सांख्यिकी की स्थायी समिति (SCoS) का विघटन

नई जनगणना कराने के संबंध में दबाव के कारण

• ताजा आँकड़ों की कमी: 13 वर्ष से अधिक समय तक वर्ष 2011 की जनगणना के आँकड़ों पर निर्भर रहना सटीक निर्णय लेने के लिए हानिकारक माना जाता है।
• मौजूदा सर्वेक्षणों में विश्वसनीयता के मुद्दे: मौजूदा सर्वेक्षण, जैसे कि आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण, विश्वसनीयता और व्यापकता के लिए आलोचना का सामना करते हैं।
• अद्यतन जनगणना से विस्तृत डेटा: एक अद्यतन जनगणना शिक्षा और रोजगार जैसे प्रमुख मुद्दों पर विस्तृत राज्य और उप-जिला डेटा प्रदान करेगी।
• प्रशासनिक डेटा में खामियाँ: प्रशासनिक डेटा में अक्सर सटीक आकलन के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक कठोरता की गहराई का अभाव होता है।
  • प्रशासनिक डेटा की तुलना में सर्वेक्षण आधारित डेटा के लाभ
    • सार्वभौमिक कवरेज: सर्वेक्षण, जैसे कि जनगणना, बिना किसी सीमा के व्यापक डेटा प्रदान करते हैं, जो एक व्यापक और अधिक समावेशी दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
    • विस्तृत क्षेत्रीय डेटा: जनगणना विस्तृत राज्य, जिला और उप-जिला स्तर का डेटा प्रदान कर सकती है, जो आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (Periodic Labour Force Survey- PLFS) जैसे सर्वेक्षण प्रदान नहीं कर सकते हैं।
    • शहरी पूर्वाग्रह को संबोधित करना: कुछ सर्वेक्षणों के विपरीत, जनगणना शहरी पूर्वाग्रह के बिना एक संतुलित परिप्रेक्ष्य प्रदान कर सकती है।

जनगणना में देरी के निहितार्थ

• कल्याणकारी योजनाओं पर प्रभाव: पुराने डेटा राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा अधिनियम (NFSA) जैसे कार्यक्रमों के लिए लाभार्थियों की सटीक पहचान को प्रभावित करते हैं।
  • उदाहरण के लिए, जबकि वर्ष 2011 की जनगणना के आँकड़ों ने 121 करोड़ की आबादी और 80 करोड़ PDS लाभार्थियों का संकेत दिया था, अनुमान है कि जनसंख्या 141 करोड़ है, जिससे PDS कवरेज लगभग 97 करोड़ लोगों तक बढ़ जाएगा।
• वित्त आवंटन: वित्त आयोग राज्य निधि आवंटन के लिए जनगणना के आँकड़ों पर निर्भर करता है। पुराने डेटा से राज्यों के बीच असमान वित्तीय वितरण हो सकता है।
• नमूना सर्वेक्षणों पर प्रभाव: राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS-5) जैसे नमूना सर्वेक्षण, संदर्भ के रूप में जनगणना के आँकड़ों का उपयोग करते हैं, जिससे सटीक परिणामों के लिए वर्तमान डेटा महत्त्वपूर्ण हो जाता है।
• निर्वाचन क्षेत्र का सीमांकन: जनगणना के आँकड़ों का उपयोग निर्वाचन क्षेत्रों का सीमांकन करने और संसदीय एवं विधानसभा सीटों को आवंटित करने के लिए किया जाता है। देरी का अर्थ है पुराने डेटा का उपयोग करना, जो पिछले दशक में जनसंख्या में हुए बदलावों को गलत तरीके से प्रस्तुत करता है।
• आरक्षण और परिसीमन: देरी से सीटों के परिसीमन और SC/ST एवं महिलाओं के लिए आरक्षण कोटा प्रभावित होता है, जिससे प्रतिनिधित्व में असंतुलन की संभावना होती है।
• प्रवासन पैटर्न को समझना: जनगणना प्रवासन और इसके आर्थिक प्रभाव के बारे में महत्त्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है। देरी नीति-निर्माण के लिए वर्तमान डेटा की उपलब्धता में बाधा डालती है, विशेष रूप से COVID-19 लॉकडाउन के दौरान, जब फँसे हुए प्रवासी श्रमिकों को लक्षित करना चुनौतीपूर्ण था।
• योजना और निर्णयों पर प्रभाव: रुझानों की पहचान करने, जरूरतों का आकलन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए समय पर जनगणना डेटा आवश्यक है। विलंब के परिणामस्वरूप लक्षित हस्तक्षेप और रणनीतिक योजना के अवसर चूक जाते हैं।

संभावित कार्रवाई का आह्वान

• अगली जनगणना में तेजी लाना: अगली जनगणना को समय पर पूरा करने के लिए एक स्पष्ट रोडमैप और समय-सीमा विकसित करना, ताकि आगे की देरी को न्यूनतम किया जा सके।
• व्यापक डेटा कवरेज सुनिश्चित करना: सभी जनसांख्यिकीय, आर्थिक और सामाजिक मापदंडों को सटीक रूप से शामिल करने के लिए डेटा संग्रह प्रक्रियाओं को अपडेट और सत्यापित करना।
• समन्वय में सुधार करना: जनगणना संचालन को सुव्यवस्थित करने और किसी भी प्रशासनिक बाधा को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए प्रासंगिक मंत्रालयों तथा एजेंसियों के बीच समन्वय बढ़ाएँ।
• सर्वेक्षण ढाँचों को सुव्यवस्थित करना: सर्वेक्षण पद्धतियों एवं ढाँचों को समानांतर या ओवरलैपिंग सर्वेक्षणों के निर्माण को रोकने के लिए संरेखित करना, जिससे सुसंगत और व्यापक डेटा संग्रह सुनिश्चित हो सके।
• आलोचना को रचनात्मक तरीके से संबोधित करना: पहल को समाप्त करने या बंद करने के कारणों के बजाय प्रतिक्रिया एवं आलोचना को सुधार के अवसरों के रूप में देखने के उपायों को लागू करना। यह दृष्टिकोण सरकारी संगठनों के भीतर अधिक खुले और रचनात्मक वातावरण को बढ़ावा देता है।

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