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सोरा: OpenAI का टेक्स्ट टू वीडियो जेनरेशन मॉडल

Lokesh Pal February 20, 2024 06:40 127 0

संदर्भ

हाल ही में चैटबॉट ChatGPT की निर्माता कंपनी OpenAI ने सोरा (SORA) नामक एक जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Generative Artificial Intelligence) मॉडल तैयार किया है।

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 

  • यह एक प्रकार की AI तकनीक है,  जो लिखित डेटा, तस्वीर, आवाज और कृत्रिम डेटा सहित विभिन्न प्रकार के कंटेंट सृजित कर सकती है।
  • यह गहन शिक्षण, तंत्रिका तंत्र और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करती है ताकि कंप्यूटर को ऐसा कंटेंट बनाने में सक्षम बनाया जा सके, जो स्वायत्त रूप से मानव-निर्मित सामग्री के अनुरूप हो।
  • उदाहरण के लिए चैटजीपीटी (ChatGPT), DALL-E और बार्ड (BARD) आदि।

डिफ्यूजन बेस्ड AI मॉडल

  • यह जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का प्रकार है, जो अलग-अलग गुणवत्ता की उच्च-रिजॉल्यूशन वाली तस्वीरों का निर्माण करता है।

सोरा (SORA)

  • जापानी भाषा में सोरा का अर्थ आकाश होता है, जो ‘असीमित रचनात्मक क्षमता‘ (Limitless Creative Potential) को प्रदर्शित करता है।
  • ‘SORA’ OpenAI द्वारा विकसित डिफ्यूजन बेस्ड AI मॉडल है, जो लिखित संकेतों को रियल वीडियो में बदल सकता है।
    • यह गति की स्थिति में भौतिक दुनिया को समझने और अनुकरण करने के लिए विसरण मॉडल (Diffusion Model) का उपयोग करता है।
  • यह वर्तमान में सामान्य उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है क्योंकि OpenAI सुरक्षा मानकों को लागू करने तथा कलाकारों एवं फिल्म निर्माताओं की प्रतिक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

अन्य उदाहरण

OpenAI के अलावा अन्य कंपनियों ने भी टेक्स-टू-वीडियो (Text-to-Video) क्षेत्र में तकनीक विकसित की हैI उदाहरण के लिए, Google की लुमियर (Google’s Lumiere), रनवे (Runway), पिका (Pika) आदि।

सोरा (SORA) की विशेषताएँ 

  • लिखित टेक्स्ट से वीडियो बनाने की क्षमता: यह उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन करते हुए असाधारण गुणवत्ता वाला वीडियो का निर्माण कर सकता है, जिसकी समयावधि एक मिनट तक हो सकती है।
  • जटिल तस्वीरों का सृजन: इसके माध्यम से कई पात्रों, विविध गतिविधियों, विषयों और पृष्ठभूमि के सटीक विवरण वाली तस्वीरों का निर्माण किया जा सकता है।
  • कार्यप्रणाली का अनुकरण: यह वास्तविक दुनिया की विभिन्न वस्तुओं की कार्यप्रणाली को समझने और निर्देशों की सटीक व्याख्या करने में कुशल है।
  • मल्टीशॉट निर्माण (Multishot Production): इसके माध्यम से एक ही वीडियो के अंदर पात्रों और तस्वीरों के कई प्रतिरूपों का निर्माण किया जाता है।
  • प्रतिबंध: इसका उपयोग उन त्वरित अनुरोधों को ब्लॉक करने के लिए जिनमें हिंसक, यौन या घृणित भाषा के साथ-साथ प्रसिद्ध हस्तियों की छवियों का उल्लेख होता है, किया जा सकता है।

सोरा (SORA) की सीमाएँ

  • सीमित डेटा: यदि दृश्य या वीडियो संबंधी डेटा पर्याप्त मात्रा में नहीं हो तो वास्तविक कलाकृतियाँ नहीं बनाई जा सकती हैं।
  • जटिल दृश्य: जब प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में जटिल डेटा या गतिशील तत्त्वों को शामिल किया जाता है तो यथार्थवादी वीडियो बनाना अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
  • सामयिक स्थिरता (Temporal Consistency): लगातार दो ढाँचों के बीच संभावित बदलाव करने तथा उनके बीच सामंजस्य सुनिश्चित करने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।
  • वास्तविक समय प्रदर्शन (Real-time Performance): उपलब्ध प्रौद्योगिकी और गणनात्मक संसाधनों के आधार पर, वास्तविक समय में SORA के माध्यम से वीडियो का निर्माण करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
  • नैतिक विचार: वास्तविक और परिवर्तित सामग्रियों के बीच स्पष्ट अंतर को संबोधित करने की आवश्यकता है।
  • कार्यक्षेत्र की विशिष्टता: इसका प्रदर्शन विभिन्न प्रकार के वीडियो में भिन्न-भिन्न हो सकता है। यह कुछ संदर्भों में अच्छा प्रदर्शन कर सकता है, किंतु कुछ मामलों में नहीं भी कर सकता है।

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