एक विशाल व भीड़-भाड़ वाली आबादी वाले महानगर के मध्य में  मैंने एक प्रौद्योगिकी सम्मेलन में भाग लिया, जहां एक प्रसिद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता(Artificial Intelligence) शोधकर्ता ने  इसकी असाधारण प्रगति की कहानी से दर्शकों को मंत्रमुग्ध कर दिया। उन्होंने उस क्षेत्र में एआई के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोग को साझा किया जो कभी साइन्स फिक्शन -अंतरिक्ष अन्वेषण तक ही सीमित था।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से लैस कंप्यूटर सिस्टम ने हाल के दिनों में उल्लेखनीय प्रगति की है। यह आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्य कर सकता है । यह कहानी 1977 में नासा द्वारा लॉन्च किए गए अंतरिक्ष यान वोयाजर 1(Voyager 1)पर केंद्रित है, जो हमारे सौर मंडल से बहुमूल्य डेटा वापस पृथ्वी पर भेज रहा था। जैसे ही वोयाजर 1 सौरमंडल में आगे बढ़ा उसकी बिजली आपूर्ति में बाधा उत्पन्न हो गई, जिससे उसके मिशन की सफलता खतरे में पड़ गई। ऐसे में  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बचाव के लिए आया।

इंजीनियरों ने अत्याधुनिक एआई एल्गोरिदम से लैस वोयाजर 1 की कार्य क्षमता को बढ़ाने के लिए एक शानदार योजना तैयार की। अंतरिक्ष में बदलती परिस्थितियों के अनुरूप अनुकूलित एआई प्रणाली ने ऊर्जा भंडार को अधिकतम करने और डेटा ट्रांसमिशन को अनुकूलित करने के लिए कार्य किया। इसका परिणाम विस्मयकारी साबित हुआ था – वोयाजर 1 ने अपने अपेक्षित जीवनकाल से अधिक वर्षों तक महत्वपूर्ण डेटा भेजना जारी रखा। इस प्रकार  मानवीय प्रतिभा और एआई की परिवर्तनकारी शक्ति के मिश्रण के माध्यम से अंतरिक्ष अन्वेषण(space exploration) की नियम पुस्तिका को फिर से लिखा गया ।

साइन्स फिक्शन में पहेली सुलझाना

साइन्स फिक्शन ने अक्सर हमें विलक्षण तकनीकों के बारे में बताया है जिन्हें आमतौर पर केवल कल्पना माना जाता है। हालाँकि, एआई के स्वर्णिम युग ने विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में क्रांति लाते हुए इनमें से कई भविष्यवादी अवधारणाओं को व्यावहारिक वास्तविकता में बदल दिया है।

गौरतलब है कि नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (Natural Language Processing –NLP) सबसे प्रभावशाली प्रगति में से एक है। “स्टार ट्रेक” जैसी साइन्स फिक्शन फिल्मों में हमें सार्वभौमिक अनुवादकों के विचार से परिचित कराया गया जो विदेशी भाषाओं को तुरंत उस भाषा में परिवर्तित कर सकते हैं जिसे हम समझ सकते हैं। आज, एआई-संचालित एनएलपी  प्रौद्योगिकियों ने इस अवधारणा को वास्तविकता में बदल दिया है। सिरी(Siri) और एलेक्सा(Alexa) जैसे आभासी सहायक(Virtual assistants) स्वाभाविक रूप से मानवीय प्रश्नों को समझ सकते हैं और उनका जवाब दे सकते हैं, ये भाषा संबंधी बाधाओं को पार कर सकते हैं और निर्बाध संचार को सक्षम कर सकते हैं।  

