उत्तर:

भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तात्पर्य मशीनों, विशेषकर कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव बुद्धिमत्ता प्रक्रियाओं के अनुकरण से है।इसमें सीखना (जानकारी और नियम प्राप्त करना), तर्क करना (निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए नियमों का उपयोग करना), और आत्म–सुधार शामिल है, जिसमें वाक् पहचान से लेकर स्वायत्त वाहनों तक के अनुप्रयोग शामिल हैं।  उदाहरण – स्वयं चालित कारें, स्मार्ट सहायक आदि।

मुख्य भाग

विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)

• प्रतिक्रियात्मक मशीनें: ये सबसे मौलिक प्रकार की एआई प्रणालियाँ हैं जो न तो अनुभवों से सीख सकती हैं और न ही स्मृतियाँ बना सकती हैं । इसका एक उदाहरण आईबीएम का डीप ब्लू, शतरंज खेलने वाला सुपरकंप्यूटर है, जो संभावित चालों का विश्लेषण करता है और सबसे रणनीतिक चाल का चयन करता है।
• सीमित स्मृति एआई: इस प्रकार का एआई पिछली जानकारी पर विचार करके निर्णय ले सकता है। स्व-चालित कारें इसका एक उदाहरण हैं , क्योंकि वे अन्य वाहनों की गति और दिशा का अवलोकन करते हैं, और इस डेटा का उपयोग करके निर्णय लेते हैं।
• कृत्रिम संकीर्ण बुद्धिमत्ता (एएनआई) : जिसे कमजोर एआई भी कहा जाता है, एएनआई एक क्षेत्र में विशेषज्ञता रखता है और एक विशिष्ट कार्य को बहुत अच्छी तरह से कर सकता है, जैसे नेटफ्लिक्स या अमेज़ॅन की रिकमेन्डेशन प्रणालियाँ जो प्रयोक्ता के इतिहास के आधार पर सुझाव देती है कि क्या देखना है या क्या खरीदना है।
• कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई): जिसे शक्तिशाली एआई भी कहा जाता है, यह एक मनुष्य की तरह ही विभिन्न क्षेत्रों में ज्ञान को समझने, सीखने, अनुकूलित करने और लागू करने की क्षमता रखता है। अभी तक कोई पूर्ण विकसित एजीआई मौजूद नहीं है, लेकिन ओपनएआई का जीपीटी-3, जो मानव जैसा लेख उत्पन्न कर सकता है, एक उदाहरण है ।
• कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई ):यह मानव बुद्धिमत्ता को आर्थिक रूप से मूल्यवान कामों में पीछे छोड़ देता है। ।यह पूरी तरह से सैद्धांतिक है और इसके निहितार्थों पर व्यापक रूप से चर्चा की जाती है , जैसा कि भविष्यवादी रे कुर्ज़वील द्वारा प्रस्तुत दूरदर्शी परिदृश्यों में किया गया है ।
• आत्म–जागरूक‌ एआई: ये काल्पनिक एआई प्रणालियाँ हैं जिनमें आत्म-जागरूकता और चेतना होती है, वर्तमान में ऐसी कोई एआई प्रणाली मौजूद नहीं है, लेकिन वे पश्चिमी विश्व में संवेदनशील रोबोटों की तरह, विज्ञान कथा में एक लोकप्रिय विषय हैं।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): यह कंप्यूटर और मानव भाषा के बीच संवाद पर केंद्रित है जो मशीनों को मूल्यवान तरीके से मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए: माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्टाना और ऐप्पल के सिरी जैसे चैटबॉट।
• जेनरेटिव एआई: एक प्रकार का एआई जो नया डेटा बना सकता है। इस प्रकार के एआई का उपयोग लेख, छवियाँ और संगीत उत्पन्न करने जैसे कार्यों के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग यथार्थवादी दिखने वाले नकली समाचार लेख बनाने या नए उत्पाद डिज़ाइन तैयार करने के लिए किया जा सकता है।
• कंप्यूटर विज़न: कंप्यूटर विज़न कंप्यूटर को छवियों और वीडियो सहित दुनिया की दृश्य जानकारी की व्याख्या और समझने में सक्षम बनाता है। अनुप्रयोगों में छवि पहचान, वस्तु पहचान और चेहरे की पहचान शामिल हैं। उदाहरण- गूगल का अनुवाद।

