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भारत में अनियमित कृत्रिम बुद्धिमत्ता निगरानी में कानूनी खामियाँ

Lokesh Pal December 18, 2024 05:30 16 0

संदर्भ: 

रेलवे स्टेशनों पर चेहरे की पहचान प्रणाली और 50 एआई उपग्रहों की योजना सहित एआई-संचालित निगरानी प्रणाली को स्थापित करने के क्षेत्र में भारत का तेजी से विस्तार, कानून प्रवर्तन को बढ़ावा देता है| 

  • लेकिन एआई-संचालित निगरानी प्रणाली महत्वपूर्ण गोपनीयता और संवैधानिक चिंताओं को जन्म देता है। 

भारत की वर्तमान स्थिति

  • भारत ने पर्याप्त विधायी बहस, जोखिम मूल्यांकन और स्पष्ट दिशा-निर्देशों के बिना ही सार्वजनिक स्थानों पर एआई-संचालित चेहरे की पहचान प्रणाली तकनीक और सीसीटीवी निगरानी को तैनात करना शुरू कर दिया है।
  • दिल्ली और हैदराबाद में लागू की गई तकनीकों को डेटा संग्रह, प्रसंस्करण या भंडारण के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नियमों के बिना पुलिसिंग सिस्टम के साथ जोड़ा जा रहा है।
    • विनियमन की यह कमी डेटा के संभावित दुरुपयोग के लिए पर्याप्त अवसर उपलब्ध कराती है और राष्ट्रीय सुरक्षा के बारे में चिंताएँ पैदा करती है।
  • अभी तक, भारत में एआई काफी हद तक अनियमित है। 2022 में, सरकार ने आगामी डिजिटल इंडिया अधिनियम के तहत एआई प्रौद्योगिकियों को विनियमित करने की योजना की घोषणा की गई थी लेकिन इसका मसौदा कानून अभी तक क्रियान्वित नहीं किया जा सका है।
  • विनियमन की यह कमी नागरिकों को गोपनीयता के उल्लंघन, भेदभाव, डेटा उल्लंघन, संवेदनशील जानकारी के संभावित दुरुपयोग आदि जैसे जोखिमों को उजागर करती है। 
  • एआई अपनाने के लिए भारत के दृष्टिकोण को गोपनीयता की रक्षा करने, जवाबदेहिता को बढ़ावा देने और एआई-संचालित प्रणालियों में दुरुपयोग के जोखिमों को कम करने के लिए एक संरचित नियामक ढाँचे की आवश्यकता है। 

नोट: वर्ष 2019 में, भारत सरकार ने पुलिसिंग के लिए विश्व की सबसे बड़ी फेशियल रिकग्निशन प्रणाली विकसित करने संबंधी योजना की घोषणा की थी ।

एआई निगरानी से जुड़ी कानूनी और संवैधानिक चिंताएँ 

  • आनुपातिक सुरक्षा उपायों की कमी: हालाँकि डेटा-संचालित शासन मुख्यतया शासन को सुचारू और प्रभावी बनाता है और यह अपराध की रोकथाम करने में सहायक होता है, लेकिन इस  डेटा-संचालित शासन व्यवस्था के अंतर्गत संविधान के अनुच्छेद 21 के तहत दिए गए गोपनीयता के अधिकार को ध्यान में रखना आवश्यक है । 
    • के.एस. पुट्टस्वामी केस (2017) ने गोपनीयता को एक मौलिक अधिकार के रूप में पुष्टि की, फिर भी अपर्याप्त सुरक्षा उपाय और तेलंगाना पुलिस डेटा उल्लंघन जैसी घटनाएँ विद्यमान चिंताओं को उजागर करती हैं। 

केस स्टडी: 

