उत्तर

निगरानी पूंजीवाद एक ऐसी आर्थिक प्रणाली को संदर्भित करता है, जहाँ व्यक्तिगत डेटा को मुख्य रूप से तकनीकी दिग्गजों द्वारा लाभ के लिए वस्तु के रूप में बेचा जाता है। शोशाना जुबॉफ द्वारा दिया गया यह शब्द इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे बिग डेटा एवं  AI उपभोक्ता व्यवहार को आकार देते हैं। वर्ष 2024 तक, इस तरह के डेटा निष्कर्षण द्वारा संचालित वैश्विक डिजिटल विज्ञापन खर्च $700 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है, जिससे गोपनीयता तथा शक्ति विषमता पर चिंताएँ बढ़ रही हैं।

डेटा-पावर इंटरसेक्शन में प्रतिमान बदलाव

• मानव अनुभव का निष्कर्षण: निगरानी पूंजीवाद व्यक्तिगत डेटा को एक वस्तु में परिवर्तित करके सत्ता बदलता है, जिससे प्रत्येक इंटरैक्शन डेटा निष्कर्षण और मुद्रीकरण का अवसर बन जाता है।
  • उदाहरण के लिए: गूगल एवं मेटा लक्षित विज्ञापन को परिष्कृत करने, उपयोगकर्ता की पसंद तथा व्यवहार को आकार देने के लिए उपयोगकर्ता सर्च, क्लिक एवं वार्तालापों को ट्रैक करते हैं।
• इंस्ट्रूमेंटेरियम पावर का उदय: पारंपरिक दबाव के विपरीत, यह मॉडल पूर्वानुमानात्मक एल्गोरिदम के माध्यम से व्यवहार को सूक्ष्म रूप से प्रभावित करता है, जिससे स्वायत्तता कम हो जाती है, जबकि कॉर्पोरेट नियंत्रण अधिकतम हो जाता है।
  • उदाहरण के लिए: नेटफ्लिक्स और अमेज़न प्राइम उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट सामग्री की ओर आकर्षित करने के लिए AI-संचालित अनुशंसाओं का उपयोग करते हैं, जिससे जुड़ाव तथा उपभोक्ता निर्भरता मजबूत होती है।
• कॉर्पोरेट एवं राज्य निगरानी का संलयन: सरकारें बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए निजी फर्मों पर निर्भर करती हैं, जिससे सार्वजनिक सुरक्षा एवं कॉर्पोरेट लाभ के बीच की रेखाएँ धुंधली हो जाती हैं।
  • उदाहरण के लिए: U.S. PRISM कार्यक्रम ने खुफिया संचालन के लिए वैश्विक उपयोगकर्ता डेटा तक पहुँचने के लिए गूगल एवं फेसबुक जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया।

निगरानी पूंजीवाद के सकारात्मक निहितार्थ

गोपनीयता अधिकार

• बढ़ाया वैयक्तिकरण: डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि उपयोगकर्ता के अनुभवों को अनुकूलित करती है, ऑनलाइन इंटरैक्शन में सुविधा एवं दक्षता में सुधार करती है।
  • उदाहरण के लिए: Spotify एवं YouTube सर्च हिस्ट्री के आधार पर वैयक्तिकृत प्लेलिस्ट तैयार करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता की संतुष्टि का अनुकूलन होता है।
• बेहतर साइबर सुरक्षा: निगरानी मॉडल वास्तविक समय में धोखाधड़ी गतिविधियों एवं साइबर खतरों का पता लगाते हैं, जिससे डिजिटल सुरक्षा बढ़ती है।
  • उदाहरण के लिए: बैंक ट्रांजेक्शन की निगरानी एवं साइबर अपराधों को रोकने के लिए AI-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों का उपयोग करते हैं।

लोकतांत्रिक शासन

• डेटा-संचालित नीति निर्माण: सरकारें कुशल शासन के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करती हैं, सेवा वितरण में सुधार करती हैं।
  • उदाहरण के लिए: भारत की आधार प्रणाली सब्सिडी वितरण को सुव्यवस्थित करती है, लीकेज को कम करती है एवं प्रत्यक्ष लाभ हस्तांतरण सुनिश्चित करती है।
• पारदर्शिता एवं जवाबदेही: रियल टाइम डेटा निगरानी भ्रष्टाचार एवं प्रशासनिक अक्षमताओं का पता लगाने में मदद करती है।