एआई की एक और उल्लेखनीय उपलब्धि स्वायत्त वाहनों(autonomous vehicles) का विकास है। “माइनॉरिटी रिपोर्ट”, “आई”, “रोबोट” आदि फिल्मों में सेल्फ-ड्राइविंग कारों(self-driving cars) को भविष्य के परिवहन विकल्पों के रूप में दर्शाया गया था। हालाँकि, कंप्यूटर विज़न, सेंसर प्रौद्योगिकियों और निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम के साथ, स्वायत्त वाहनों का अब वास्तविक सड़कों पर परीक्षण किया जा रहा है। यह सफलता मानवीय त्रुटि के कारण होने वाली दुर्घटनाओं को कम करने और समग्र यातायात प्रवाह में सुधार की क्षमता के साथ सुरक्षित और अधिक कुशल परिवहन का वादा करती है।

रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में भी उल्लेखनीय प्रगति देखी गई है। “ब्लेड रनर” और “एक्स माकिना”( Ex Machina) जैसी फिल्मों में ह्यूमनॉइड रोबोट दिखाए गए जो दूर की कौड़ी लगते थे। हालाँकि, अमेका(Ameca) जैसे एआई-संचालित ह्यूमनॉइड रोबोट अब विनिर्माण जैसे उद्योगों में क्रांति ला रहे हैं, जिससे उत्पादकता, व सटीकता में वृद्धि हुई है और खतरनाक वातावरण में मानवीय हस्तक्षेप कम हो गया है। ये रोबोट मानव-रोबोट(human-robot) सहयोग और बदलते उद्योगों के लिए नई संभावनाएं पैदा कर रहे हैं।

इसके अलावा, साइन्स फिक्शन फिल्मों में अंतरिक्ष अन्वेषण एक आवर्ती विषय रहा है। ऐसे में एआई अंतरिक्ष अभियानों में महत्वपूर्ण योगदान दे रहा है। वोयाजर 1 किस्से से पता चला कि कैसे एआई, डेटा ट्रांसमिशन को अनुकूलित कर सकता  है। एआई-संचालित रोवर और अंतरिक्ष यान अब अंतरिक्ष अभियानों के दौरान वैज्ञानिक अनुसंधान, डेटा संग्रह और निर्णय लेने में सहायता कर रहे हैं, जो ब्रह्मांड के बारे में मानव ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं।

मानव जगत में एआई का महत्व:

वर्तमान में एआई के महत्व को देखते हुए कहा जा सकता है कि यह अपने स्वर्णिम युग में तेजी से आगे बढ़ रहा है और हम सब इस उल्लेखनीय घटना के गवाह हैं। इस युग की विशेषता यह है कि एआई की क्षमताओं में असाधारण वृद्धि हो रही है, जो इसे हमारे समय की सबसे परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक है। वर्तमान समय में देखा जाये तो एआई को नई ऊंचाइयों पर ले जाने, उद्योगों को नया आकार देने और जो कभी असंभव माना जाता था उसे संभव कर दिखाने के लिए कई प्रमुख कारक एक साथ इस्तेमाल हो रहे हैं।

मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क(आर्टिफ़िशियलयल न्यूरल नेटवर्क टेक्नोलॉजी को इंसानी दिमाग में  स्थित न्यूरॉन से प्रेरित होकर तैयार किया गया है) के माध्यम से कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि ने एआई को जटिल पैटर्न को समझने और अद्वितीय सटीकता के साथ प्रभावी निर्णय लेने में सक्षम बनाया है। आज, एआई एल्गोरिदम अंतरिक्ष अन्वेषण में क्रांति लाने और अनगिनत अन्य उद्योगों और क्षेत्रों को बदलने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करता है।

एआई के अनुप्रयोग का दायरा बढ़ता जा रहा है और ये अधिक विशाल होता जा रहा है, ये ऊर्जा की खपत को अनुकूलित करने से लेकर परिवहन के ऐसे रूपों में भी योगदान दे रहे हैं, जिससे समाज का भला हो।