  • तेलंगाना पुलिस डेटा उल्लंघन रिपोर्ट ने “समग्र वेदिका” जैसी सामाजिक कल्याण योजनाओं से डेटाबेस तक अनधिकृत पहुँच का खुलासा किया। 
  • इस उल्लंघन ने डेटा संग्रह के दायरे और इसके उपयोग में पारदर्शिता की कमी के बारे में गंभीर सवाल उठाए हैं। 

  • सिद्धांतों का विस्तार: गोपनीयता का अधिकार और आनुपातिकता के सिद्धांत की माँग है कि व्यक्तिगत डेटा में किसी भी घुसपैठ को कानून द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए, वैध उद्देश्यों का पीछा करना चाहिए, और लक्ष्य के अनुरूप होना चाहिए।
    • हालाँकि, एआई तकनीकों द्वारा समर्थित वर्तमान निगरानी ढाँचा इन सिद्धांतों को उनकी सीमाओं तक विस्तृत करता हुआ प्रतीत होता है। 
  • ड्रैगनेट निगरानी: तकनीकी विकास के युग में, यह बड़े पैमाने पर डेटा के अंधाधुंध संग्रह को संदर्भित करता है, जो विशिष्ट संदिग्धों या अपराधियों को लक्षित करने के दायरे से बढ़कर है। 
    • इस दृष्टिकोण में आम जनता से जानकारी को एकत्र करना, गोपनीयता के उल्लंघन और एकत्रित डेटा के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ उठाना इत्यादि शामिल है। 
  • डेटा उल्लंघन संबंधी चिंताएँ: तेलंगाना पुलिस डेटा उल्लंघन जैसी घटनाएँ कानून प्रवर्तन एजेंसियों की डेटा संग्रह प्रक्रियाओं में पारदर्शिता की कमी और नागरिकों की गोपनीयता के लिए उत्पन्न जोखिमों को उजागर करती हैं। 
  • कानूनों के बावजूद एआई के दुरुपयोग के जोखिम: यहाँ तक ​​कि नैतिक उद्देश्य हेतु बने निगरानी कानून भी नागरिकों के अधिकारों का अतिक्रमण कर सकते हैं और उनका उल्लंघन कर सकते हैं, जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका में विदेशी खुफिया निगरानी अधिनियम (FISA) की धारा 702 द्वारा प्रदर्शित किया गया है।

डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA) से संबंधित चिंताएँ 

  • व्यापक सरकारी छूट: 
    • डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA), जिसे 2023 में अधिनियमित किया गया है, का उद्देश्य सहमति और डेटा गोपनीयता को विनियमित करना है। हालाँकि, सरकार को व्यापक छूट प्रदान करने के लिए इसकी आलोचना की गई है: 
      • धारा 7 (जी): चिकित्सा उपचार के लिए महामारी के दौरान व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने के लिए सहमति की आवश्यकताओं को माफ करता है। 
      • धारा 7 (i): रोजगार से संबंधित डेटा को संसाधित करने के लिए सरकार को सहमति की आवश्यकताओं से छूट देता है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित निगरानी में संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ बढ़ जाती हैं। 
      • धारा 15 (सी): नागरिकों को व्यक्तिगत डेटा जमा करते समय महत्वपूर्ण जानकारी को छुपाना नहीं चाहिए, जिससे संभावित रूप से त्रुटियों या पुराने डेटा के लिए दंडात्मक उपाय हो सकते हैं, जिससे गोपनीयता के मुद्दे बढ़ सकते हैं। 
  • डीपीडीपीए का सीमित दायरा:
    • जबकि डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (DPDPA), सहमति तंत्र पर ध्यान केंद्रित करता है, यह एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा उत्पन्न व्यापक चुनौतियों को नजरअंदाज करता है:
      • चेहरे की पहचान और बायोमेट्रिक निगरानी जैसी उच्च जोखिम वाली एआई गतिविधियों को विनियमित करने में विफल रहता है।

