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Q. " एआई उपकरण अपनाने के इस युग में क्या आप मानते हैं कि चैटजीपीटी, बार्ड इत्यादि जैसे भाषा संबंधी मॉडल के बढ़ते उपयोग से नौकरी प्रतिस्थापन का खतरा पैदा हो गया है, या क्या आप इसे रोजगार के नए रूप पैदा करने के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं? तर्कसंगत तर्कों के साथ अपने उत्तर की जांच कीजिए।" (10 अंक, 150 शब्द)

उत्तर:

दृष्टिकोण:

  • प्रस्तावना:  भाषा संबंधी मॉडल के संदर्भ और परिभाषा का उल्लेख करते हुए शुरुआत कीजिए करें।
  • मुख्य विषयवस्तु:
    • भाषा मॉडल के बढ़ते उपयोग से उत्पन्न नौकरी प्रतिस्थापन के खतरे पर प्रकाश डालिए।
    • उदाहरणों/आंकड़ों से पुष्टि कीजिए।
    • रोजगार के नए रूपों के सृजन के लिए नए विकल्पों की तलाश कीजिए।
    • आगे की राह लिखिए।
  • निष्कर्ष:  संतुलित दृष्टिकोण और सकारात्मक टिप्पणी के साथ समापन कीजिए।

 

प्रस्तावना: 

इस युग में एआई के बढ़ते उपयोग व  चैटजीपीटी और बार्ड जैसे उन्नत भाषा मॉडल मानव-जैसे पाठ्य तरीकों को संसाधित करने और प्रस्तुत करने के साथ ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण में बहुमुखी अनुप्रयोगों को खोजने में सक्षम शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरे हैं। हालाँकि, नौकरी बाजार पर उनके प्रभाव ने नई चिंताओं को जन्म दिया है। उदाहरण- बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट से पता चला है कि 2023 में लगभग 4000 लोगों ने एआई के कारण अपनी नौकरियां खो दीं।

मुख्य विषयवस्तु:

भाषा मॉडल के बढ़ते उपयोग से नौकरी प्रतिस्थापन का खतरा: 

  • स्वचालित ग्राहक सेवा: भाषा संबंधी मॉडल का उपयोग ग्राहक सेवा कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे प्रश्नों का उत्तर देना, समस्याओं का समाधान करना और सहायता प्रदान करना। इससे ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की नौकरी समाप्त हो सकती है। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी एक भाषा मॉडल है जिसका उपयोग भाषा आधारित चैटबॉट बनाने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहकों के सवालों का जवाब दे सकता है और समस्याओं का समाधान कर सकता है।
  • सामग्री निर्माण: भाषा मॉडल का उपयोग सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है, जैसे लेख, ब्लॉग पोस्ट और सोशल मीडिया पोस्ट। इससे लेखकों, संपादकों और सामग्री निर्माताओं की नौकरी समाप्त हो सकती है। उदाहरण के लिए, बार्ड(BARD) एक भाषा आधारित मॉडल है जिसका उपयोग लेख, ब्लॉग पोस्ट और सोशल मीडिया पोस्ट जैसी सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है।
  • डेटा प्रविष्टि: भाषा मॉडल का उपयोग डेटा प्रविष्टि कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे ग्राहक के विषय में जानकारी, उत्पाद डेटा और वित्तीय डेटा दर्ज करना। इससे डेटा एंट्री क्लर्कों की नौकरी जा सकती है। उदाहरण के लिए, LaMDA (संवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल) का उपयोग डेटाबेस में ग्राहक की जानकारी दर्ज करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है।
  • अनुसंधान और विश्लेषण: भाषा मॉडल का उपयोग डेटा पर शोध और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इससे उन शोधकर्ताओं और विश्लेषकों की नौकरी छूट सकती है जो अनुसंधान करने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार हैं। उदाहरण के लिए, BERT (ट्रांसफॉर्मर्स से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व) का उपयोग रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।
  • अनुवाद: भाषा मॉडल का उपयोग पाठ्य लेखन को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है। इससे अनुवादकों की नौकरी जा सकती है। उदाहरण के लिए, T5 (टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट ट्रांसफर ट्रांसफार्मर) का उपयोग किसी दस्तावेज़ को अंग्रेजी से स्पेनिश में अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है।
  • शिक्षा और प्रशिक्षण: भाषा मॉडल का उपयोग शैक्षिक सामग्री बनाने और प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। इससे शिक्षकों, प्रशिक्षकों और अनुदेशकों की नौकरी छूट सकती है। उदाहरण के लिए, GPT-3 (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर 3) का उपयोग शैक्षिक सामग्री निर्मित करने और प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