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, एआई ने मेडिकल इमेजिंग को बदलने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। उदाहरण के लिए, “आईडीएक्स-डीआर”( IDx-DR) जैसे एआई-संचालित डायग्नोस्टिक टूल को रेटिना छवियों में डायबिटिक रेटिनोपैथी का पता लगाने के लिए एफडीए(FDA) की मंजूरी मिल गई है, जिससे बीमारी का जल्द पता लगाने और मधुमेह के रोगियों में दृष्टि बाधा को रोकने में मदद मिलती है। इसके अतिरिक्त, “योर.एमडी”( Your.MD) जैसे एआई-संचालित आभासी सहायक उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत स्वास्थ्य सलाह प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें लक्षणों को समझने और उचित चिकित्सा देखभाल लेने में मदद मिलती है। इसके अलावा, एआई ने संभावित बीमारियों की तेजी से पहचान करने के लिए विशाल रासायनिक डेटाबेस का विश्लेषण करके दवा खोज में क्रांति ला दी है, जिसके परिणामस्वरूप गंभीर कोविड ​​-19 मामलों के लिए “बर्टिलिमुमैब”( Bertilimumab) जैसी जीवन रक्षक दवाओं का विकास हुआ है। 

वित्तीय उद्योग में, एआई वित्तीय धोखाधड़ी का पता लगाने और जोखिम प्रबंधन में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल कर रहा है। उदाहरण के लिए, बैंक और वित्तीय संस्थान वास्तविक समय में विशाल लेनदेन डेटा का विश्लेषण करने, धोखाधड़ी से जुड़ी गतिविधियों का पता लगाने और वित्तीय नुकसान को रोकने के लिए “फीडज़ई”( Feedzai) जैसे एआई एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं। एआई-संचालित रोबो-सलाहकार, जैसे “वेल्थफ्रंट” और “बेटरमेंट”, ग्राहकों की जोखिम सहनशीलता के आधार पर व्यक्तिगत निवेश, वित्तीय लक्ष्यों और बाजार की स्थितियों के आधार पर वित्तीय रणनीतियों में मदद करते हैं, जिससे धन प्रबंधन अधिक सुलभ और कुशल हो जाता है।

शिक्षा क्षेत्र में, “डुओलिंगो” जैसे एआई-संचालित प्लेटफार्मों ने व्यक्तिगत ट्यूशन, अनुकूली शिक्षण पथ और रियल टाइम प्रतिक्रिया के माध्यम से भाषा सीखने में क्रांति ला दी है। “कॉग्नि” जैसे एआई-आधारित प्लेटफार्मों का उपयोग करने वाले छात्र स्वचालित ग्रेडिंग सिस्टम से लाभान्वित होते हैं साथ ही ये अपने निबंधों का मूल्यांकन करते हैं और रचनात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं। इसके अतिरिक्त ये सीखने के अनुभव को बढ़ाते हैं और शिक्षकों पर बोझ को कम करते हैं। इसके अलावा, “स्मार्टी पिन” और “खान अकादमी” जैसे एआई-सक्षम शैक्षिक उपकरण जटिल अवधारणाओं की गहरी समझ को बढ़ावा देते हुए, गेमिफिकेशन और इंटरैक्टिव सामग्री के माध्यम से छात्रों को संलग्न करते हैं।

हालाँकि, एआई का नकारात्मक प्रभाव मुंबई की घटना जैसे उदाहरणों में भी स्पष्ट है, जहां एआई वॉयस मॉड्यूलेशन का दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए शोषण किया गया था, जिससे एक नकली अपहरण परिदृश्य तैयार हुआ। ऐसी घटनाएं एआई के दुरुपयोग को रोकने और व्यक्तियों को संभावित नुकसान से बचाने के लिए सख्त नियमों की आवश्यकता पर जोर देती हैं।

