उत्तर

फ्रेडरिक एंजेल्स ने 19वीं सदी के ब्रिटेन में यह देखा कि औद्योगिक उत्पादकता बढ़ी, परंतु मजदूरी स्थिर रही और असमानता बढ़ गई। इस विरोधाभास को बाद में “एंजेल्स पॉज” कहा गया। इसने दर्शाया कि कैसे प्रौद्योगिकी ने कुछ लोगों को समृद्ध किया, जबकि अधिकांश पीछे रह गए, जब तक कि सुधार लागू नहीं हुए। आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का प्रसार समान चिंताएँ उत्पन्न कर रहा है।

कैसे AI का प्रसार व्यापक कल्याण लाभ पहुँचाने से पहले असमानता बढ़ा सकता है

• उत्पादकता में वृद्धि परंतु मजदूरी स्थिर: AI कंपनियों की दक्षता बढ़ाता है, लेकिन श्रमिकों की मजदूरी स्थिर या घटती है।
  • उदाहरण: फिलीपींस के कॉल सेंटरों में जनरेटिव AI को-पायलट्स से उत्पादकता 30–50% तक बढ़ी, परंतु मजदूरी नहीं बढ़ी और काम का बोझ और बढ़ा।
• पूरक साधनों की बढ़ती लागत: श्रमिकों को प्रासंगिक बने रहने के लिए महँगे प्रशिक्षण, डेटा एक्सेस और प्रमाण-पत्रों की आवश्यकता होती है, जिससे मामूली आय वृद्धि भी संतुलित हो जाती है।
• आर्थिक लाभों का संकेंद्रण: कुछ ही देश और कंपनियाँ AI मॉडलों को नियंत्रित कर अनुपातहीन लाभ अर्जित करती हैं, बाकी को हाशिए पर डाल देती हैं।
  • उदाहरण: PwC का अनुमान है कि वर्ष 2030 तक AI वैश्विक जीडीपी में $15.7 ट्रिलियन जोड़ सकता है, परंतु इसका लाभ मुख्यतः अमेरिका, चीन और कुछ कंपनियों तक सीमित रहेगा।
• अर्थव्यवस्थाओं में असमान प्रभाव: AI का प्रभाव विकसित अर्थव्यवस्थाओं में अधिक है क्योंकि वहाँ उच्च कौशल वाले कार्यों का प्रतिस्थापन होता है।
  • उदाहरण: IMF (2024) के अनुसार, 40% नौकरियाँ AI से प्रभावित हैं, जिनमें आधी विकसित देशों की हैं जहाँ विस्थापन अधिक है।
• नौकरी विस्थापन और कार्यों का रूपांतरण: AI नए कार्यों के उभरने से पहले ही पारंपरिक कार्यों को प्रतिस्थापित या बदल देता है, जिससे अल्पकालिक असमानता गहरी होती है।
  • उदाहरण: चीन के AI-संचालित अस्पताल, डॉक्टरों द्वारा ChatGPT का प्रयोग और अल्बानिया के AI मंत्री दर्शाते हैं कि कैसे कार्य पुनर्परिभाषित हो रहे हैं और पारंपरिक रोजगार प्रभावित हो रही हैं।

सुधारात्मक शासन उपायों की आवश्यकता

• कौशल संक्रमण कार्यक्रम: निरंतर पुनः कौशल (reskilling) प्रणालियाँ श्रमिकों को AI-प्रेरित परिवर्तनों के अनुरूप ढालने में सहायक हो सकती हैं।
  • उदाहरण: सिंगापुर का स्किल फ्यूचर (SkillsFuture) कार्यक्रम जीवनपर्यंत शिक्षा क्रेडिट प्रदान करता है; अबू धाबी का विश्व का पहला AI विश्वविद्यालय मानव पूँजी निर्माण पर केंद्रित है।
• AI लाभों का पुनर्वितरण: AI से उत्पन्न संपत्ति को कराधान या कल्याणकारी योजनाओं के माध्यम से साझा करना, अल्पसंख्यक प्रभुत्व को रोक सकता है।
  • उदाहरण: ब्रिटेन और यूरोपीय संघ में रोबोट टैक्स और यूनिवर्सल बेसिक इनकम (UBI) प्रयोग AI लाभों को सार्वजनिक हित में मोड़ने का प्रयास हैं।
• AI अवसंरचना को सार्वजनिक संपत्ति मानना: कंप्यूटर और डेटा तक किफायती पहुँच सुनिश्चित करना व्यापक भागीदारी और न्यायसंगत प्रसार को संभव बनाता है।
  • उदाहरण: UAE का K2Think.ai और स्विट्जरलैंड का Apertus सार्वजनिक AI मॉडल खुले पहुँच का विस्तार कर रहे हैं, बजाय इसके कि निजी कंपनियों तक सीमित रहें।
• कल्याण और संस्थागत समर्थन को सुदृढ़ करना: सुदृढ़ कल्याण प्रणालियाँ AI प्रसार के दौरान श्रमिकों को विस्थापन चरण में सहारा प्रदान कर सकती हैं।
• महत्त्वपूर्ण क्षेत्रों में न्यायसंगत और त्वरित तैनाती: स्वास्थ्य, शिक्षा और स्वच्छ ऊर्जा जैसे क्षेत्रों में लक्षित AI उपयोग से शीघ्र व्यापक कल्याण लाभ प्राप्त किए जा सकते हैं।

निष्कर्ष

AI का प्रसार असमानता को गहरा भी कर सकता है और समावेशी विकास का साधन भी बन सकता है। पुनः कौशल, पुनर्वितरण और सार्वजनिक AI अवसंरचना जैसे सशक्त शासन उपाय किसी भी आधुनिक एंजेल्स पॉज को छोटा करने के लिए आवश्यक हैं। अंतिम लक्ष्य यह होना चाहिए कि AI केवल उत्पादकता क्रांति न होकर कल्याण क्रांति का आधार बने।

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