एआई पर संयुक्त राष्ट्र के स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल की रिपोर्ट

संदर्भ:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर संयुक्त राष्ट्र के स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल की प्रारंभिक रिपोर्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के विकास, तैनाती और प्रशासन में ग्लोबल नॉर्थ और ग्लोबल साउथ के बीच बढ़ते विभाजन को रेखांकित करती है। लेख का तर्क है, कि एआई न केवल एक तकनीकी क्रांति बल्कि एक रणनीतिक भू-राजनीतिक संपत्ति भी बन गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों और कंप्यूटर प्रणालियों की उन कार्यों को करने की क्षमता को संदर्भित करता है जिनके लिए आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे:
  • डेटा से सीखना
  • समस्या समाधान
  • निर्णय लेना
  • भाषा को समझना
  • छवि पहचान
  • सामग्री निर्माण
• एआई को व्यापक रूप से 21वीं सदी की सबसे परिवर्तनकारी तकनीक माना जाता है।

संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट का प्रमुख निष्कर्ष

• ग्लोबल नॉर्थ और ग्लोबल साउथ के बीच बढ़ता एआई विभाजन: रिपोर्ट एक बढ़ते तकनीकी और आर्थिक अंतर को रेखांकित करती है।
  • ग्लोबल नॉर्थ:
    • संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय देशों जैसे विकसित देश।
    • उन्नत एआई अनुसंधान बुनियादी ढाँचे के मालिक हैं।
    • बड़ी एआई कंपनियों के मालिक हैं।
    • कंप्यूटिंग शक्ति और एआई मॉडल को नियंत्रित करते हैं।
    • वैश्विक एआई मानकों को आकार देते हैं।
  • ग्लोबल साउथ:
    • विकासशील और सबसे कम विकसित देश
    • सीमित निवेश क्षमता
    • उन्नत कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे का अभाव
    • एआई प्रतिभा की कमी का सामना कर रहे हैं।
    • विदेशी एआई प्रौद्योगिकियों पर भारी निर्भरता
• इस प्रकार, एआई वैश्विक असमानता का एक और स्रोत बन रहा है।

एआई विकास कुछ ही देशों में क्यों केंद्रित है?

• अग्रणी एआई मॉडल विकसित करने के लिए भारी संसाधनों की आवश्यकता होती है।
• उन्नत एआई विकास में बाधाएँ:
  • व्यापक वित्तीय निवेश:
    • उन्नत एआई विकास के लिए अरबों डॉलर के निवेश की आवश्यकता होती है।
    • निरंतर अनुसंधान और विकास (R&D) और दीर्घकालिक पूँजी की माँग करता है।
    • केवल कुछ ही फर्मों और देशों के पास इस तरह के बड़े पैमाने पर निवेश का समर्थन करने की वित्तीय क्षमता है।
  • हाई-एंड कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचा:
    • एआई मॉडल को शक्तिशाली जीपीयू, सुपरकंप्यूटर और उन्नत कंप्यूटिंग क्लस्टर की आवश्यकता होती है।
    • बड़े डेटा केंद्रों और मजबूत क्लाउड बुनियादी ढाँचे पर निर्भर करते हैं।
    • ये सुविधाएँ भारी मात्रा में बिजली की खपत करती हैं, जिससे एआई विकास अत्यधिक संसाधन-गहन बन जाता है।
  • अत्यधिक कुशल मानव संसाधन:
    • उन्नत एआई, एआई शोधकर्ताओं, मशीन लर्निंग इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों पर निर्भर करता है।
    • निरंतर नवाचार के लिए अनुसंधान संस्थानों और उद्योग के एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता होती है।
    • ऐसी उच्च-स्तरीय प्रतिभा कुछ ही देशों में केंद्रित बनी हुई है।
  • बड़े डेटासेट की उपलब्धता:
    • आधुनिक एआई प्रणालियों को प्रशिक्षण और सुधार के लिए भारी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है।
    • निरंतर डेटा संग्रह, भंडारण और प्रसंस्करण क्षमताओं पर निर्भर करते हैं।
    • कमजोर डिजिटल बुनियादी ढाँचे वाले देशों को वैश्विक रूप से प्रतिस्पर्धी एआई प्रणाली बनाने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।

