शिक्षा के लिए एकीकृत जिला सूचना प्रणाली प्लस (UDISE+) रिपोर्ट

शिक्षा के लिए एकीकृत जिला सूचना प्रणाली प्लस (UDISE+)

• यह एक डिजिटल एप्लीकेशन है, जिसका उद्देश्य प्री-प्राइमरी से लेकर बारहवीं तक औपचारिक शिक्षा प्रदान करने वाले सभी मान्यता प्राप्त स्कूलों से जानकारी एकत्र करना है।
  • UDISE+ अब शिक्षा मंत्रालय की आधिकारिक सांख्यिकी प्रणाली के रूप में कार्य करता है और अब देश के सभी जिलों में कार्यरत है।
  • UDISE+ 14.72 लाख से अधिक स्कूलों, 98.08 लाख शिक्षकों और 24.80 करोड़ बच्चों को शामिल करता है।
• लॉन्च: इसे वर्ष 2018-2019 में डेटा प्रविष्टि में तेजी लाने, त्रुटियों को कम करने, डेटा की गुणवत्ता में सुधार करने और इसके सत्यापन को आसान बनाने के लिए लॉन्च किया गया था।
• अद्यतन UDISE+: इसे वर्ष 2022-23 में लॉन्च किया गया था और यह प्रत्येक छात्र के लिए 60 से अधिक क्षेत्रों पर डेटा एकत्र करता है।
• नोडल मंत्रालय: स्कूल शिक्षा एवं साक्षरता विभाग, शिक्षा मंत्रालय।
• उद्देश्य: एकत्रित जानकारी का उपयोग नियोजन, संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने और विभिन्न शिक्षा-संबंधी कार्यक्रमों के कार्यान्वयन तथा प्रगति के आकलन के लिए करना।
• डेटा संग्रह: UDISE+ 11 खंडों में फैले स्कूल, बुनियादी ढाँचे, शिक्षक, नामांकन, परीक्षा परिणाम, ड्रॉपआउट आदि से लेकर मापदंडों पर एक ऑनलाइन डेटा संग्रह फॉर्म (DCF) के माध्यम से जानकारी एकत्र करता है।
  • UDISE+ में स्कूल को डेटा संग्रह की इकाई और जिले को डेटा वितरण की इकाई के रूप में रखा गया है।
• UDISE कोड: प्लेटफॉर्म पर चयनित स्कूलों को एक UDISE कोड प्रदान किया जाता है, जो राष्ट्रीय स्तर के विशिष्ट पहचानकर्ता के रूप में कार्य करता है। 
• विशिष्ट शैक्षिक आईडी (EID): UDISE+ पोर्टल में प्रत्येक छात्र के लिए एक अलग अद्वितीय शैक्षिक आईडी (EID) बनाई गई है, ताकि UDISE+ के पारिस्थितिकी तंत्र के अंतर्गत प्रत्येक बच्चे को शामिल किया जा सके।
• कार्य
• • स्कूलों का डेटाबेस: देश भर में सभी स्कूल डेटा को व्यवस्थित और वर्गीकृत करने के लिए एक मंच प्रदान करता है और सूचनाओं के वास्तविक समय के आदान-प्रदान को सक्षम बनाता है।
  • स्कूल के प्रदर्शन से संबंधित महत्त्वपूर्ण KPI की बेहतर निगरानी, ​​माप और ट्रैकिंग।
  • स्कूल के प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान करने के लिए स्कूल संबंधी आँकड़ों पर डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।
  • समय-शृंखला डेटा, विभिन्न वर्षों में प्रवृत्ति का अध्ययन करने और सुधार/विकास की निगरानी करने की अनुमति देता है।