एआई संबंधी गोपनीयता की स्थितियों से निपटने में पश्चिमी देशों का दृष्टिकोण

भारत एआई द्वारा उत्पन्न चुनौतियों और नागरिक स्वतंत्रता पर इसके प्रभाव को उजागर करने वाला एकमात्र उदाहरण नहीं है। यूरोपीय संघ (ईयू) ने भी ऐसे नियम लागू किए हैं जो भारत के लिए एक उपयोगी मार्गदर्शक के रूप में काम कर सकते हैं।

  • जोखिम-आधारित ढाँचा: यूरोपीय संघ का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम एआई गतिविधियों के लिए जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाता है, उन्हें अस्वीकार्य, उच्च, पारदर्शिता और न्यूनतम जोखिम स्तरों में वर्गीकृत करता है।
  • निषेध और अपवाद: कानून प्रवर्तन के लिए वास्तविक समय दूरस्थ बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली जैसी गतिविधियाँ उनके अस्वीकार्य जोखिम के कारण यूरोपीय संघ के कानून के तहत निषिद्ध हैं।
    • हालाँकि अपवाद केवल विशिष्ट मामलों में ही अनुमत हैं, जैसे गंभीर अपराधों के पीड़ितों का पता लगाना या अतिरिक्त जानकारी देना। 
  • आसन्न खतरों का सामना करना: पारदर्शिता और न्यूनतम जोखिम; कुछ गतिविधियों के लिए पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए प्रावधान मौजूद हैं, जबकि न्यूनतम जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों पर कम प्रतिबंध हैं। 

आगे की राह 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता -संचालित निगरानी से जुड़े जोखिमों को दूर करने के लिए और नागरिक स्वतंत्रता की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, भारत को निम्नलिखित उपाय अपनाने चाहिए: 

  • गोपनीयता उपायों को शामिल करना : तैनाती से पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता और निगरानी बुनियादी ढांचे में मजबूत गोपनीयता सुरक्षा उपायों को एकीकृत किया जाना चाहिए। निगरानी प्रोटोकॉल में डेटा संग्रह, भंडारण और पहुँच पर स्पष्ट सीमाएँ शामिल की जानी चाहिए। 
  • सहमति तंत्र और पारदर्शिता: 
    • व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने से पहले व्यक्तियों से स्पष्ट सहमति प्राप्त करने के लिए एक तंत्र स्थापित किया जाना चाहिए। 
    • डेटा संग्रह के उद्देश्य, भंडारण की समय अवधि और डेटा के इच्छित उपयोग का विवरण देते हुए पारदर्शिता रिपोर्ट प्रकाशित करना। 
  • न्यायिक निरीक्षण: 
    • सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने के लिए छूट संकीर्ण रूप से परिभाषित हैं और स्वतंत्र और प्रभावी न्यायिक निरीक्षण के अधीन हैं। 
    • दुरुपयोग को रोकने और जव्ब्देहिता बनाए रखने के लिए नियमित ऑडिट के लिए एक तंत्र स्थापित किया जाना चाहिए। 

निष्कर्ष: 

तकनीकी सुरक्षा का मुद्दा शासन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग नहीं है, बल्कि पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना इसका अनियंत्रित अनुप्रयोग है। नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करने और प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए, एक व्यापक नियामक ढाँचे की आवश्यकता है। 

मुख्य परीक्षा हेतु अभ्यास प्रश्न: 

प्रश्न: जबकि एआई संचालित निगरानी बढ़ी हुई सुरक्षा और कुशल शासन का वादा करती है, यह गोपनीयता अधिकारों और नागरिक स्वतंत्रता के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ प्रस्तुत करती है। भारत के वर्तमान नियामक ढाँचे के आलोक में, राष्ट्रीय सुरक्षा और व्यक्तिगत गोपनीयता के मध्य संतुलन की जाँच करें। साथ ही एक व्यापक कानूनी ढाँचे के लिए प्रभावी उपाय सुझाएँ।

(15 अंक, 250 शब्द)

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