विकासशील देशों के समक्ष विद्यमान चुनौतियाँ

• विकासशील देशों के लिए एआई दुविधा:
  • विकल्प 1: घरेलू एआई में भारी निवेश करना
    • बुनियादी ढाँचे, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और गरीबी उन्मूलन से दुर्लभ संसाधनों को हटाने की आवश्यकता होती है।
    • बड़ा एआई निवेश व्यापक सामाजिक-आर्थिक विकास को धीमा कर सकता है।
    • कठिन राजकोषीय और विकासात्मक समझौते पैदा करता है।
  • विकल्प 2: विदेशी एआई प्रदाताओं पर निर्भर रहना
    • विदेशी कंपनियों द्वारा विकसित एआई प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करना।
    • तकनीकी निर्भरता और कम घरेलू नवाचार की ओर ले जाता. है।
    • नीतिगत स्वायत्तता को सीमित करता है और विदेशी मानकों और शर्तों को स्वीकार करने की आवश्यकता होती है।
    • डिजिटल संप्रभुता और महत्त्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों पर नियंत्रण खोने का जोखिम बढ़ाता है।
• प्रमुख चुनौती: कोई भी विकल्प आदर्श नहीं है, जो एक ऐसी संतुलित रणनीति की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है जो अंतर्राष्ट्रीय साझेदारियों का लाभ उठाते हुए घरेलू एआई क्षमताओं को मजबूत करे।

एआई सुपरपावर बनने के लिए तीन महत्त्वपूर्ण आवश्यकताएँ

• एआई नेतृत्व के लिए आवश्यकताएँ:
  • प्रचुर मात्रा में बिजली:
    • एआई डेटा केंद्र भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं।
    • एक विश्वसनीय बिजली आपूर्ति, नवीकरणीय ऊर्जा क्षमता और आधुनिक ग्रिड बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता होती है।
    • सतत एआई विस्तार के लिए पर्याप्त ऊर्जा उपलब्धता आवश्यक है।
  • अत्यधिक पूँजीकृत फर्में:
    • एआई नेतृत्व को नवाचार में अरबों डॉलर का निवेश करने में सक्षम कंपनियों की आवश्यकता होती है।
    • अनुसंधान और विकास (R&D) के लिए दीर्घकालिक वित्तपूषण की आवश्यकता होती है।
    • फर्मों को विश्व स्तरीय एआई प्रतिभा को आकर्षित करना चाहिए और उच्च तकनीकी और वित्तीय जोखिमों को वहन करना चाहिए।
  • अथक नवाचार:
    • एआई तकनीक असाधारण रूप से तीव्र गति से विकसित होती है।
    • उन्नत मॉडल विकसित करने, दक्षता में सुधार करने और नए उत्पाद लॉन्च करने के लिए निरंतर नवाचार की आवश्यकता होती है।
    • जो देश लगातार नवाचार करने में विफल रहते हैं, वे तकनीकी प्रतिस्पर्धात्मकता और वैश्विक नेतृत्व खोने का जोखिम उठाते हैं।

रिपोर्ट द्वारा रेखांकित किए गए प्रमुख जोखिम

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उभरते जोखिम:
  • पैरासोशल संबंध:
    • एआई चैटबॉट उपयोगकर्ताओं के साथ भावनात्मक रूप से आकर्षक वार्ता बढ़ा रहे हैं।
    • भावनात्मक निर्भरता, सामाजिक अलगाव और मनोवैज्ञानिक हेरफेर की ओर ले जा सकते हैं।
    • विशेष रूप से किशोरों में लत को लेकर चिंताएँ बढ़ाता है।
    • एआई साथी धीरे-धीरे वास्तविक मानवीय संबंधों का स्थान ले सकते हैं।
  • वेब का समतलीकरण:
    • एआई-संचालित खोज लोगों के जानकारी खोजने और उपभोग करने के तरीके को बदल रही है।
    • समाचार वेबसाइटों और सामग्री रचनाकारों के लिए ट्रैफ़िक में गिरावट की ओर ले जाती है।
    • पारंपरिक डिजिटल मीडिया व्यावसायिक मॉडल को बाधित करती है।
    • कुछ एआई प्लेटफॉर्म के भीतर सूचना तक पहुँच को केंद्रित करती है।
    • स्वतंत्र पत्रकारिता की स्थिरता के लिए खतरा पैदा करती है।
  • डीपफेक महामारी:
    • जेनरेटिव एआई अत्यधिक यथार्थवादी नकली वीडियो, चित्र, ऑडियो और दस्तावेज़ बनाने में सक्षम बनाता है।
    • गलत सूचना और दुष्प्रचार के प्रसार को सुगम बनाता है।
    • चुनावों और लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को प्रभावित कर सकता है।
    • पहचान की चोरी और ऑनलाइन धोखाधड़ी के जोखिम को बढ़ाता है।
    • सत्य और असत्य के बीच की रेखा को धुंधला करके जन-विश्वास को कमजोर करता है।
  • एआई और वित्तीय प्रणाली के जोखिम:
    • बैंक और वित्तीय संस्थान तेजी से एआई को अपने परिचालन में एकीकृत कर रहे हैं।
    • एआई मॉडल में त्रुटियाँ या पूर्वाग्रह गलत निवेश और ऋण निर्णयों की ओर ले जा सकते हैं।
    • बाजार में उतार-चढ़ाव और महत्त्वपूर्ण वित्तीय नुकसान को ट्रिगर कर सकते हैं।
    • प्रणालीगत जोखिम पैदा करता है, जिसके लिए मजबूत एआई प्रशासन और वित्तीय विनियमन की आवश्यकता होती है।