आर्थिक मॉडल

• डिजिटल अर्थव्यवस्था का विस्तार: डेटा मुद्रीकरण राजस्व को बढ़ाता है, जिससे व्यवसायों को बढ़ने एवं नवाचार करने में मदद मिलती है।
  • उदाहरण के लिए: फेसबुक का विज्ञापन राजस्व पारंपरिक मीडिया से आगे निकल जाता है, जो डेटा-संचालित व्यवसाय मॉडल की लाभप्रदता को साबित करता है।
• AI-संचालित रोजगार सृजन: निगरानी अर्थव्यवस्था AI विकास, साइबर सुरक्षा एवं डेटा विज्ञान में रोजगार उत्पन्न करती है।
  • उदाहरण के लिए: भारतीय IT क्षेत्र ने आर्थिक विकास का समर्थन करते हुए AI-आधारित भूमिकाओं का विस्तार किया है।

राज्य-कॉर्पोरेट संबंध

• मजबूत राष्ट्रीय सुरक्षा: राज्यों एवं तकनीकी फर्मों के बीच सहयोग आतंकवाद विरोधी उपायों को बढ़ाता है।
  • उदाहरण के लिए: AI-संचालित निगरानी हवाई अड्डों एवं सार्वजनिक स्थानों पर संभावित खतरों की पहचान करने में मदद करती है, जिससे सुरक्षा में सुधार होता है।
• स्मार्ट गवर्नेंस पहल: सार्वजनिक-निजी डेटा भागीदारी कुशल शासन समाधान की सुविधा प्रदान करती है।
  • उदाहरण के लिए: भारत की स्मार्ट सिटी परियोजनाएँ यातायात प्रबंधन एवं शहरी नियोजन के लिए AI को एकीकृत करती हैं।

निगरानी पूंजीवाद के नकारात्मक निहितार्थ

गोपनीयता अधिकार

• व्यक्तिगत गोपनीयता का क्षरण: अनियमित डेटा हार्वेस्टिंग से बड़े पैमाने पर निगरानी होती है, जिससे व्यक्तिगत अधिकारों से समझौता होता है।
  • उदाहरण के लिए: कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले ने चुनावों में हेरफेर करने के लिए अनधिकृत डेटा माइनिंग का खुलासा किया।
• उपयोगकर्ता डेटा का शोषण: डेटा संग्रह में उपयोगकर्ता की सहमति की कमी व्यक्तियों को गोपनीयता के उल्लंघन के लिए उजागर करती है।
  • उदाहरण के लिए: व्हाट्सएप की गोपनीयता नीति में बदलाव से फेसबुक के साथ डेटा-शेयरिंग को लेकर चिंताएँ उत्पन्न हुईं, जिससे उपयोगकर्ता का भरोसा प्रभावित हुआ।
• उपभोक्ता की स्वतंत्र इच्छा का क्षरण: AI-संचालित व्यवहार लक्ष्यीकरण विकल्पों में हेरफेर करता है, प्रतिस्पर्धा को कम करते हुए एकाधिकार को मजबूत करता है।
  • उदाहरण के लिए: अमेजन का गतिशील मूल्य निर्धारण मॉडल उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर कीमतों को समायोजित करने के लिए AI का उपयोग करता है, जो क्रय निर्णयों को प्रभावित करता है।

लोकतांत्रिक शासन

• असहमति का दमन: सरकारें कार्यकर्ताओं एवं पत्रकारों की निगरानी करने के लिए AI निगरानी उपकरणों का उपयोग करती हैं, जिससे विपक्ष का दमन होता है।
  • उदाहरण के लिए: चीन की सामाजिक क्रेडिट प्रणाली AI-आधारित निगरानी का उपयोग करके राजनीतिक असंतुष्टों को ट्रैक करती है एवं उन्हें दंडित करती है।
• चुनावी हेरफेर: माइक्रोटार्गेटिंग एवं गलत सूचना स्वतंत्र तथा निष्पक्ष चुनावों को कमजोर करती है।
• एल्गोरिदमिक शासन: स्वचालित निर्णय लेने से सार्वजनिक नीतियों, कानून प्रवर्तन एवं सामाजिक नियंत्रण पर असर पड़ता है, जिससे शासन में AI एक अनियमित प्राधिकरण बन जाता है।
  • उदाहरण के लिए: U.K. एवं U.S. में पूर्वानुमानित पुलिसिंग असमान रूप से हाशिए के समुदायों को लक्षित करती है, जिससे नैतिक चिंताएँ बढ़ती हैं।

आर्थिक मॉडल

• एकाधिकार: बड़ी तकनीक का प्रभुत्व प्रतिस्पर्धा को कम करता है, नवाचार तथा छोटे व्यवसायों को रोकता है।
  • उदाहरण के लिए: गूगल का सर्च एल्गोरिदम अपनी सेवाओं को प्राथमिकता देता है, जिससे प्रतिस्पर्धियों को नुकसान होता है।
• गिग वर्कर्स का शोषण: श्रम पर एल्गोरिदमिक नियंत्रण श्रमिक अधिकारों एवं उचित मजदूरी को प्रतिबंधित करता है।
  • उदाहरण के लिए: उबर एवं जोमैटो की AI-संचालित वेतन नीतियों के कारण गिग श्रमिकों की आय अप्रत्याशित हो जाती है।

