AI मॉडल प्रशिक्षण एवं कॉपीराइट (AI Model Training and Copyright)

संदर्भ

हाल ही में, न्यूयॉर्क टाइम्स (NYT) द्वारा OpenAI और उसके समर्थक Microsoft के खिलाफ कॉपीराइट उल्लंघन का आरोप लगाते हुए एक मामला दर्ज किया गया है।

• NYT द्वारा यह आरोप लगाया गया है कि OpenAI ने बिना किसी अनुमति या मुआवजे के एक बड़े भाषा मॉडल ChatGPT को प्रशिक्षित करने के लिए अपने हजारों लेखों का उपयोग किया।

ज्वलंत मुद्दा 

• क्या AI प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट सामग्री का उपयोग वैध है?

उचित उपयोग सिद्धांत की व्यावहारिकता  के बारे में

• उचित उपयोग: यह एक अमेरिकी अवधारणा है, जो कॉपीराइट के सीमित अनधिकृत उपयोग की अनुमति देती है।
• संतुलन संबंधी कारक: उचित उपयोग नीति के तहत संतुलन स्थापित करने वाले 4 कारकों को शामिल किया जाता है:  

• उपयोग का उद्देश्य और चरित्र।  
•  कॉपीराइट कंटेंट की प्रकृति।
•  उपयोग की गई मात्रा।
•  मूल कंटेंट के बाजार मूल्य पर पड़ने वाला प्रभाव।

• आमूलचूल परिवर्तन कर कंटेंट का उपयोग करना : उचित उपयोग के तहत कंटेंट में आमूलचूल परिवर्तन कर उसे उपयोग करने  (जिसका अर्थ है कि इसके तहत मूल कार्य में कुछ नया या कुछ अलग जोड़ा गया  है) की अधिक संभावना रहती है I

• OpenAI का तर्क है कि यह प्रशिक्षण परिवर्तनकारी है और यह  NYT को प्रतिस्थापित नहीं करता है I
• लेकिन इसका पुनः उत्पादन काफी अस्पष्ट है जिससे उचित उपयोग सिद्धांत का बचाव करना मुश्किल होगाI

इस संबंध में भारत में व्याप्त चुनौतियाँ

• भारत में अमेरिका की तरह कोई व्यापक उचित उपयोग सिद्धांत नहीं हैI
• विशिष्ट प्रयोजनों के अपवाद के लिए केवल कुछ सीमित निष्पक्ष व्यवहार ही मिलते हैं I
• टेक्स्ट/डेटा माइनिंग या एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के संबंध में कोई  स्पष्ट उल्लिखित अपवाद नहीं I
• प्रशिक्षण में “अनुसंधान” अंतर्निहित होता है जिसे तर्क द्वारा परखने की आवश्यकता है- जो संभव तो है लेकिन काफी अस्पष्ट हैI

आगे की राह

• टेक्स्ट/डेटा माइनिंग की व्याख्या हेतु विशिष्ट अपवादों के पहचान की आवश्यकता हैI
• भविष्य में उचित उपयोग नीति में सुधार के तहत निष्पक्ष व्यवहार को शामिल करना आवश्यक हैI
• निष्पक्ष व्यवहार के तहत एआई प्रशिक्षण को ‘अनुसंधान’ के रूप में न्यायिक मान्यता देने की आवशयकता हैI

News Source: The Hindu

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