नए रोजगार के लिए उत्प्रेरक के रूप में भाषा मॉडल 

  • सामग्री निर्माण: यह भाषा मॉडल आधारित लेख, ब्लॉग, उत्पाद से जुड़ा विवरण और सोशल मीडिया पोस्ट सहित उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं। यह मानव लेखकों को सामग्री निर्माण के अधिक रचनात्मक और रणनीतिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र कर सकता है, यानी- भाषा में सुधार करना और उचित संदर्भ के साथ इसकी पुष्टि करना।
  • ग्राहक सेवा: भाषा मॉडल का उपयोग चैटबॉट बनाने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहकों के सवालों का जवाब दे सकते हैं और समस्याओं का समाधान कर सकते हैं। इससे निर्माताओं, प्रशिक्षकों और ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों के लिए नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं।
    • 2021 में, रासा कंपनी ने एक चैटबॉट बनाया जो ग्राहकों की समस्याओं को 90% सटीकता के साथ हल करने में सक्षम था।
  • मार्केटिंग: भाषा मॉडल का उपयोग व्यक्तिगत मार्केटिंग अभियान के लिए किया जा सकता है जो ग्राहकों के साथ प्रतिध्वनित होने की अधिक संभावना है। इससे मार्केटिंग विश्लेषकों, कॉपीराइटरों और डिज़ाइनरों के लिए नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं।
    • मैकिन्से एंड कंपनी के एक अध्ययन में पाया गया कि जो कंपनियां एआई-संचालित मार्केटिंग का उपयोग करती हैं, उनके राजस्व में 20% की वृद्धि देखने की अधिक संभावना है।
  • शिक्षा: भाषा मॉडल का उपयोग वैयक्तिकृत शिक्षण अनुभव के लिए किया जा सकता है जो अधिक आकर्षक और प्रभावी हैं। इससे शिक्षकों, प्रशिक्षकों और पाठ्यक्रम निर्माताओं के लिए नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं।
    • दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि जो छात्र एआई-संचालित शिक्षण उपकरणों का उपयोग करते हैंउनके जानकारी बनाए रखने की अधिक संभावना होती है।
  • स्वास्थ्य सेवा: भाषा मॉडल का उपयोग आभासी सहायक बनाने के लिए किया जा सकता है जो मरीजों को उनकी दवा का प्रबंधन करने, नियुक्तियों को समय सारणी निर्धारित करने एवं उनके स्वास्थ्य डेटा को ट्रैक करने जैसे कार्यों में मदद कर सकता है। इससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, नर्सों और चिकित्सा सहायकों के लिए नई नौकरियाँ पैदा हो सकती हैं।
    • 2020 में, कंपनी बेबीलोन हेल्थ ने एक एआईसंचालित वर्चुअल असिस्टेंट निर्मित किया  जो मरीजों को सटीक चिकित्सा सलाह प्रदान करने में सक्षम था। 