इस प्रकार, एआई का महत्व जटिल चुनौतियों का समाधान करने और नए अवसर पैदा करने की क्षमता में निहित है, ऐसे में देखा जाए तो हम प्रौद्योगिकी के साथ कैसे तालमेल बिठाते हैं और अपने व्यवसाय को कैसे संचालित करते हैं, इसे भी परिभाषित करने की आवश्यकता है। एआई की परिवर्तनकारी शक्ति उद्योगों तक फैली हुई है, जिससे हमारा जीवन अधिक कुशल, सुविधाजनक और जानकारीपूर्ण हो गया है। हालाँकि, AI का नकारात्मक उपयोग भी स्पष्ट है, जैसा कि मुंबई की घटना में देखा गया जहाँ नकली अपहरण परिदृश्य बनाने के लिए AI वॉयस मॉड्यूलेशन का फायदा उठाया गया था। 

एआई के स्वर्ण युग में बाधाओं का सामना करना और आगे की राह प्रशस्त करना:

हम एआई की असीमित क्षमता पर आश्चर्यचकित हैं, ऐसे में हमें इसके द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों का भी सामना करना चाहिए। एआई के कारण नैतिक चिंताएँ बढ़ीं हैं, क्योंकि एआई सिस्टम मानव जीवन को प्रभावित करने वाली महत्वपूर्ण निर्णय लेने वाली भूमिकाएँ निभा रहा है। इस प्रकार किसी भी विषय पर निष्पक्षता सुनिश्चित करने और पूर्वाग्रह से बचने के लिए, डेवलपर्स को एल्गोरिदम और डेटा सेट सावधानीपूर्वक डिजाइन करना चाहिए। उदाहरण के लिए नियुक्ति प्रक्रिया में, प्रशिक्षण डेटा में मौजूद ऐतिहासिक पूर्वाग्रहों से बचने के लिए एआई-संचालित  उपकरणों का सावधानीपूर्वक परीक्षण किया जाना चाहिए।

इसके अलावा, एआई सिस्टम द्वारा संसाधित बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा महत्वपूर्ण गोपनीयता संबंधी चिंताएँ पैदा करता है। एआई अनुप्रयोगों में विश्वास पैदा करने के लिए संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करना और अनधिकृत पहुंच को रोकना आवश्यक है। उदाहरण के तौर पर यूरोप के जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) द्वारा मजबूत डेटा सुरक्षा नियम और सुरक्षित भंडारण समाधान प्रस्तुत किया गया जो व्यक्तिगत गोपनीयता का सम्मान सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। 

एआई की स्वचालन क्षमता से कुछ उद्योगों में नौकरी विस्थापन की संभावना बढ़ जाती है। इस मुद्दे के समाधान के लिए, पुन: कौशल पहल जैसे सक्रिय उपाय महत्वपूर्ण हो जाते हैं। ऐसे में जरूरी है कि सरकारों, व्यवसायों और शैक्षणिक संस्थानों के बीच सहयोगात्मक प्रयास से प्रभावित श्रमिकों को एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए उपयुक्त नए कौशल हासिल करने के अवसर मिलें। उदाहरण के लिए, फ़िनलैंड का “फ़िनिश लाइफलॉन्ग लर्निंग एक्सपेरिमेंट” श्रमिकों को बदलती नौकरी की आवश्यकताओं के अनुकूल बनाने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत प्रशिक्षण कार्यक्रम प्रदान करता है।

एआई के स्वर्णिम युग में आगे का मार्ग प्रशस्त करने हेतु जिम्मेदारी पूर्वक एआई का विकास किया जाये जो व्यापक भलाई के लिए अपनी क्षमता के अनुरूप कार्य करे। एआई अनुसंधान में निरंतर निवेश इसकी क्षमताओं, सीमाओं और संभावित जोखिमों को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। ओपनएआई और डीपमाइंड जैसे संगठन एआई अनुसंधान में अग्रणी हैं, ये  नवीन दृष्टिकोण की तलाश रहे हैं और जिम्मेदारी पूर्वक एआई उपयोग को बढ़ावा दे रहे हैं।

