उत्तर

Google, Microsoft और Amazon जैसी  ‘बिग टेक कंपनियाँ अपने विशाल संसाधनों, डेटा और बुनियादी ढाँचे का लाभ उठाते हुए AI पारिस्थितिकी तंत्र पर अपना प्रभुत्व बढ़ाये जा रही हैं। यद्यपि उनकी प्रगति नवाचार को बढ़ावा दे रही है, यह एकाधिकार, छोटी कंपनियों के लिए गंभीर बाधायें उत्पन्न करता है।

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AI क्षेत्र में बिग टेक  कंपनियों के प्रभुत्व से उत्पन्न चुनौतियाँ

• उच्च कम्प्यूटेशनल लागत: उन्नत AI मॉडल के विकास के लिए अत्यधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो छोटी कंपनियों के लिए वहनीय नहीं है। 
  • उदाहरण के लिए: जेमिनी अल्ट्रा (2023) जैसे प्रशिक्षण मॉडल की लागत $200 मिलियन से अधिक है, जिससे नए प्रवेशकों को कम्प्यूट क्रेडिट के लिए बिग टेक पर निर्भर रहना पड़ता है।
• डेटा एकाधिकार: विशाल डेटासेट तक बिग टेक  कंपनियों की पहुँच, उन्हें बेहतर AI मॉडल बनाने में सक्षम बनाती है, जिससे छोटी कंपनियाँ वंचित रह जाती हैं। 
  • उदाहरण के लिए: सर्च इंजन डेटा का Google द्वारा उपयोग उसे Bard जैसे भाषा मॉडल विकसित करने में बेहतर बनाता है।
• अवसंरचना पर निर्भरता: बिग टेक द्वारा प्रदान किए जाने वाले व्यापक डेवलपर टूल और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, लॉक-इन प्रभाव उत्पन्न करते हैं। 
  • उदाहरण के लिए: AWS और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर (Microsoft Azure), वैश्विक क्लाउड बाजार के 50% से अधिक पर हावी हैं, जिससे छोटी कंपनियों के लिए स्वतंत्र रूप से कार्य करना महंगा हो जाता है।
• अकादमिक भूमिका में कमी: AI प्रकाशनों में बिग टेक का प्रभुत्व अनुसंधान प्राथमिकताओं को सार्वजनिक हित से वाणिज्यिक हितों की ओर स्थानांतरित करता है।
• सार्वजनिक डेटा पहलों में बाधा: सार्वजनिक डेटा पहलों पर वाणिज्यिक स्वामित्व, अक्सर संसाधन संपन्न बिग टेक  कंपनियों को छोटी संस्थाओं की तुलना में अधिक लाभ पहुँचाता है। 
  • उदाहरण के लिए: ओपन डेटा प्लेटफ़ॉर्म अक्सर समान पहुँच सुनिश्चित करने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे बिग टेक  कंपनियों को अनुपातहीन रूप से लाभ उठाने का मौका मिलता है।

