वारा समर्थित ChatGPT के आगमन से उपयोगकर्ताओं में जनरेटिव AI को लेकर रूचि बढ़ी तथा इसे समाचारों में प्रमुखता दी जाने लगी। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वॉशिंग की पृष्ठभूमि 

• कई तकनीकी कंपनियाँ और स्टार्टअप अब AI उत्पादों का विपणन कर रहे हैं और दावा कर रहे हैं कि वे उपभोक्ता व्यवहार में क्रांतिकारी बदलाव लाएँगे। 
  • स्टार्टअप्स द्वारा बढ़ावा: संबंधित क्षेत्र में AI का उल्लेख करने वाले स्टार्टअप्स की संख्या वर्ष 2022 में 10% से बढ़कर वर्ष 2023 में 25% से अधिक हो गई। 
  • AI और आय: NBC न्यूज की एक रिपोर्ट के अनुसार, पिछले वर्ष S&P 500 कंपनियों में से 50% से अधिक ने अपनी आय रिपोर्ट में AI का संदर्भ दिया था।

AI वॉशिंग की अवधारणा

• परिचय: AI वॉशिंग एक भ्रामक विपणन रणनीति है, जिसका उपयोग कंपनियाँ अपने उत्पादों में प्रयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकी की मात्रा को बढ़ा-चढ़ाकर बताने के लिए करती हैं। 

• AI वॉशिंग का लक्ष्य: AI वॉशिंग का लक्ष्य कंपनी की पेशकश को वास्तविकता से अधिक उन्नत दिखाना और AI प्रौद्योगिकी में बढ़ती रुचि का लाभ उठाना है।
• व्युत्पन्न: AI वॉशिंग एक शब्द है, जो ग्रीनवाशिंग से लिया गया है, जहाँ कंपनियाँ ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए अपनी पर्यावरण के प्रति प्रतिबद्धता को बढ़ा-चढ़ाकर बताती हैं। 
• AI वॉशिंग के कुछ घटक
  • AI एकीकरण के झूठे दावे: व्यवसाय कम परिष्कृत प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए अपने उत्पादों में AI को एकीकृत करने का दावा करते हैं। 
  • भ्रामक विज्ञापन: ऐसे विज्ञापन जो किसी कंपनी के AI उपकरणों की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर बताते हैं। 
    • उपभोक्ताओं को उन सुविधाओं के बारे में गुमराह करना, जो अभी तक उनके AI उत्पादों में चालू नहीं हैं। 
• गढ़ा गया (Coined by): यह स्पष्ट नहीं है कि AI वॉशिंग शब्द किसने गढ़ा, इसे अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग (Securities and Exchange Commission- SEC) द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था, जब उसने मार्च 2024 में निवेश सलाहकार फर्म ग्लोबल प्रिडिक्शन और डेल्फिया (Global Predictions and Delphia) के खिलाफ जुर्माना लगाया था। 
  • प्रतिभूति नियामक ने पाया कि कंपनियों ने अपने ग्राहकों को ‘विशेषज्ञ AI-संचालित पूर्वानुमान’ प्रदान करने और खुदरा ग्राहक पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के बारे में गलत बयान दिए थे। 

AI वॉशिंग के कारण

• शीघ्रता से आगे बढ़ने का दबाव (Pressure to Advance Quickly): AI की तीव्र प्रगति और विशाल क्षमता ने कई कंपनियों को, जिनमें कुछ प्रौद्योगिकी दिग्गज भी शामिल हैं, अपने AI-आधारित उत्पादों को प्रस्तुत करने में कटौती करने के लिए मजबूर किया है। 
• AI संबंधी प्रतिस्पर्द्धा से लाभ उठाना (Capitalise the AI rush): AI व्यवसाय के रूप में ब्रांडिंग करने की प्रतिस्पर्द्धा, नई एवं उभरती प्रौद्योगिकियों से संबंधित प्रचार से लाभ उठाने की इच्छा रखने वाली कंपनियों की एक पुरानी परंपरा का अनुसरण करती है। 
• धन जुटाना: AI वॉशिंग अक्सर AI क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर बताकर धन जुटाने की इच्छा से उपजा है, ताकि उन निवेशकों को आकर्षित किया जा सके जो AI को एक आशाजनक क्षेत्र के रूप में देखते हैं। 

AI अपनाने की वास्तविकता

• दावों एवं व्यवहार के बीच विसंगति: AI को अपनाने से अक्सर यह पता चलता है कि कंपनियाँ जो दावा करती हैं और जो वास्तव में लागू करती हैं, उसके बीच एक महत्त्वपूर्ण अंतर होता है। 
  • कई व्यवसाय अपने परिचालन में AI एकीकरण का दावा करते हैं, लेकिन AI प्रौद्योगिकियों को पूरी तरह से लागू करने या प्रभावी ढंग से उपयोग करने में संघर्ष करते हैं।
  • पिछले वर्ष नवंबर में अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल 4.4% अमेरिकी व्यवसाय ही वस्तुओं और सेवाओं के उत्पादन के लिए AI का उपयोग कर रहे थे। 