एआई चुनौतियों से व्यापक रूप से निपटने के लिए अंतःविषय सहयोग को बढ़ावा देना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। इसलिए कंप्यूटर विज्ञान, नैतिकता, कानून और समाजशास्त्र जैसे विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों को एक साथ लाने से समग्र दृष्टिकोण संभव हो सकता है। तकनीकी दिग्गजों, शिक्षाविदों और गैर सरकारी संगठनों, व एआई पर साझेदारी, के माध्यम से नैतिक चुनौतियों का समाधान करने और एआई में सर्वोत्तम प्रथाओं को बढ़ावा देने के लिए सहायता मिल सकती है।

सार्वजनिक विश्वास अर्जित करने के लिए नैतिक एआई प्रथाओं को बढ़ावा देना आवश्यक है। डेवलपर्स को एआई एल्गोरिदम में पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता को प्राथमिकता देनी चाहिए। LIME (लोकल इंटरप्रेटेबल मॉडल-एग्नोस्टिक एक्सप्लेनेशंस) जैसे AI मॉडल को लागू करना जरूरी है।  यह निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, उपयोगकर्ता के विश्वास और समझ को बढ़ाता है।

इसके अलावा, बढ़ती सामाजिक असमानताओं को रोकने के लिए डिजिटल विभाजन को पाटना महत्वपूर्ण है। एआई के लाभों तक पहुंच न्यायसंगत होनी चाहिए, और डिजिटल साक्षरता और कौशल विकास के अवसर प्रदान करने वाली पहल व्यक्तियों को एआई-संचालित दुनिया में पनपने के लिए सशक्त बना सकती है। उदाहरण के लिए, भारत के “डिजिटल इंडिया” कार्यक्रम का उद्देश्य वंचित समुदायों को किफायती इंटरनेट पहुंच और डिजिटल साक्षरता प्रशिक्षण प्रदान करना है। 

निष्कर्ष 

निष्कर्षतः हम कह सकते हैं कि एआई की दुनिया अब निर्विवाद रूप से अपने “स्वर्णिम युग” में है, जहां यह मानव अस्तित्व के हर पहलू में क्रांति ला रही है और उन समस्याओं को हल कर रही है जो कभी साइन्स फिक्शन के दायरे तक ही सीमित थीं। जैसे-जैसे हम एआई की असीम संभावनाओं को अपनी आंखों के सामने प्रकट होते देखते हैं, हमें इसके द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों से निपटने की अनिवार्यता का भी सामना करना पड़ता है। 

नैतिक चिंताएँ, गोपनीयता के मुद्दे और नौकरी विस्थापन की संभावना पर हमें सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता है। इसलिए अनुसंधान, अंतःविषय सहयोग और नैतिक प्रथाओं में निवेश द्वारा, जिम्मेदार एआई विकास  हमें एक ऐसे भविष्य की ओर मार्गदर्शन करने वाला स्रोत बन जाता है, जहां एआई अधिक से अधिक अच्छा काम कर सकेगा ।

सक्रिय भावना के साथ इन जटिलताओं को स्वीकार करके और उदाहरणों से अच्छी तरह से सीखकर, हम एक ऐसी दुनिया को आकार दे सकते हैं जहां एआई मानवीय अनुभवों को और हमारी क्षमताओं को बढ़ाता है, और अधिक न्यायसंगत और टिकाऊ भविष्य में योगदान देता है। एआई के स्वर्णिम युग में यह यात्रा अज्ञात क्षेत्रों की खोज के समान है, और जैसे ही हम इस परिवर्तनकारी पथ पर आगे बढ़ते हैं, हम महात्मा गांधी के गहन ज्ञान से निर्देशित होंते हैं, उन्होने कहा था : “भविष्य इस पर निर्भर करता है कि हम वर्तमान में क्या करते हैं।” जिम्मेदारी और दूरदर्शिता के साथ, हम एआई की वास्तविक क्षमता का उपयोग कर सकते हैं और एक ऐसे भविष्य को आकार दे सकते हैं जो कभी कल्पना मात्र लगता था, जो संभावनाओं की एक उल्लेखनीय दुनिया का मार्ग प्रशस्त करेगा।

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