WHO ने स्वास्थ्य क्षेत्र के लिए ‘उन्नत AI’ संबंधी दिशा-निर्देश जारी किए (WHO issues guidelines on ‘Advanced AI’ for health sector)

संदर्भ 

विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) ने स्वास्थ्य क्षेत्र में ‘उन्नत AI’ के नैतिक और उचित उपयोग के लिए दिशा-निर्देश जारी किए हैं।

संबंधित तथ्य 

• WHO ने ‘उन्नत AI’ के विकास और बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए सरकारों, प्रौद्योगिकी संस्थानों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, रोगियों तथा नागरिक समाजों के बीच सहयोगात्मक दृष्टिकोण का आह्वान किया है।

उन्नत भाषायी तंत्र 

• परिचय: LLMs कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित एक जटिल तंत्र है, जो बड़े पैमाने पर डेटा तथा गहन अवलोकन करने वाली तकनीक का उपयोग करके नई बातों को समझ सकता है, नई सामग्री उत्पन्न कर सकता है एवं साथ ही डेटा के आधार पर भविष्यवाणियाँ कर सकता है।
  • इसे तंत्रिका नेटवर्क (NNs) के रूप में भी जाना जाता है, क्योंकि यह मानव के मस्तिष्क की तरह कार्य कर सकता है।
• स्वास्थ्य क्षेत्र में प्रयोग
  • निदान क्रिया और देखभाल आदि से संबंधित प्रश्नों का उत्तर रोगियों को देने के लिए।
  • लक्षणों और उपचारों की जाँच के लिए रोगियों को निर्देश देना। 
  • प्रशासनिक कार्यों के लिए स्वास्थ्य क्षेत्र के इलेक्ट्रॉनिक डेटा का एकीकरण। 
  • भ्रमित रोगियों के लिए चिकित्सीय और नर्सिंग शिक्षा
  • वैज्ञानिक अनुसंधान एवं नई औषधियों का विकास।

स्वास्थ्य क्षेत्र में AI के उपयोग और नैतिकता संबंधी दिशा-निर्देश 

• मूल सिद्धांत
  • स्वायत्तता की रक्षा करना 
  • मानव कल्याण, मानव सुरक्षा एवं सार्वजनिक हित को बढ़ावा देना
  • पारदर्शिता तथा सुगमता सुनिश्चित करना
  • जिम्मेदारी और जवाबदेही तय करना 
  • समावेशिता और समानता सुनिश्चित करना 
  • लाभकारी और जरूरी परिणाम देने वाले AI को बढ़ावा देना।
• समस्याएँ और जोखिम

• • अपर्याप्त डेटा: AI को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा अपर्याप्त हो सकता है, जिससे भ्रामक या गलत जानकारी निकल सकती है, जो स्वास्थ्य के लिए जोखिम पैदा कर सकती है।
  • पूर्वाग्रह: उन्नत भाषायी तंत्र (LLM) द्वारा ऐसे परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं, जो अंतिम उपयोगकर्ता के लिए आधिकारिक और विश्वसनीय प्रतीत हो। हालाँकि  स्वास्थ्य संबंधी प्रतिक्रियाओं में जवाब पूरी तरह से गलत हो सकते हैं या इनमें गंभीर त्रुटियाँ हो सकती हैं।
  • गोपनीयता के अधिकार का उल्लंघन: डेटा प्रदान करने वाले व्यक्ति की सहमति के बिना उस डेटा का उपयोग किया जा सकता है तथा उसके द्वारा दिए संवेदनशील डेटा (उदाहरण के तौर पर स्वास्थ्य डेटा) की सुरक्षा भी संदिग्ध है।
  • दुष्प्रचार: एकत्र किए गए डेटा का दुरुपयोग लिखित, ध्वनि या वीडियो के रूप में भ्रामक जानकारी उत्पन्न करने तथा प्रसारित करने के लिए किया जा सकता है, जिसे प्रामाणिक जानकारी से अलग करना सामान्य जनता हेतु लगभग असंभव है।

• मुख्य सिफारिशें

• • हितधारक दृष्टिकोण: AI तकनीक का अनुप्रयोग उपयोगकर्ताओं, स्वास्थ्य क्षेत्र के पेशेवरों सहित विभिन्न हितधारकों के हितों को ध्यान में रखकर किया जाता है। यह निश्चित कार्यों में सटीकता और संभावित परिणामों के लिए LLMs को विशेष रूप से बनाने की सिफारिश भी करता है।
  • सार्वजनिक डेटा केंद्र जैसे बुनियादी ढाँचे में निवेश करने की सिफारिश की गई है जो नैतिक सिद्धांतों का पालन करता हो।
  • LLMs के नैतिक दायित्वों और मानवाधिकार कर्तव्यों को सुनिश्चित करने के लिए कानून तथा निगरानी प्रणाली।
  • स्वास्थ्य क्षेत्र में उपयोग के लिए LLMs का मूल्यांकन करना तथा अनुमोदन के लिए संस्था की स्थापना। 
  • प्रौद्योगिकी कंपनियाँ LLMs का व्यावसायीकरण कर रही हैं इसलिए नीति निर्माताओं को रोगियों की सुरक्षा सुनिश्चित करनी चाहिए।

DOWNLOAD PDF