AI एक चिंता का विषय

• AI वॉशिंग के बहुआयामी परिणाम होते हैं क्योंकि यह न केवल तकनीकी दावों में विश्वास और पारदर्शिता को समाप्त करता है, बल्कि बाजार की धारणाओं को भी विकृत करता है। 
• संसाधनों का विचलन (Diversion of Resources): AI वॉशिंग, प्रबंधन के ध्यान और संसाधनों को वास्तविक AI नवाचार से दूर कर देती है। 
• गलत दिशा में निवेश: कंपनियाँ सार्थक क्षमताओं के विकास की अपेक्षा सतही AI संवर्द्धन को प्राथमिकता दे सकती हैं। 
• धीमी प्रगति: सतही AI पर ध्यान केंद्रित करने से वास्तविक तकनीकी प्रगति में बाधा आ सकती है। 
• उपभोक्ताओं पर प्रभाव: भ्रामक AI दावे उपभोक्ताओं में निराशा और अविश्वास पैदा कर सकते हैं। 
• उद्योग निहितार्थ (Industry Implications): AI वॉशिंग, AI विकास में व्यापक तकनीकी उद्योग की विश्वसनीयता और प्रगति को कमजोर करता है। 
  • घटिया AI तकनीक से डेटा सुरक्षा और गोपनीयता को खतरा हो सकता है।
• व्यवसायों के लिए निर्णय लेना जटिल बनाना: AI वॉशिंग उन व्यवसायों के लिए निर्णय लेना जटिल बना सकता है, जो वास्तव में मूल्यवान AI समाधानों की तलाश में हैं। यह उनके डिजिटल परिवर्तन प्रयासों में बाधा डाल सकता है, नवाचार को बाधित कर सकता है और प्रदर्शन को खतरे में डाल सकता है। 

AI वॉशिंग से बचने के लिए दिशा-निर्देश

• AI वॉशिंग से बचने के लिए कई दिशा-निर्देश जारी किए गए हैं। संघीय व्यापार आयोग (Federal Trade Commission- FTC) और भारतीय प्रतिभूति एवं विनिमय बोर्ड (Securities and Exchange Board of India- SEBI) द्वारा जारी किए गए कुछ दिशा-निर्देश इस प्रकार हैं:- 
• संघीय व्यापार आयोग की सिफारिशें
  • आकलन
    • व्यवसायों को यह आकलन करना चाहिए कि कहीं वे अपने AI उत्पाद की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर तो नहीं बता रहे हैं। 
    • जब तक इसकी पुष्टि न हो जाए, उन्हें गैर-AI उत्पादों पर श्रेष्ठता का दावा करने से बचना चाहिए। 
    • यह पुष्टि करने के लिए सत्यापन आवश्यक है कि क्या उत्पाद वास्तव में AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। 
  • AI लेबलिंग पर स्पष्टीकरण: विकास में केवल AI उपकरणों का उपयोग करना किसी उत्पाद को AI-संचालित के रूप में योग्य नहीं बनाता है। 
• सेबी का परिपत्र 
  • चेतावनी: सेबी (SEBI) के वर्ष 2019 परिपत्र में कंपनियों को AI वॉशिंग से जुड़े जोखिमों के बारे में आगाह किया गया है।
  • पारदर्शिता की आवश्यकताएँ: कंपनियों को सलाह दी जाती है कि वे अपने AI-संबंधी दावों में पारदर्शिता एवं सटीकता सुनिश्चित करें। 
  • वित्तीय उत्पादों में AI से वित्तीय लाभ को सटीक रूप से दर्शाया जाना चाहिए: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) / मशीन लर्निंग (ML) सिस्टम अक्सर अपारदर्शी होते हैं, जिससे उनके व्यवहार को समझना मुश्किल हो जाता है। 
    • निवेशकों को गुमराह होने से बचाने के लिए वित्तीय उत्पादों में AI से होने वाले वित्तीय लाभ को सटीक रूप से प्रस्तुत किया जाना चाहिए। 
    • विश्वास और स्पष्टता बनाए रखने के लिए मध्यस्थों को इस बारे में स्पष्ट होना चाहिए कि AI उनकी वित्तीय पेशकशों में क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता है? 

वास्तविक जीवन में AI वॉशिंग के उदाहरण  गूगल: पिछले वर्ष, गूगल ने एक वीडियो के माध्यम से जेमिनी (Gemini) का अनावरण किया था, जिसमें इसके मल्टीमॉडल AI चैटबॉट की तस्वीरों और वस्तुओं को पहचानने की क्षमता को प्रदर्शित किया गया था।  वीडियो में जैमिनी ने सही अनुमान लगाया है कि चित्रित जानवर एक बत्तख है। हालाँकि, बाद में गूगल ने पुष्टि की कि वीडियो रियल टाइम में शूट नहीं किया गया था, बल्कि इसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट (Text Prompts) और स्टिच्ड स्टिल फ्रेम्स (Stitched Still Frames) का उपयोग करके बनाया गया था।  अमेजन: बिजनेस इनसाइडर द्वारा यह पता लगाए जाने के बाद कि ‘जस्ट वॉक आउट’ तकनीक, जो AI और सेंसर का उपयोग करने का दावा करती थी, वास्तव में लेनदेन की समीक्षा के लिए भारत में कर्मचारियों पर निर्भर थी, अमेजन ने कथित तौर पर कई किराना दुकानों से अपने कैशियर-रहित चेकआउट सिस्टम को हटा दिया।  भ्रामक ऐप्स: ऐसे AI ऐप्स की भी बाढ़ आ गई है, जो चैटबॉट कार्यक्षमताओं का दावा करते हैं, जबकि वास्तव में वे केवल Chat GPT आवरण हैं, जिसका अर्थ है कि ऐप्स को संचालित करने वाली अंतर्निहित तकनीक उनकी नहीं है, बल्कि OpenAI की है।

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