भारत में वर्तमान मशीनीकृत युग में मानव रोज़गार की समस्या

संदर्भ:

वर्तमान में भारत बहुआयामी रोज़गार संकट से जूझ रहा है, जो दृश्य और अदृश्य दोनों है।

भारत में रोज़गार संबंधी समस्याओं के कारण

• युवा बेरोज़गारी: 80% से ज़्यादा भारतीय युवा बेरोज़गार हैं, जबकि उनमें से कई माध्यमिक या उच्चतर शिक्षा प्राप्त हैं। तीन में से एक भारतीय युवा कार्य और शिक्षा दोनों से विमुख है।
• रोज़गार सृजन की आवश्यकता: भारत को 2030 तक 90 मिलियन नए रोज़गार सृजित करने होंगे, जिनमें से कई ऐसे क्षेत्रों में होंगे जो अभी तक मौजूद नहीं हैं। यह भविष्य-केंद्रित शिक्षा और कौशल विकास की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
• तकनीकी व्यवधान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), स्वचालन और डेटा-संचालित प्रणालियों  की तीव्र प्रगति उद्योगों को बदल रही है तथा वर्तमान रोज़गार की भूमिकाओं को खतरे में डाल रही है। 
• एआई की भूमिका: ऐतिहासिक रूप से, भाप इंजन और असेंबली लाइनों जैसी तकनीकी विकास  ने निम्न कौशल आधारित नौकरियों को बाधित किया, इसके बाद डिजिटल क्रांति ने व्हाइट-कॉलर भूमिकाओं को प्रभावित किया। 
  • हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सभी क्षेत्रों में रोज़गार को एक नया स्वरूप दे रहा है – कम वेतन वाले श्रमिकों से लेकर उच्च कुशल पेशेवरों तक।
• रोज़गार विस्थापन: निम्न कौशल, निम्न प्रतिस्थापन रोज़गार अभी सुरक्षित रह सकते हैं। हालाँकि उच्च कौशल, उच्च प्रतिस्थापन वाले और कम कौशल, उच्च प्रतिस्थापन वाले रोज़गार  तेज़ी से जोखिम में हैं।

आगे की राह

• निरंतर सीखना: इस बदलते परिदृश्य में जीवित रहने की कुंजी नए कौशल को जल्दी और लगातार सीखने की क्षमता है। जो लोग अनुकूलन करते हैं, उन्हें स्वचालन और एआई के प्रभुत्व वाली दुनिया में एक स्थायी बढ़त मिलेगी।
• क्षमताओं में वृद्धि: भविष्य के कार्यबल के पास एआई प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से जुड़ने के लिए प्रौद्योगिकी और डेटा साक्षरता होनी चाहिए।
• प्रारंभिक शिक्षा: इन कौशलों को शिक्षा प्रणालियों में प्रारम्भ से ही शामिल किया जाना चाहिए, जिससे विद्यार्थियों को न केवल इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए बल्कि कलाकार, शिक्षकों, वैज्ञानिकों और नीति-निर्माण के लिए भी तैयार किया जा सके।
• ह्यूमैनिक्स: नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी के अध्यक्ष जोसेफ औन ह्यूमैनिक्स एक दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं, जिसमें भविष्य के लिए तैयार शिक्षा के तीन स्तंभों पर बल दिया गया है:
  • तकनीकी योग्यता: यह समझना महत्त्वपूर्ण होगा, कि मशीनें कैसे कार्य करती हैं और उनके साथ कैसे सहयोग किया जाए, क्योंकि एआई और रोबोटिक्स कार्यों को अपने हाथों में ले लेंगे।
  • डेटा अनुशासन: एल्गोरिदमिक निर्णय-निर्माण प्रभुत्व वाली दुनिया में रणनीतिक चिंतन और समस्या समाधान के लिए डेटा विश्लेषण तथा उस पर कार्रवाई करने की क्षमता आवश्यक होगी।
  • मानव अनुशासन: सहानुभूति, रचनात्मकता, सांस्कृतिक विकास और प्रासंगिक तर्क जैसे कौशल – जिन्हें मशीनें दुहरा नहीं सकतीं – नवाचार, नेतृत्व और सार्थक कार्य के लिए महत्त्वपूर्ण होंगे।
• अनुभवात्मक शिक्षा: शिक्षा का भविष्य रटने वाली शिक्षा से आगे बढ़कर अनुभवात्मक, अंतःविषयक और आजीवन शिक्षा की ओर बढ़ने में निहित है।
• अधिगम मॉडल में परिवर्तन: माइक्रो-क्रेडेंशियल्स छोटे, केंद्रित प्रमाणपत्र होते हैं जो विद्यार्थियों को समय के साथ  कौशल अर्जित करने की अनुमति देते हैं।
  • उदाहरण: एक राजनीति विज्ञान का विद्यार्थी सार्वजनिक नीति के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रमाणन प्राप्त कर सकता है, जबकि एक इतिहासकार एआई-सहायता प्राप्त अभिलेखीय अनुसंधान में प्रमाणन प्राप्त कर सकता है।

निष्कर्ष

भारत को एक न्यायसंगत, भविष्य के लिए तैयार शिक्षा प्रणाली की आवश्यकता है, जो  तकनीक से जुड़ी हो और डेटा साक्षरता सिखाती हो, साथ ही कौशल-केंद्रित शिक्षकों को प्रशिक्षित और अंतःविषय तकनीक के उपयोग को बढ़ावा देती हो। तभी भारत जैसे राष्ट्र उन रोज़गार परिस्थितियों के लिए तैयार हो सकेंगे, जो अभी तक वास्तविकता में मौजूद नहीं हैं।

मुख्य परीक्षा हेतु अभ्यास प्रश्न भाप इंजन से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक की तकनीकी उन्नति ने ऐतिहासिक रूप से मानवीय प्रयासों के स्थान पर मशीन की सटीकता के साथ श्रम बाजारों को बाधित किया है। इस संदर्भ में आलोचनात्मक जाँच कीजिए, कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वर्तमान प्रगति पिछले तकनीकी व्यवधानों से किस प्रकार मौलिक रूप से भिन्न है। भारत में रोज़गार और कार्यबल अनुकूलनशीलता की सुरक्षा के लिए कौन-से नीतिगत प्रयास आवश्यक हैं? (15 अंक, 250 शब्द)

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