भारत के सामाजिक-आर्थिक विकास को आगे बढ़ाने के लिए जेनरेटिव एआई के संभावित अनुप्रयोग

• शिक्षा: यह व्यक्तिगत शैक्षणिक मॉड्यूल उत्पन्न कर सकता है जो छात्रों के व्यक्तिगत शैक्षणिक शैली और गति के अनुसार तैयार किए गए होते हैं उदाहरण के लिए, सेंचुरी टेक जैसे एआई-संचालित प्लेटफॉर्म विशेष पाठ्यक्रम बना सकते हैं और छात्र के प्रदर्शन के आधार पर सामग्री को स्वचालित रूप से अनुकूलित कर सकते हैं ।
• स्वास्थ्य सेवा: जेनेरेटिव एआई चिकित्सा पेशेवरों को प्रशिक्षित करने के लिए आभासी रोगी परिदृश्य बना सकता है या मरीजों के लिए व्यक्तिगत उपचार योजनाएं तैयार कर सकता है, जैसे कि ऐडोक , जो असामान्यताओं के लिए मेडिकल इमेजिंग डेटा का तेजी से विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
• कृषि: जनरेटिव एआई फसल की उपज की भविष्यवाणी कर सकता है और इष्टतम रोपण रणनीतियों की सिफारिश कर सकता है। कृषि के लिए आईबीएम के वॉटसन डिसीजन प्लेटफॉर्म जैसे उपकरण किसानों को उपज में सुधार के लिए रियल टाइम, कार्रवाई योग्य सिफारिशें प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
• शहरी नियोजन: ये प्रणालियाँ यातायात, जनसंख्या और आधारभूत संरचना के बारे में मौजूदा डेटा पर विचार करते हुए शहरी विकास के लिए संभावित परिदृश्य उत्पन्न कर सकती हैं, जो सिंगापुर में लागू स्मार्ट सिटी परियोजनाओं का समर्थन करती हैं।
• वित्तीय सेवाएँ: वित्त में, जेनरेटिव एआई जोखिम मूल्यांकन या निवेश रणनीतियों के लिए पूर्वानुमानित मॉडल तैयार कर सकता है। अपस्टॉक्स जैसी कंपनियां उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत निवेश सलाह और जोखिम मूल्यांकन प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं।
• आपदा प्रबंधन: जेनरेटिव एआई कुशल प्रतिक्रियाओं की योजना बनाने के लिए संभावित आपदा परिदृश्यों की भविष्यवाणी कर सकता है। उदाहरण के लिए, वन कंसर्न प्राकृतिक आपदाओं के प्रभाव की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करता है और अधिक प्रभावी आपदा प्रबंधन को सक्षम बनाता है।
• आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन: जेनरेटिव एआई व्यवधानों की भविष्यवाणी करके और वैकल्पिक सुझाव देकर आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। लामासॉफ्ट के सप्लाई चेन गुरु जैसे उपकरण सप्लाई चेन लॉजिस्टिक्स को अनुकरण और अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
• रोजगार बाजार का पूर्वानुमान: जेनेरेटिव एआई भविष्य के रोजगार बाजार रुझानों की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे शिक्षा और नीति को अनुमानित मांग के साथ संरेखित करने में मदद मिलती है। बर्निंग ग्लास टेक्नोलॉजीज जैसे उपकरण जॉब पोस्टिंग का विश्लेषण करने और भविष्य के रोजगार बाजार के जरूरतों का अनुमान लगाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
• ई-कॉमर्स: एआई देश के ई-कॉमर्स क्षेत्र में क्रांति ला सकता है। उदाहरण – वैयक्तिकृत खरीदारी, जहां एआई उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और व्यवहार के आधार पर उत्पादों की सिफारिश कर सकता है, जिससे खरीदारी का अनुभव बेहतर हो जाता है।

निष्कर्ष

समग्र रूप से, जनरेटिव एआई में भारत के सामाजिक-आर्थिक विकास को आगे बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनने की क्षमता है। कार्यों को स्वचालित करके, नए विचार उत्पन्न करके और ग्राहक सेवा में सुधार करके , जेनरेटिव एआई उत्पादकता में सुधार करने, नवाचार को बढ़ावा देने और सभी भारतीयों के लिए जीवन की बेहतर गुणवत्ता बनाने में मदद कर सकता है।

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