उत्तर

ह्यूमन एक्सपोजोम पर्यावरणीय जोखिमों की समग्रता को संदर्भित करता है जिसमें बाह्य और आंतरिक दोनों तरह के जोखिम शामिल हैं जो एक व्यक्ति अपने पूरे जीवनकाल में अनुभव करता है और यह बताता है कि ये स्वास्थ्य और बीमारी के परिणामों को कैसे प्रभावित करते हैं। ह्यूमन जीनोम प्रोजेक्ट के पूरक के रूप में दिये गये इस शब्द का उद्देश्य बीमारियों के पर्यावरणीय निर्धारकों को डिकोड करना है।

ह्यूमन एक्सपोजोम की अवधारणा

• व्यापक जोखिम आकलन: एक्सपोजोम जीवन भर स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले सभी गैर-आनुवांशिक कारकों को ध्यान में रखता है। 
  • उदाहरण के लिए: GEOHealth HEALS प्रोजेक्ट (जून 2022 में शुरू किया गया) विभिन्न स्थानों पर तापमान और प्रदूषकों के संपर्क का आकलन करता है ताकि दीर्घकालिक बीमारियों पर उनके प्रभाव का अध्ययन किया जा सके।
• आंतरिक और बाह्य कारकों का एकीकरण: इसमें प्रदूषक, आहार, जीवनशैली जैसे बाह्य जोखिम और चयापचय प्रक्रिया और माइक्रोबायोम जैसे आंतरिक जोखिम दोनों शामिल हैं। 
  • उदाहरण: यूरोप में EXPOsOMICS परियोजना ओमिक्स प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके अध्ययन करती है कि पर्यावरणीय जोखिम जैविक मार्गों को कैसे प्रभावित करते हैं जिससे बीमारी होती है।
• गतिशील और अस्थायी प्रकृति: समय के साथ जोखिम अलग-अलग होते हैं और जीवनशैली व पर्यावरण से प्रभावित होते हैं। 
  • उदाहरण: Cell (वर्ष 2018) में प्रकाशित एक अध्ययन ने अलग-अलग स्थानों पर व्यक्तियों के जोखिम को ट्रैक किया, जिसमें एक ही शहर के भीतर भी महत्त्वपूर्ण परिवर्तनशीलता का पता चला।
• उन्नत प्रौद्योगिकियों का उपयोग: पहनने योग्य सेंसर और हाई-रिजाल्यूशन मास स्पेक्ट्रोमेट्री जैसे आधुनिक उपकरण विस्तृत जोखिम आकलन को सक्षम करते हैं। 
  • उदाहरण: भारत में SATVAM  परियोजना रियलटाइम वायु गुणवत्ता निगरानी के लिए IoT नेटवर्क का उपयोग करती है, जो जोखिम विश्लेषण में सहायता करती है।
• जीनोमिक अध्ययनों के पूरक: जबकि आनुवंशिकी रोग जोखिम के एक हिस्से की व्याख्या करती है, एक्सपोजोम पर्यावरणीय योगदान को संबोधित करता है। 
  • उदाहरण: शोध से संकेत मिलता है कि पर्यावरणीय कारक रोग जोखिम के 70-90% के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं, जो एक्सपोजोम के महत्त्व को उजागर करता है।

पर्यावरण निगरानी में परिवर्तन

• उन्नत वायु गुणवत्ता निगरानी: एक्सपोजोम डेटा को एकीकृत करने से प्रदूषण के स्वास्थ्य प्रभावों की समझ बेहतर होती है।
  • उदाहरण: केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (CPCB) राष्ट्रीय वायु गुणवत्ता निगरानी कार्यक्रम (NAMP) संचालित करता है जो एक्सपोजोम अध्ययनों के लिए महत्त्वपूर्ण डेटा प्रदान करता है।
• भू-स्थानिक विश्लेषण: GIS और रिमोट सेंसिंग तकनीक जोखिम स्रोतों के मानचित्रण को आसान बनाती हैं। 
  • उदाहरण: PM 2.5 सांद्रता के रिमोट सेंसिंग अनुमान जोखिम के स्तर और संबंधित स्वास्थ्य जोखिमों का आकलन करने में मदद करते हैं।
• समुदाय-आधारित निगरानी: निगरानी में समुदायों को शामिल करने से डेटा संग्रहण और जागरूकता बढ़ती है।
• मौसम संबंधी डेटा के साथ एकीकरण: मौसम और प्रदूषण डेटा का संयोजन जोखिम घटनाओं का पूर्वानुमान करने में सहायता करता है। 
  • उदाहरण: IIIT-लखनऊ पहल रियलटाइम वायु गुणवत्ता अपडेट के लिए मौसम संबंधी डेटा के साथ वायु प्रदूषण सेंसर को एकीकृत करती है।
• व्यक्तिगत एक्सपोजर ट्रैकिंग: पहनने योग्य डिवाइस व्यक्तिगत एक्सपोजर आकलन को सक्षम करते हैं।

सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति निर्माण पर प्रभाव

• साक्ष्य-आधारित नीति विकास: एक्सपोजोम डेटा लक्षित स्वास्थ्य हस्तक्षेपों में सहायता प्रदान करता है। 
  • उदाहरण: भारत में एकीकृत रोग निगरानी कार्यक्रम (IDSP) रोग प्रकोपों की निगरानी और प्रतिक्रिया के लिए पर्यावरणीय डेटा का उपयोग करता है।
• स्वास्थ्य असमानताओं को संबोधित करना: जोखिम असमानताओं की पहचान करने से स्वास्थ्य असमानताओं को कम करने में सहायता मिलती है।
• दीर्घकालिक रोग की रोकथाम: पर्यावरणीय योगदानकर्ताओं को समझना निवारक रणनीतियों में सहायता करता है।
• संसाधन आवंटन: डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि स्वास्थ्य सेवा संसाधनों के कुशल वितरण का मार्गदर्शन करती है। 
  • उदाहरण: एक्सपोजोम अध्ययन उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करते हैं, जिससे लक्षित सार्वजनिक स्वास्थ्य मध्यक्षेप और संसाधन परिनियोजन संभव हो पाता है।
• जन जागरूकता और सहभागिता: एक्सपोजोम की सहायता से प्राप्त निष्कर्षों का प्रसार करने से जनता को पर्यावरणीय स्वास्थ्य जोखिमों के बारे में शिक्षित किया जाता है।

ह्यूमन एक्सपोजोम फ्रेमवर्क स्वास्थ्य के पर्यावरणीय निर्धारकों को समझने के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है। उन्नत निगरानी प्रौद्योगिकियों और डेटा विश्लेषण को एकीकृत करके, यह पर्यावरणीय निगरानी को बढ़ाता है और सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों के निर्माण में मदद करता है और अंततः बेहतर स्वास्थ्य परिणामों और कम बीमारी में योगदान देता है।

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