आगे की राह 

  • अनुसंधान और विकास में निवेश की जरूरत: सरकारों और व्यावसायिक जगत को भाषा मॉडल की क्षमताओं में सुधार करने, रोजगार के नए अवसर पैदा करने के लिए अनुसंधान और विकास में निवेश करना चाहिए।
    • मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों में निवेश बढ़ने से एआई 2030 तक 133 मिलियन नौकरियां पैदा कर सकता है।
  • श्रमिकों को शिक्षित करना: परिवर्तनों के लिए तैयार रहने और रोजगार के नए रास्ते तलाशने के लिए श्रमिकों को कार्यबल पर भाषा मॉडल के संभावित प्रभाव के बारे में शिक्षित करने की आवश्यकता है।
    • विश्व आर्थिक मंच का “नौकरियों का भविष्य” कार्यक्रम श्रमिकों को एआई-संचालित कार्यबल परिवर्तनों के अनुकूल बनने में मदद करता है।
  • नए प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाना: सरकारों और व्यावसायिक जगत को श्रमिकों को भाषा मॉडल के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के कौशल से लैस करने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना चाहिए, जिससे वे उभरते अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम हो सकें।
    • Google AI का “टेंसरफ्लो फॉर पोएट्स” कार्यक्रम श्रमिकों को भाषा मॉडल बनाने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करना सिखाता है।
  • प्रभाव की निगरानी करना: किसी भी नकारात्मक परिणाम की पहचान करने और उसका समाधान करने के लिए कार्यबल पर भाषा मॉडल के प्रभाव की नियमित रूप से निगरानी करना आवश्यक है। सेंटिएंट टेक्नोलॉजीज का “सेंटिएंट मॉनिटर” टूल कंपनियों को उनके कार्यबल पर एआई के प्रभाव की निगरानी में सहायता करता है।
  • नैतिक दिशानिर्देश विकसित करना: नकारात्मक प्रभावों को कम करते हुए जिम्मेदार भाषा मॉडल का उपयोग स्थापित करना चाहिए। कंपनी OpenAI ने भाषा मॉडल के उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देशों का एक सेट विकसित किया है। इन दिशानिर्देशों में पारदर्शिता, निष्पक्षता और जवाबदेही जैसे सिद्धांत शामिल हैं।

निष्कर्ष:

भाषा मॉडल के बढ़ते उपयोग से कार्यबल पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ने की संभावना है, इससे न केवल नौकरी छूट सकती है बल्कि नई भूमिकाओं का निर्माण और कार्य की प्रकृति में बदलाव भी हो सकता है। इन चुनौतियों से निपटने और सुचारु परिवर्तन सुनिश्चित करने के लिए ठोस प्रयासों की आवश्यकता है। गौरतलब है कि भाषा मॉडल के साथ कार्य का भविष्य उन्मुख है, किन्तु उत्पादक और नवोन्मेषी कार्यबल के लिए जिम्मेदार और सावधानीपूर्वक प्रबंधन महत्वपूर्ण है।

अतिरिक्त जानकारी

  • गार्टनर की एक रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सामग्री निर्माण का वैश्विक बाजार 2025 तक 1.9 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
  • फॉरेस्टर रिसर्च के एक अध्ययन में पाया गया कि 70% ग्राहक मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधि के बजाय चैटबॉट के साथ बातचीत करना पसंद करेंगे।
  • 2020 में, कंपनी फ़्रेज़ ने एक AI-संचालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो वैयक्तिकृत मार्केटिंग कॉपी उत्पन्न करने में सक्षम था जो पारंपरिक कॉपी की तुलना में 20% अधिक प्रभावी थी।
  • मेयो क्लिनिक के एक अध्ययन में पाया गया कि एआई-संचालित वर्चुअल असिस्टेंट मरीजों को उनकी दवा का प्रबंधन करने, डॉक्टर के साथ भेंट तय करने और उनके स्वास्थ्य डेटा को ट्रैक करने में मदद कर सकते हैं।
  • कौरसेरा कंपनी ने काम के तौर तरीकों के भविष्य और एआई पर एक पाठ्यक्रम विकसित किया है। यह पाठ्यक्रम श्रमिकों को कार्यबल पर एआई के संभावित प्रभाव को समझने और एआई के युग में आगे बढ़ने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद करता है।
  • कंपनी उडेसिटी(Udacity) ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में नैनोडिग्री नामक एक प्रोग्राम बनाया है। यह कार्यक्रम श्रमिकों को भाषा मॉडल के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल सिखाता है।
  • यूरोपीय संघ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक उच्च स्तरीय विशेषज्ञ समूह की स्थापना की है। यह समूह कार्यबल पर एआई के प्रभाव की निगरानी करने और नीति विकास पर यूरोपीय आयोग को सलाह देने के लिए जिम्मेदार है।

 

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