राज्य-कॉर्पोरेट संबंध

• बड़े पैमाने पर निगरानी सहयोग: सरकारें सत्तावादी नियंत्रण के लिए कॉर्पोरेट डेटा का शोषण करती हैं, जिससे लोकतांत्रिक स्वतंत्रता कम होती है।
  • उदाहरण के लिए: NSO समूह के पेगासस स्पाइवेयर का इस्तेमाल कार्यकर्ताओं एवं पत्रकारों के खिलाफ किया गया, जिससे मानवाधिकारों की चिंताएँ बढ़ गईं।
• कम नियामक निगरानी: तकनीकी लॉबिंग उपभोक्ता संरक्षण कानूनों को कमजोर करती है, जिससे सख्त विनियमन को रोका जाता है।
  • उदाहरण के लिए: अमेरिकी नीति निर्माण में फेसबुक के प्रभाव ने डिजिटल गोपनीयता के प्रभावी विनियमन को सीमित कर दिया है।

भारत के लिए संतुलित विनियामक ढाँचा 

• डेटा सुरक्षा कानूनों को मजबूत करना: डेटा मुद्रीकरण पर स्पष्ट प्रतिबंध शामिल करने के लिए डिजिटल व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा अधिनियम (DPDPA) को संशोधित करना।
  • उदाहरण के लिए: यूरोप के GDPR जैसे प्रावधानों को लागू करना, जिससे अनधिकृत डेटा उपयोग के लिए कठोर दंड सुनिश्चित हो।
• अनिवार्य डेटा स्थानीयकरण: सुरक्षा एवं विनियामक निरीक्षण को बढ़ाने के लिए सुनिश्चित करना कि महत्त्वपूर्ण उपयोगकर्ता डेटा भारत के भीतर संग्रहीत किया जाए।
  • उदाहरण के लिए: भारत का व्यक्तिगत डेटा संरक्षण विधेयक स्थानीय भंडारण को अनिवार्य करता है, जो विदेशी डेटा शोषण से बचाता है।
• एल्गोरिदमिक पारदर्शिता: पक्षपात एवं हेरफेर को रोकने के लिए AI निर्णय लेने वाले मॉडल का खुलासा अनिवार्य करना।
  • उदाहरण के लिए: गूगल एवं फेसबुक जैसे प्लेटफ़ॉर्म को एल्गोरिदमिक पारदर्शिता रिपोर्ट प्रकाशित करने की आवश्यकता है।
• स्वतंत्र डिजिटल निरीक्षण निकाय: निगरानी प्रथाओं एवं कॉर्पोरेट अनुपालन की देखरेख के लिए एक विनियामक प्राधिकरण की स्थापना करना।
• स्वतंत्र डिजिटल निरीक्षण निकाय: निगरानी प्रथाओं एवं कॉर्पोरेट अनुपालन की निगरानी के लिए एक नियामक प्राधिकरण की स्थापना करना। 
  • उदाहरण के लिए: एक डिजिटल अधिकार आयोग डेटा संग्रह, गोपनीयता उल्लंघन एवं AI पूर्वाग्रह की निगरानी कर सकता है। 
• निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा एवं उपभोक्ता संरक्षण: स्टार्टअप एवं व्यवसायों के लिए समान अवसर सुनिश्चित करने के लिए एकाधिकार-विरोधी विनियमन लागू करना। 
  • उदाहरण के लिए: बड़े तकनीकी एकाधिकार पर अंकुश लगाने, निष्पक्ष डिजिटल प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने के लिए भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (CCI) के आदेशों को मजबूत करना। 

डिजिटल अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देते हुए निगरानी पूंजीवाद की ज्यादतियों का मुकाबला करने के लिए एक अधिकार-केंद्रित, नवाचार-अनुकूल नियामक ढांचा अनिवार्य है। भारत को डेटा फिड्युसरी मॉडल अपनाना चाहिए, एल्गोरिदम पारदर्शिता सुनिश्चित करनी चाहिए एवं लोकतांत्रिक निगरानी को मजबूत करना चाहिए। एक तकनीकी-नैतिक संतुलन, नागरिक स्वायत्तता के साथ आर्थिक विकास को संतुलित करना, वास्तव में डिजिटल लोकतंत्र के भविष्य को परिभाषित करेगा।

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