बिग टेक के प्रभुत्व में योगदान देने वाले प्रमुख कारक

• इकोनॉमी ऑफ स्केल: बड़े पैमाने पर AI निवेश के लिए बिग टेक  कंपनियों की क्षमता उन्हें छोटे प्रतिस्पर्धियों पर महत्वपूर्ण बढ़त देती है, जिससे तेजी से नवाचार होता है।
  उदाहरण के लिए: माइक्रोसॉफ्ट का OpenAI में 13 बिलियन डॉलर का निवेश, AI पारिस्थितिकी तंत्र में वित्तीय अंतर को उजागर करता है।
• वैश्विक पहुँच: बाजार में उनकी व्यापक  उपस्थिति, AI समाधानों की त्वरित वैश्विक तैनाती को सक्षम बनाती है, जिससे व्यापक पैमाने पर उन्हें अपनाया जाता है। 
  • उदाहरण के लिए: गूगल मैप्स 120 से अधिक देशों में AI को एकीकृत करता है, जिससे इसकी सेवाएं और यूजर डेटा अधिग्रहण में वृद्धि होती है।
• वर्टिकल इंटीग्रेशन: बिग टेक  कंपनियाँ, डेटा संग्रह और प्रसंस्करण से लेकर मॉडल विकास और तैनाती तक सब कुछ प्रबंधित करते हुए पूरी AI पाइपलाइन पर अपना प्रभुत्व बनाये हुये है। 
  • उदाहरण के लिए: अमेजन के इको (Echo) डिवाइस अपने AI-पावर्ड असिस्टेंट, Alexa के प्रदर्शन और निजीकरण को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करते हैं।
• प्रतिभा अधिग्रहण: बिग टेक कंपनियाँ सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं को आकर्षित करती हैं, जिससे छोटी कंपनियाँ के पास कुशल पेशेवरों तक सीमित पहुँच रह जाती है। 
  • उदाहरण के लिए: OpenAI अपने AI शोधकर्ताओं को प्रति वर्ष 10 मिलियन डॉलर तक का भुगतान करता है, जिससे स्टार्टअप्स और शिक्षा जगत से प्रतिभा पलायन होता है।
• विनियामक अंतराल: सशक्त नीतियों की कमी, बिग टेक  कंपनियों को पर्याप्त निगरानी या जवाबदेही के बिना शक्ति को समेकित करने की अनुमति देती है। 
  • उदाहरण के लिए: वैश्विक AI विनियमन की कमी कंपनियों को जवाबदेही के बिना AI विकास को आकार देने की अनुमति देती है।

बिग टेक कंपनियों के प्रभुत्व का मुकाबला करने के उपाय

• डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना को बढ़ावा देना: सरकारों को समान अवसर उपलब्ध कराने के लिए सुलभ AI प्लेटफॉर्म और संसाधन बनाने चाहिए। 
  • उदाहरण के लिए: भारत की डिजिटल इंडिया पहल का उद्देश्य संप्रभु डेटा प्लेटफॉर्म के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा देना है।
• स्टार्टअप और SME का समर्थन करना: फंडिंग, कर लाभ और सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से AI स्टार्टअप को प्रोत्साहित करना चाहिए ।
  • उदाहरण के लिए: फ्रांस का ला फ्रेंच टेक कार्यक्रम 10,000 से अधिक स्टार्टअप की मदद करता है, जिससे स्थानीय नवाचार को बढ़ावा मिलता है।
• ओपन-सोर्स डेवलपमेंट को बढ़ावा देना: सभी को एक्सेस प्रदान करने के लिए ओपन-सोर्स AI टूल और डेटासेट के उपयोग को प्रोत्साहित करना चाहिए। 
  • उदाहरण के लिए: हगिंग फेस (Hugging Face) प्लेटफ़ॉर्म छोटे डेवलपर्स को पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
• एंटीट्रस्ट विनियमन लागू करना: सख्त प्रतिस्पर्धा कानूनों को लागू करने से एकाधिकार प्रथाओं पर अंकुश लग सकता है , निष्पक्ष बाजार प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा मिल सकता है और उपभोक्ता हितों की रक्षा हो सकती है। 
  • उदाहरण के लिए: यूरोपीय संघ का डिजिटल मार्केट एक्ट निष्पक्ष बाजार प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करके बिग टेक  कंपनियों के प्रभुत्व को लक्षित करता है।
• स्थानीयकृत AI समाधानों को प्रोत्साहित करना: वैश्विक दिग्गजों पर निर्भरता कम करने के लिए क्षेत्रीय आवश्यकताओं के अनुरूप AI विकसित करना चाहिए।
  • उदाहरण के लिए: भारत की भाषिनी परियोजना स्थानीय भाषाओं पर केंद्रित AI विकास को बढ़ावा देती है, जिसका उद्देश्य भाषा समावेशिता को बढ़ाना और विविध भाषाई समुदायों में डिजिटल पहुँच में सुधार करना है।

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