एआई एक भू-राजनीतिक हथियार के रूप में

• रणनीतिक भू-राजनीतिक परिसंपत्ति के रूप में एआई:
  • रणनीतिक तकनीक: उन्नत एआई मॉडल को विशुद्ध रूप से व्यावसायिक प्रौद्योगिकियों की बजाय रणनीतिक राष्ट्रीय संपत्ति के रूप में तेजी से देखा जा रहा है।
  • एआई निर्यात पर नियंत्रण: अग्रणी एआई वाले देश उन्नत एआई मॉडल, चिप्स और संबंधित प्रौद्योगिकियों के निर्यात को प्रतिबंधित कर सकते हैं।
  • उन्नत एआई तक पहुँच: एआई नेता अत्याधुनिक एआई प्रणालियों और कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे तक अन्य देशों की पहुँच को नियंत्रित या सीमित कर सकते हैं।
  • वैश्विक डिजिटल गवर्नेंस को आकार देना: तकनीकी नेतृत्व देशों को वैश्विक एआई मानकों, विनियमों और शासन ढाँचे को प्रभावित करने में सक्षम बनाता है।
  • तकनीकी प्रभुत्व: एआई श्रेष्ठता आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता, सैन्य क्षमता और भू-राजनीतिक प्रभाव को बढ़ाती है।
• प्रमुख निष्कर्ष: एआई 21वीं सदी में राष्ट्रीय शक्ति और भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा के एक महत्त्वपूर्ण उपकरण के रूप में उभरा है।

भारत की चुनौतियाँ

• भारत वर्तमान में कई बाधाओं का सामना कर रहा है:
  • सीमित अग्रणी एआई मॉडल
  • विदेशी एआई प्लेटफॉर्म पर निर्भरता
  • अपर्याप्त उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमता
  • उन्नत सेमीकंडक्टर विनिर्माण की कमी
  • अग्रणी एआई अनुसंधान में सीमित निवेश
• यदि ये अंतराल बने रहते हैं, तो भारत की तकनीकी निर्भरता बढ़ सकती है।

भारत की एआई रणनीति के लिए आगे की राह

• स्वदेशी अग्रणी एआई मॉडल विकसित करना:
  • फाउंडेशन मॉडल, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) और बहुभाषी एआई में निवेश करना।
  • तकनीकी संप्रभुता को मजबूत करने के लिए एक मजबूत स्वदेशी एआई पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना।
• एआई बुनियादी ढाँचे को मजबूत करना:
  • एआई कंप्यूटिंग सुविधाओं और जीपीयू क्लस्टर का विस्तार करना।
  • एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए हरित डेटा केंद्र और उच्च गति वाले डिजिटल बुनियादी ढाँचे का विकास करना।
• मानव पूँजी में निवेश करना:
  • एआई शिक्षा और उन्नत अनुसंधान को बढ़ावा देना।
  • अनुसंधान विश्वविद्यालयों और उद्योग-अकादमिक सहयोग को मजबूत करना।
  • एआई से जुड़े कौशल विकास और प्रतिभा निर्माण को बढ़ाना।
• एआई गवर्नेंस को मजबूत करना:
  • पारदर्शिता, जवाबदेही, गोपनीयता संरक्षण, नैतिक एआई और मानवीय निरीक्षण सुनिश्चित करने वाला एक मजबूत नियामक ढाँचा स्थापित करना।
  • जन-विश्वास को सुरक्षित रखते हुए जिम्मेदार नवाचार को बढ़ावा देना।
• जिम्मेदार एआई को बढ़ावा देना:
  • यह सुनिश्चित करना कि एआई प्रणालियाँ निष्पक्ष, समावेशी, सुरक्षित, पारदर्शी और मानव-केंद्रित हों।
  • एआई विकास को लोकतांत्रिक मूल्यों और सामाजिक कल्याण के साथ संरेखित करना।
• तकनीकी आत्मनिर्भरता प्राप्त करना:
  • घरेलू नवाचार के माध्यम से विदेशी एआई प्लेटफॉर्म पर निर्भरता कम करना।
  • एआई स्टार्टअप का समर्थन करना और सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करना।
  • एआई अनुसंधान और व्यावसायीकरण में तेजी लाने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी का विस्तार करना।

एआई से संबंधित सरकारी पहलें

• इंडियाएआई मिशन
• भारत सेमीकंडक्टर मिशन
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर राष्ट्रीय कार्यक्रम
• राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग मिशन
• डिजिटल इंडिया कार्यक्रम
• भाषिणी (एआई-आधारित भाषा अनुवाद मंच)

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