क्या कुछ हफ्तों में घट रही है एक दशक की घटनाएँ?: AI द्वारा अर्थव्यवस्था, रोजगार और राजनीतिक परिदृश्य का पुनर्गठन

संदर्भ

पहले औद्योगिक परिवर्तन धीरे-धीरे होते थे, जिससे अनुकूलन के लिए समय मिलता था। लेकिन ChatGPT और Claude जैसे जेनरेटिव AI टूल्स के उदय के साथ बदलाव अत्यधिक तेज हो गया है, जिसने वर्षों के परिवर्तन को हफ्तों में सीमित कर दिया है और बाजार, रोजगार तथा उद्योगों को तेजी से बदल दिया है।

बाज़ार में हलचल और कुशल श्रम के प्रतिस्थापन की ओर बदलाव

• बाज़ार पर प्रभाव: सिट्रिनी(Citrini) नामक फर्म की एक शोध टिप्पणी ने हाल ही में बाजारों में काफी डर पैदा किया, जिसके परिणामस्वरूप डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज (Dow Jones Industrial Average) में 800 से अधिक अंकों की गिरावट दर्ज की गई।
• कुशल श्रमिकों को लक्षित करना: पिछली स्वचालन लहरों के विपरीत, वर्त्तमान AI विघटन केवल बुनियादी कार्यों के लिए नहीं है; यह विशेष रूप से उच्च-कुशल श्रमिकों को प्रतिस्थापित करने के लिए निर्मित किया गया है।

“सूचना विषमता” का अंत

• आर्थिक विघटन: ऐसा अनुमान है कि AI उन व्यवसायों को प्रभावित करेगा जो सूचना असममितता से लाभ कमाते हैं — ऐसी स्थितियाँ जिनमें विक्रेता के पास खरीदार की तुलना में अधिक जानकारी होती है।
• मध्यस्थों का उन्मूलन: यात्रा एजेंसियों, रियल एस्टेट और कुछ खुदरा क्षेत्रों जैसे उद्योग लाभ के लिए जानकारी के अंतर पर निर्भर करते हैं।
  • AI इस अंतर को पाट सकता है, उपभोक्ताओं के लिए सीधे सर्वोत्तम कीमतें और विकल्प खोजकर, जिससे तृतीय-पक्ष सेवा प्रदाताओं की आवश्यकता संभावित रूप से समाप्त हो सकती है।

व्यापक आर्थिक श्रृंखला प्रतिक्रिया

• व्यापक आय विनाश: श्वेतपोश (व्हाइट-कॉलर) रोजगारों के नुकसान से व्यापक स्तर पर आय में गिरावट आ सकती है।
• मांग में गिरावट: जब लोगों की क्रय शक्ति में कमी आती है, तो कुल बाजार की मांग घटती है, जिससे कंपनियों के दिवालिया होने और शेयर बाजार में गिरावट का खतरा बढ़ जाता है।
• सुरक्षित निवेश की ओर रुझान: आर्थिक मंदी की आशंका से निवेशक सोना और चाँदी जैसे सुरक्षित विकल्पों की ओर बढ़े हैं, जिससे उनकी कीमतें रिकॉर्ड स्तर पर पहुँच गई हैं।

कॉर्पोरेट और वैश्विक शक्ति में बदलाव

• मूल्यांकन संबंधी असमानताएँ: अमेरिका स्थित एआई कंपनी Anthropic (Claude की मूल कंपनी) का मूल्यांकन TCS और Infosys जैसी प्रमुख भारतीय IT कंपनियों के संयुक्त मूल्य से अधिक हो गया है, जबकि वह अपेक्षाकृत नई कंपनी है।
• “सस्ती श्रम” लाभ का नुकसान: ऐतिहासिक रूप से, ग्लोबल साउथ के विकासशील देशों ने सस्ते श्रम को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में इस्तेमाल किया है।
  • AI और रोबोटिक्स इस लाभ को समाप्त कर रहे हैं, जैसा कि चीनी इलेक्ट्रिक वाहन दिग्गज BYD के उदाहरण में देखा जा सकता है, जो न्यूनतम मानव श्रमिकों के साथ कारों का उत्पादन करने के लिए व्यापक रूप से रोबोटिक्स का उपयोग करता है।

भारत के लिए विशिष्ट चुनौती

• सेवा क्षेत्र की संवेदनशीलता: भारत ने कृषि-प्रधान अर्थव्यवस्था से सेवा-प्रधान विकास मॉडल की ओर संक्रमण किया, जिसमें बड़े पैमाने पर विनिर्माण को समायोजित करने की क्षमता सीमित रही।
• व्हाइट-कॉलर रोजगार से संबंधित जोखिम: जैसे-जैसे AI कोडिंग, विश्लेषण और प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करता जा रहा है, सेवा क्षेत्र के मुख्य रोजगार जो मध्यम वर्ग के लिए स्थिर रोजगार सुनिश्चित करती थीं, उन्हें अधिक विघटन का सामना करना पड़ रहा है, जिससे उच्च शिक्षा से जुड़ी पारंपरिक रोजगार सुरक्षा कमजोर हो रही है।

नीतिगत सुझाव

• पुनःकौशल विकास: सरकारों के पास सीमित समय है कि वे शिक्षा और कौशल प्रणाली को पुनर्गठित करें ताकि युवाओं को AI-आधारित नई भूमिकाओं के लिए तैयार किया जा सके और जोखिमग्रस्त क्षेत्रों से संक्रमण को सुगम बनाया जा सके।
• सार्वभौमिक मूल आय (UBI): नीति निर्माताओं को स्वचालन और तकनीकी व्यवधान से विस्थापित श्रमिकों को सहारा देने हेतु UBI या समान आय-सहायता तंत्र पर विचार करना पड़ सकता है।

निष्कर्ष

सक्रिय और समयबद्ध हस्तक्षेप अत्यंत आवश्यक है, क्योंकि अनियंत्रित AI-प्रेरित व्यवधान श्रम बाजार को अस्थिर कर सकता है, असमानता बढ़ा सकता है और व्यापक सामाजिक एकता को खतरे में डाल सकता है।

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