भारत : एक संप्रभु, आधारभूत एआई मॉडल की आवश्यकता

संदर्भ : 

भारत को एक आधारभूत AI मॉडल विकसित करने की दिशा में, भारी निवेश और उन्नत तकनीक की आवश्यकता है। इंडियाएआई मिशन का उद्देश्य एक संप्रभु एआई मॉडल का निर्माण करना है, लेकिन इस तरह के निवेश की आवश्यकता और आर्थिक व्यवहार्यता के बारे में प्रश्न बने हुए हैं।

भारत को एक संप्रभु आधारभूत एआई मॉडल की आवश्यकता:

• सामरिक महत्व: भारत एआई मिशन का उद्देश्य एक संप्रभु एआई मॉडल का निर्माण करना है, लेकिन इस तरह के निवेश की आवश्यकता और आर्थिक व्यवहार्यता के बारे में सवाल बने हुए हैं
  • इंडियाएआई मिशन के अंतर्गत वर्तमान चर्चाएं,  राष्ट्रीय गौरव, तकनीकी आत्मनिर्भरता और निवेश पर वित्तीय लाभ के इर्द-गिर्द घूमती है।

संप्रभुता के लिए संप्रभु एआई मॉडल के विपक्ष में तर्क:

• ओपन-सोर्स मॉडल की उपलब्धता: कई ओपन-वेट और ओपन-सोर्स एआई मॉडल (जैसे, डीपसीक आर1) पहले से मौजूद हैं, जो मालिकाना मॉडल पर निर्भरता को कम करते हैं। 
  • भारतीय डेवलपर्स, मूल मॉडल को बिल्कुल नए सिरे से तैयार किए बिना, मौजूदा एआई मॉडल को संशोधित और विकसित कर सकते हैं।
• प्रतिबंध: जबकि एआई मॉडल पर प्रतिबंध संभव हैं, भारत ओपन-सोर्स मॉडल को “फोर्क” कर सकता है और स्थानीय अनुकूलन बना सकता है। हालांकि इस संदर्भ में मुख्य समस्या  हार्डवेयर निर्भरता में निहित है, क्योंकि एआई प्रशिक्षण के लिए उन्नत जीपीयू और सेमीकंडक्टर चिप्स की आवश्यकता होती है, जिसकी भारत में वर्तमान में कमी है।

संप्रभु एआई मॉडल के पक्ष में तर्क:

• तकनीकी स्वतंत्रता : हालांकि भारत का आईटी और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में अपेक्षाओं से बढ़कर प्रदर्शन करने की एक ऐतिहासिक उपलब्धि रही है। घरेलू एआई मॉडल विकसित करने से भारत की वैश्विक स्थिति में सुधार हो सकता है और इसकी नवाचार क्षमताओं का बेहतर प्रदर्शन हो सकता है।
• आर्थिक और रणनीतिक लाभ: भारतीय आवश्यकताओं के अनुरूप एक आधारभूत मॉडल शासन, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा में एआई-संचालित अनुप्रयोगों को आगे बढ़ा सकता है। 
  • विदेशी एआई मॉडलों पर निर्भरता कम करने से भारतीय डेटा संप्रभुता की रक्षा हो सकती है और एआई अनुप्रयोगों पर दीर्घकालिक नियंत्रण सुनिश्चित हो सकता है।

आधारभूत मॉडल के निर्माण में चुनौतियाँ:

• हार्डवेयर सीमाएँ: जैसा कि भारत में उच्च-स्तरीय चिप निर्माण प्रोद्योगिकी की कमी है और TSMC जैसी वैश्विक सेमीकंडक्टर दिग्गजों के साथ उसके अनुबंध नहीं हैं। भले ही भारत अपना स्वयं का AI मॉडल विकसित कर सकता है, फिर भी उसे प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए विदेशी जीपीयू की आवश्यकता होगी।
• निवेश बनाम रिटर्न: बुनियादी एआई मॉडल के प्रशिक्षण की उच्च लागत को देखते हुए, वित्तीय रिटर्न को निवेश को उचित ठहराना चाहिए। कुछ लोग तर्क देते हैं कि अकेले राष्ट्रीय महत्त्व के विभिन्न चरणों के प्रयासों के लिए प्राथमिक प्रेरणा नहीं होनी चाहिए।

निष्कर्ष:

यद्यपि चिप निर्माण और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश करते हुए ओपन-सोर्स एआई मॉडल का लाभ उठाना अधिक टिकाऊ भविष्य की ओर प्रभावी कदम हो सकता है। परंतु नीतिगत निर्णयों में दीर्घकालिक रणनीतिक लाभों के विरुद्ध आर्थिक व्यवहार्यता का मूल्यांकन किया जाना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि निवेश राष्ट्रीय हितों और यथार्थवादी परिणामों के साथ संरेखित हों।

मुख्य परीक्षा हेतु अभ्यास प्रश्न: प्रश्न: भारत की तकनीकी क्षमता के बावजूद, एक संप्रभु एआई मॉडल विकसित करने में बुनियादी ढांचे से लेकर वित्तीय बाधाओं तक कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। आत्मनिर्भरता और व्यावहारिक सीमाओं के बीच एक संतुलित दृष्टिकोण का सुझाव देते हुए भारत की स्वदेशी एआई क्षमताओं की आवश्यकता का आलोचनात्मक विश्लेषण करें। (15 अंक, 250 शब्द)

DOWNLOAD PDF