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इंडियाAI मिशन के तहत 1,000 जीपीयू खरीदने के लिए निविदा को अंतिम रूप

Lokesh Pal August 17, 2024 02:33 89 0

संदर्भ

सरकार ने अपने महत्त्वाकांक्षी इंडिया AI मिशन के तहत 1,000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) खरीदने और भारतीय स्टार्ट-अप, शोधकर्ताओं, सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों एवं सरकार द्वारा अनुमोदित अन्य संस्थाओं को कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करने के लिए एक निविदा दस्तावेज को अंतिम रूप दिया है।

संबंधित पहल

  •  इंडियाAI मिशन का भाग: 
    • यह पहल 10,370 करोड़ रुपये के इंडियाAI मिशन का भाग है।
  • उद्देश्य
    • इसका उद्देश्य 10,000 से अधिक जीपीयू की कंप्यूटिंग क्षमता स्थापित करना है और स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शासन जैसे प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के लिए प्रमुख भारतीय भाषाओं को कवर करने वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित 100 बिलियन से अधिक मापदंडों की क्षमता वाले आधारभूत मॉडल विकसित करने में भी मदद करना है। 

कंप्यूटिंग क्षमता

  • कंप्यूटिंग क्षमता, या कंप्यूट, एल्गोरिदमिक नवाचार और डेटा सेट के अलावा, एक बड़ी AI प्रणाली के निर्माण के सबसे महत्त्वपूर्ण तत्त्वों में से एक है। 
  • उच्च लागतों को देखते हुए, ऐसे AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने वाले छोटे व्यवसायों के लिए इसे हासिल करना सबसे कठिन तत्त्वों में से एक है।

    • यदि देश में ऐसा बुनियादी ढाँचा मौजूद है, तो स्टार्ट-अप AI सिस्टम विकसित करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
  • निविदा
    • यह निविदा, जो मूल रूप से परिकल्पित GPU के दसवें हिस्से के लिए है, IndiaAI मिशन के कार्यान्वयन का पहला चरण है। 
    • यह इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्रालय द्वारा केंद्रीय बजट 2024 में कार्यक्रम के लिए 551.75 करोड़ रुपये आवंटित किए जाने के बाद आया है। पिछले महीने, द इंडियन एक्सप्रेस ने बताया था कि निविदा पर काम पूरा हो गया है और इसे जल्द ही जारी किया जा सकता है। 
    • निविदा में कहा गया है, “IndiaAI क्लाउड पर AI सेवाओं को सूचीबद्ध करना चाहता है और शिक्षाविदों, MSMEs, स्टार्टअप्स, अनुसंधान समुदाय, सरकारों, सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों और IndiaAI द्वारा अनुमोदित अन्य संस्थाओं को सेवाएँ प्रदान करना चाहता है।
    • दस्तावेज के अनुसार, भागीदार कंपनियों का एक संघ बोली लगा सकता है, जिसमें से एक को प्राथमिक भागीदार और अन्य को द्वितीयक भागीदार के रूप में नामित किया जाएगा। 
    • एक संघ में भागीदारों की अधिकतम संख्या तीन होगी। 
    • बोली लगाने वाले केवल कंपनी अधिनियम, 1956, LLP अधिनियम, 2008 या भागीदारी अधिनियम, 1932 के तहत निगमित भारतीय संस्थाएँ ही हो सकती हैं।
    • संघ के सदस्य डेटा सेंटर प्रदाता, क्लाउड सेवा प्रदाता या क्लाउड कार्यान्वयन में अनुभव रखने वाले सिस्टम इंटीग्रेटर हो सकते हैं। 
    • संघ के प्राथमिक भागीदार का पिछले तीन वित्तीय वर्षों में औसत वार्षिक कारोबार 100 करोड़ रुपये से अधिक होना चाहिए। 
    • अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा उनके क्लाउड प्लेटफॉर्म पर अपलोड किए गए डेटा को किसी भी रूप में (अनाम/छद्म नाम/एन्क्रिप्टेड, आदि) भारत के संप्रभु क्षेत्र के बाहर नहीं भेजा जाना चाहिए।
  • कंप्यूट क्षमता की उपलब्धता
    • 100 AI कंप्यूट घंटों तक की माँग को तुरंत पूरा किया जाएगा और 500 AI कंप्यूट घंटों तक की माँग को दो दिनों के भीतर पूरा किया जाएगा और 500 घंटे से अधिक AI कंप्यूट की माँग को एक सप्ताह के भीतर पूरा किया जाएगा। 
    • भारत की 10,370 करोड़ रुपये की योजना में, कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे का कार्यान्वयन 50 प्रतिशत व्यवहार्यता अंतर निधि के साथ सार्वजनिक-निजी भागीदारी मॉडल के माध्यम से किया जाएगा। 
    • यदि कंप्यूट क्षमता की कीमतें कम हो जाती हैं, तो निजी इकाई को बढ़ी हुई माँग को पूरा करने के लिए उसी बजट राशि के भीतर अधिक कंप्यूट क्षमता जोड़नी होगी। 
    • कुल परिव्यय में से, कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे के निर्माण के लिए 4,564 करोड़ रुपये निर्धारित किए गए हैं।

इंडियाAI मिशन

  • उद्देश्य: मिशन का उद्देश्य AI प्रणालियों के विकास और परीक्षण का समर्थन करने के लिए भारत में एक मजबूत AI कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे की स्थापना करना है।
    • मिशन का उद्देश्य डेटा की गुणवत्ता को बढ़ाना और साथ ही स्वदेशी AI तकनीक विकसित करना है। यह शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित करने, उद्योग सहयोग को बढ़ावा देने, प्रभावशाली AI स्टार्टअप का समर्थन करने के साथ नैतिक AI प्रथाओं को बढ़ावा देने पर केंद्रित है।
  • वित्तीय सहायता: केंद्रीय मंत्रिमंडल ने मार्च 2024 में 10,372 करोड़ रुपए के इंडियाAI मिशन को मंजूरी दी थी, जिसका उद्देश्य 10,000 से अधिक GPU की कंप्यूटिंग क्षमता स्थापित करना और साथ ही स्वास्थ्य सेवा, कृषि एवं शासन जैसे प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के लिए प्रमुख भारतीय भाषाओं को सम्मिलित करने वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित 100 अरब से अधिक मापदंडों की क्षमता वाले आधारभूत मॉडल विकसित करना है।
  • वर्तमान संकेंद्रण: प्रारंभिक प्रयासों में परियोजना को आरंभ करने के लिए 300 से 500 GPU की खरीद शामिल होगी।
  • GPU खरीद का महत्त्व: GPU बड़े पैमाने पर AI मॉडलों के प्रशिक्षण एवं निर्माण हेतु महत्त्वपूर्ण हैं, जो उन्नत AI अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक हैं।
    • डेटा सेंटर GPU समानांतर संचालन, AI, मीडिया एनालिटिक्स तथा 3D रेंडरिंग समाधानों हेतु महत्त्वपूर्ण हैं, जिससे वे मशीन लर्निंग, मॉडलिंग और क्लाउड गेमिंग जैसे उन्नत उपयोग के मामलों के लिए आवश्यक हो जाते हैं।
    • यह खरीद भारतीय स्टार्टअप्स को आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करेगी, जो मौजूदा बाजार में कमियों को दूर करेगी।

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